Casi dos años después de que estallara el conflicto, Ucrania ha superado a Afganistán y Siria y se ha convertido en el país más minado del planeta. Según estimaciones publicadas por GLOBSEC, una consultora con sede en Eslovaquia, Ucrania tardaría 757 años en reparar los daños causados por las bombas y las minas utilizando métodos convencionales y los recursos actuales.
Mientras tanto, la ministra de Economía del país, Yulia Svyrydenko, comentó que "sin desminado, no podremos reiniciar completamente la economía". El líder ucraniano, de 37 años, se ha fijado el objetivo de restaurar el 80% de las tierras contaminadas por bombas y proyectiles para uso económico en los próximos 10 años. Por eso, las tecnologías de vanguardia desempeñan un papel importante, desde los sistemas de inteligencia artificial para evaluar el impacto hasta los drones caseros para detectar minas.
Kiev también está colaborando con el gigante estadounidense de análisis de datos Palantir, aprovechando docenas de flujos de datos para desarrollar modelos de aprendizaje automático para la limpieza de minas.
Decisiones basadas en datos y tecnología
El Banco Mundial (BM) estima que el costo de un proyecto plurianual de limpieza de minas en Ucrania podría superar los 37 mil millones de dólares. Sin embargo, los expertos en este campo también creen que el avance en la aplicación de la tecnología de limpieza de minas en un país europeo puede cambiar por completo la velocidad, la eficiencia y la seguridad del trabajo de recuperación posterior a los conflictos en zonas de guerra de todo el mundo.
“He trabajado en la mayoría de los países afectados por minas durante los últimos 30 años y esto es una combinación de experiencia previa y una pasión por la innovación y la tecnología”, dijo Paul Heslop, Director de Acción contra las Minas de la ONU. “En los próximos tres años veremos un cambio fundamental en la forma en que se realiza el desminado humanitario en Ucrania, y esto tendrá un impacto en este campo en todo el mundo”.
El proceso de detección y limpieza de minas humanitarias ha cambiado poco desde la Segunda Guerra Mundial. La revista TIME citó a funcionarios ucranianos diciendo que el país no tiene una base de datos unificada del terreno inspeccionado ni información agregada de operadores comerciales, internacionales y gubernamentales. Svyrydenko admitió que las decisiones se tomaron en función de las prioridades y principalmente “sobre el papel”.
Kiev ahora está experimentando con el uso de imágenes satelitales precisas combinadas con algoritmos de inteligencia artificial para identificar áreas de tierra que pueden limpiarse rápidamente si no hay evidencia de municiones sin explotar. “Queremos tener un enfoque basado en datos para la toma de decisiones”, dijo Anton Bets, asesor de digitalización del Ministerio de Economía.
El Ministerio de Asuntos Digitales de Ucrania también presentó un prototipo de detector de minas aéreo no tripulado, que es cuatro veces más eficiente que los humanos. El nuevo dron utiliza una combinación de sensores térmicos, hiperespectrales y magnetométricos para detectar minas desde arriba y transmitir esa información a unidades de comando que operan desde una ubicación segura.
La importancia de los datos comunes
Palantir, proveedor de software de análisis de datos para los ministerios ucranianos, construyó una plataforma que combina datos comunes de los Ministerios de Educación, Defensa, Agricultura, Energía e Infraestructura, con información sobre datos de teléfonos móviles de los operadores.
La compañía estadounidense dijo que la plataforma ha integrado 82 conjuntos de datos, conectando 6 millones de edificios, 60.000 vías ferroviarias y un millón de tramos de carreteras. Los datos de muestra a los que TIME tuvo acceso estaban codificados por colores: las líneas de transmisión se mostraban en azul a rojo, y los filtros mostraban el territorio, la ubicación de las centrales eléctricas o las escuelas.
Las imágenes de satélite muestran si el área está en uso o si ha sufrido recientemente una explosión. El panel de control rastrea las muertes, los peligros sospechosos y confirmados, la cantidad de edificios afectados y los metros cuadrados de las áreas peligrosas.
“Si lo hiciéramos de la manera convencional, nos llevaría décadas, si no siglos, limpiar las minas”, dijo Ishraq Irteza, ingeniero de proyectos en la oficina de Palantir en Londres. “La combinación de imágenes sobre el terreno es clave para ayudarlos a acelerar el proceso”.
La plataforma utiliza el AIP de Palantir, un gran modelo de lenguaje estilo ChatGPT, que proporciona datos en tiempo real y hace automáticamente las mejores recomendaciones a los líderes de todos los niveles, con la capacidad de programar solicitudes de limpieza de minas y personalizar alertas. En teoría, esto ayuda a las autoridades a elegir prioridades que sean más efectivas en términos de impacto humano y económico.
Sin embargo, más allá de las capas de datos, la limpieza real de minas aún depende de personas y equipos sobre el terreno. Una parte importante de las tierras agrícolas de Ucrania siguen siendo demasiado peligrosas para su cultivo. Muchos agricultores han reciclado equipos agrícolas y detectores de metales para limpiar ellos mismos sus campos. Otros contratan contratistas para limpiar la tierra utilizando equipos rudimentarios sin ninguna garantía de que la tierra sea segura para la agricultura después.
Ucrania es el primer país que realiza labores de limpieza humanitaria en paralelo a un conflicto en curso, dijo Pete Smith, director del programa de Ucrania en HALO Trust, una ONG internacional de desminado con más de 1.000 empleados. La recopilación de datos también se está realizando en todas partes, desde drones hasta encuestas a socios, dijo.
Según el Ministerio de Economía, en Ucrania hay actualmente 29 máquinas de limpieza de minas y 3.000 especialistas. Mientras tanto, un funcionario de la ONU dijo que se necesitarían 20.000 desminadores trabajando aquí para lograr una diferencia significativa para 2025.
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