Google vient de lancer un nouveau modèle d'IA appelé Gemma 3, capable de fonctionner à la fois sur les smartphones et sur les stations de travail hautes performances.
Plus d'un an après le lancement de deux versions de son modèle d'intelligence artificielle (IA) Gemma,
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| Google lance le modèle d'IA haute performance Gemma 3 |
vient de continuer à publier une nouvelle mise à niveau de ce modèle d'IA avec la version Gemma 3.
Gemma 3 est disponible en 4 variantes, dont 1 milliard, 4 milliards, 12 milliards et 27 milliards de paramètres. Selon Google, il s'agit du meilleur modèle à accélération unique au monde, capable de fonctionner sur un seul GPU ou TPU au lieu de nécessiter un grand cluster d'ordinateurs.
En théorie, cela permettrait à Gemma 3 de Google de fonctionner directement sur l'unité de traitement Tensor (TPU) du téléphone Pixel, de la même manière que le modèle Gemini Nano fonctionne localement sur un appareil mobile.
Par rapport à la gamme de modèles Gemini AI, le plus grand avantage de Gemma 3 est sa nature open source, qui permet aux développeurs de personnaliser, de conditionner et de déployer facilement à la demande dans des applications mobiles et des logiciels de bureau. De plus, Gemma prend également en charge plus de 140 langues, dont 35 sont déjà disponibles sous forme de packages de formation.
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| Comparaison des performances de Gemma 3 (version 27 milliards de paramètres) avec d'autres modèles d'IA |
En termes de performances, Google affirme avec confiance que Gemma 3 surpasse de nombreux autres modèles d'IA open source populaires, notamment DeepSeek V3, OpenAI o3-mini ou la variante Llama-405B de Meta.
Le modèle d'IA Gemma 3 de Google permet également de traiter du texte, des images, des vidéos... pour fournir des réponses à la demande, notamment en générant du contenu image et vidéo tel que décrit par les utilisateurs.
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| Comparaison des performances de Gemma 3 (version 27 milliards de paramètres) avec d'autres modèles d'IA |
Les derniers modèles d'IA open source de Google peuvent être déployés localement ou via les services cloud de l'entreprise, tels que Vertex AI. Gemma 3 est désormais disponible sur Google AI Studio, ainsi que sur des plateformes tierces comme Hugging Face, Ollama et Kaggle.
Le modèle open source de troisième génération de Google s'inscrit dans une tendance du secteur où les entreprises développent en parallèle des modèles de langage de grande taille (LLM) et des modèles de langage de petite taille (SLM). Le rival de Google, Microsoft, poursuit également une stratégie similaire avec son modèle de micro-langage open source Phi.
Les petits modèles de langage comme Gemma et Phi sont très appréciés pour leur efficacité en termes de ressources, ce qui les rend idéaux pour fonctionner sur des appareils tels que les smartphones. De plus, ils sont particulièrement adaptés aux applications mobiles en raison de leur latence plus faible.
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