Le 7 mars, Google a annoncé avoir ajouté un nouveau modèle d'intégration expérimental pour le texte, appelé Gemini Embedding, via l'API d'application Gemini.
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| Google a annoncé avoir ajouté un nouveau modèle d'intégration expérimental pour le texte, appelé Gemini Embedding. (Source : Getty Images) |
Dans un article de blog, Google a souligné que le modèle expérimental intégré, formé sur le modèle Gemini lui-même, hérite de la compréhension du langage et du contexte nuancé de Gemini. Le nouveau modèle dispose également de capacités de généralisation « incroyables », offrant des performances supérieures dans un large éventail de domaines tels que la finance, la science, le droit, la recherche, etc.
Google note que Gemini Embedding est en version bêta, il existe donc toujours des limitations de capacité. Le groupe a pour objectif de continuer à peaufiner et à mettre à niveau pour pouvoir publier une version stable à un large éventail d'utilisateurs dans les mois à venir.
Ces derniers temps, des entreprises comme Amazon, Cohere et OpenAI ont rendu des modèles intégrés disponibles via leurs API respectives. Gemini Embedding est le premier modèle d'intégration de Google formé sur le modèle d'IA Gemini.
Les modèles d'intégration sont des algorithmes formés pour encapsuler des informations dans des représentations denses dans un espace multidimensionnel.
Les scientifiques des données utilisent des modèles d’intégration pour aider les modèles d’apprentissage automatique à comprendre et à raisonner avec des données multidimensionnelles.
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