El mercado global de chips semiconductores se está volviendo más interesante, ya que un diseñador de chips que solía trabajar para Intel, AMD y Tesla está trabajando para reducir el precio de las aplicaciones de IA al diseñar chips más eficientes que el gigante NVIDIA, según Nikkei.
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| NVIDIA es el fabricante líder mundial de chips gráficos GPU. (Fuente: VCG) |
¿Chip "legendario"?
Jim Keller, director ejecutivo de Tenstorrent, una startup estadounidense de diseño de chips de inteligencia artificial, también es conocido como un diseñador de chips de renombre mundial como el diseñador principal de la línea de chips gráficos Zen de AMD, lo que ayudó a la empresa a "revivir" después de un largo período de lucha para mantenerse al día con Intel a fines de la década de 2010.
Es pionero en el desarrollo del sistema operativo de un conjunto de chips (chipset) para Autopilot, el software de conducción autónoma de la compañía de coches eléctricos Tesla, y la comunidad mundial de diseño de chips lo considera "una leyenda".
Al compartir con los medios, el Sr. Keller dijo que hay muchos mercados a los que NVIDIA no ha prestado un buen servicio. Con más aplicaciones de IA incorporadas en dispositivos de alta tecnología como teléfonos inteligentes, vehículos eléctricos y servicios de almacenamiento en la nube, las empresas están buscando soluciones más baratas, dijo, y hay “muchas empresas pequeñas que no quieren pagar $20,000” por una unidad de procesamiento gráfico (GPU) de alta gama de NVIDIA, que actualmente se considera la mejor opción en el mercado.
Enfoques “nuevos” y “diferentes”
La empresa Tenstorrent del CEO Keller, fundada en 2016, se está preparando para vender sus chips de inteligencia artificial de uso general de segunda generación a finales de este año. En algunas áreas, los productos de Tenstorrent tienen mejor potencia de procesamiento y rendimiento que los productos GPU AI de NVIDIA, afirmó la compañía. El sistema Galaxy de la compañía es tres veces más eficiente y un 33% más barato que el popular sistema de servidor de inteligencia artificial de NVIDIA, DGX.
Actualmente, Tenstorrent está diseñando sus productos para que sean “lo más rentables posible”. Sin embargo, el CEO Keller admitió que se necesitarán muchos años para romper la estructura de la actual industria de chips "gigante", que está dominada por unos pocos "jugadores" como NVIDIA.
Tenstorrent tiene como objetivo desarrollar una tecnología que se adapte a una amplia gama de productos, reveló Keller. En un chipset de IA típico, la GPU envía datos a la memoria cada vez que se realiza un proceso. Esto requiere las capacidades de transferencia de datos de alta velocidad de la memoria de gran ancho de banda (HBM), un componente clave para los chips de IA sintética y que ha desempeñado un papel fundamental en el éxito de los productos NVIDIA. Sin embargo, el HBM suele consumir mucha energía y ser costoso.
Para superar esta debilidad, Tenstorrent ha diseñado chips con el objetivo de reducir el consumo de energía y bajar los costos del producto. El Sr. Keller afirmó que con este nuevo enfoque, el diseño de chips de su compañía puede reemplazar tanto a la GPU como a la HBM en algunas áreas de desarrollo con aplicaciones de IA.
Fuente: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
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