Créer de la valeur à partir de la stratégie de données
Selon M. Huynh Long Thuy, directeur général de VieON, il y a 10 à 15 ans, créer un site Web ou une application de service consistait simplement à créer un produit et à le publier sur Internet. L'émetteur n'a alors plus qu'à faire une promotion de base sur le produit afin que les utilisateurs puissent facilement le connaître, y accéder et utiliser le service.
Cependant, avec le développement rapide de la technologie et d'Internet, de plus en plus de produits technologiques sont développés et mis en ligne sur le cyberespace, et la concurrence est de plus en plus féroce, ce qui conduit à réfléchir aux données et à leur utilisation pour gérer les opérations et développer des produits qui commencent à recevoir davantage d'attention et d'intérêt.
« Pour qu'une application ou un produit réussisse, il est impératif de prêter attention aux facteurs de création, de gestion et d'exploitation de ce produit entièrement basés sur des données. « Par conséquent, depuis sa création, l'application OTT VieON Entertainment a dû accorder une attention particulière à l'utilisation des données dans la gestion opérationnelle », a déclaré M. Thuy.
M. Huynh Long Thuy, directeur général de VieON.
Dans l’environnement des affaires, les informations sur les données du marché et de l’industrie sont très importantes pour planifier les stratégies de développement commercial. Il est essentiel de mettre en place un système de collecte d’informations sur le marché.
Les informations de données peuvent provenir d'études de marché, d'enquêtes, d'écoute d'informations sur les produits et services d'une entreprise sur les réseaux sociaux, ou sur les stratégies publicitaires et promotionnelles des concurrents du secteur. Ces informations aideront à prendre des décisions de gestion correctes et nécessaires à tout moment.
Prendre des décisions basées sur des données plutôt que sur des émotions aidera les entreprises à être plus sûres en termes d’opérations et à mieux comprendre l’orientation de développement de l’entreprise.
La prise de décision basée sur les données plutôt que sur l’instinct aidera les entreprises à fonctionner plus efficacement. (Photo: Le Anh Dung)
Selon M. Thuy, les données du modèle Big Data ont une très grande capacité (des centaines de To ou plus) et une vitesse de traitement en temps réel. Par conséquent, identifier des données précieuses parmi des millions de millions de données est un travail extrêmement important.
« Nous pouvons visualiser le modèle de traitement des données comme s'il s'agissait de démonter des pièces de Lego et de les placer dans une grande boîte. La tâche du traitement des données est de les organiser, de les résumer et de les modéliser en objets tels que des maisons et des voitures et de transmettre le message aux hommes d'affaires pour qu'ils écoutent et comprennent ce que les données véhiculent.
Les données n’ont une véritable valeur que dans la manière dont les gens les lisent et les utilisent. « La capacité des utilisateurs à comprendre facilement les données dépend de la manière dont nous les présentons », a analysé M. Thuy.
Soulignant l'importance de la gestion des données, M. Luu Hoang Phu, consultant en gestion des données chez FPT IS, a commenté : La gestion des données permettra à une organisation de gérer ses données comme un actif ; Surveiller et guider la conformité des politiques, l’utilisation des données et les activités de gestion…
M. Phu décrit le parcours de gestion des données de l'entreprise comme suit : conception de modèles de données, stockage et sécurité des données, et développement de l'intégration et de l'interopérabilité des systèmes de données ; La phase d'exploration de données nécessite un développement en matière de qualité des données, de métadonnées et d'architecture des données. Une fois les données bien gérées, effectuez des analyses avancées.
M. Phu a également proposé un modèle de lien recommandé applicable aux entreprises/agences/organisations au Vietnam. Dans ce modèle fédéré, une organisation de gouvernance des données se coordonne avec plusieurs entités pour maintenir des définitions et des normes cohérentes dans toute l’organisation ; rend le partage de données entre les unités commerciales plus sûr et plus facile ; Concentrez les données pour exploiter plus efficacement les gros problèmes.
« Dans le contexte de nombreuses difficultés à assurer la cohérence des données dans les grands systèmes en raison de données provenant de nombreuses sources de données avec des définitions/versions différentes, le modèle fédéré permettra de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité opérationnelle en éliminant le gaspillage et la duplication dans la saisie, le traitement et le stockage des données », a souligné M. Phu.
La sécurité des données doit être prise au sérieux.
L’une des conditions préalables à la mise en œuvre de la construction d’un système de données est la sécurité des données et le respect de la loi vietnamienne sur la sécurité de l’information et des données.
Par conséquent, lorsque les entreprises commencent à déployer des systèmes Big Data, elles doivent accorder une attention particulière à l'élaboration de politiques internes de sécurité des données, les conditions de service pour les utilisateurs de produits doivent toujours se conformer aux dispositions de la loi sur la cybersécurité, décret n° 53/2022 du gouvernement détaillant un certain nombre d'articles de la loi sur la cybersécurité...
L’une des conditions préalables à la mise en œuvre d’un système de données est la sécurité des données.
En particulier, les entreprises doivent se conformer strictement au décret n° 13/2023 du gouvernement sur la protection des données personnelles, en vigueur à compter du 1er juillet 2023.
« Les entreprises et les sociétés qui ont déjà émis des politiques et mis en œuvre des activités de gestion de la confidentialité conformément aux réglementations générales sur la sécurité des informations ou à d'autres réglementations sur la confidentialité ne seront toujours pas considérées comme ayant respecté le décret n° 13.
« Les entreprises doivent commencer immédiatement à revoir leurs politiques internes et leurs pratiques de gestion de la confidentialité pour identifier les lacunes et les incohérences entre leurs politiques internes et leurs mises en œuvre et les exigences du décret n° 13 et planifier les actions correspondantes », a noté M. Thuy.
Certaines des principales réglementations à respecter comprennent : l’identification du type de données personnelles traitées ; déterminer la base juridique du traitement des données personnelles ; demande de notification du traitement des données personnelles ; avis de confidentialité; mettre en œuvre un mécanisme permettant aux individus de retirer leur consentement ; déployer un système pour gérer les demandes des personnes concernées ; protection des données et notification/signalement des violations de la protection des données…
Du point de vue d'un expert en sécurité, un représentant de Viettel Security a souligné certains risques liés aux données dans les entreprises : les employés mécontents (confrontés à des avis de licenciement ou sur le point de démissionner, maltraités par leurs supérieurs et désireux de se venger) peuvent provoquer des comportements préjudiciables à l'organisation.
Les employés estiment qu’ils ont le droit d’utiliser/de tirer profit d’informations sensibles ; Les conflits au travail avec des collègues peuvent conduire à des comportements préjudiciables à l’organisation ; Les croyances religieuses et politiques peuvent favoriser des comportements néfastes.
Les organisations criminelles ou les agences d’espionnage peuvent embaucher des employés pour commettre des actes d’initiés ; Les employés peuvent être à la recherche d’un prêt d’argent rapide pour résoudre leurs problèmes financiers…
Pour éviter les risques, M. Thai Tri Hung, CTO de Momo, recommande aux entreprises de déployer des solutions de protection des données multicouches. Plus précisément, la couche technologique concevra des données multizones, cryptera toutes les zones importantes, mettra en œuvre la décentralisation, les systèmes de surveillance et la prévention proactive.
La couche Politique va restreindre l’accès, réguler l’usage, l’éthique des données… La couche Humaine va éduquer, sensibiliser, surveiller avec des outils, prévenir avec la technologie.
« Appliquer les données aux opérations commerciales est clairement la bonne chose à faire, mais pour obtenir des résultats positifs à partir d'une stratégie de données, il faut être pleinement conscient des risques possibles et toujours être sceptique quant aux conclusions « statistiquement significatives » », a conseillé M. Hung.
Hien Minh
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