1. Promover la interacción
Una de las formas más comunes en que los editores de noticias utilizan IA y el aprendizaje automático es a través de algoritmos impulsados por IA para personalizar las recomendaciones de contenido. Esto puede ayudar a aumentar la participación y mantener a los lectores en la página por más tiempo.
El Washington Post es pionero en este campo y utiliza inteligencia artificial para personalizar las noticias que ofrece en función de los intereses de los lectores. Esta organización de noticias utilizó inicialmente este modelo en su aplicación, boletín y ahora en su página de inicio.
2. Ajusta el muro de pago
Existen diferentes tipos de muros de pago. Sin embargo, independientemente del enfoque, el objetivo final es el mismo: alentar a los lectores a suscribirse.
Uno de estos modelos, los muros de pago dinámicos, utilizarían IA para cambiar los límites de artículos gratuitos. Por lo tanto, dependiendo de diferentes momentos, comportamientos e indicadores, los muros de pago automáticos ayudarán a determinar las tendencias de pago de los consumidores, ayudando así a encontrar lectores potenciales.
La IA ayudará a optimizar los muros de pago e identificar a los lectores potenciales adecuados.
New York Media, Neue Zürcher Zeitung o Der Spiegel son algunos de los destacados editores de noticias que han adoptado este modelo a lo largo de los años. Utilizaron inteligencia artificial para determinar muros de pago individuales, en función de variables que incluyen la geografía, los hábitos de los consumidores y el comportamiento de acceso, así como el tema y el dispositivo utilizados.
3. Producción de noticias
Este es el campo más representativo en la era del periodismo de IA. En la actualidad, muchas salas de redacción han aplicado IA para producir sus propios artículos de noticias, pero la mayoría de ellos estarán censurados y dependerán de datos creados por la propia sala de redacción (a diferencia de los chatbots que "revientan" información en línea).
Como una de las primeras organizaciones de noticias en aprovechar la IA para la creación de contenido, Associated Press (AP) ha estado usando IA desde 2014 para crear resúmenes de informes de ganancias de empresas que cotizan en bolsa. Esto les permite proporcionar a los lectores información importante de forma rápida y precisa, liberando a los periodistas para realizar un trabajo más creativo.
Además de liberar a los periodistas, la tecnología ha permitido a AP producir más contenido, incluso multiplicándolo por diez, produciendo más de 3.000 artículos por trimestre, en comparación con sólo 300 antes.
Actualmente, importantes organizaciones de noticias como Bloomberg, New York Times, Reuters, Wall Street Journal y Xinhua News Agency han utilizado IA para ayudar a automatizar la producción de noticias.
4. Comunicado de prensa
Otro beneficio potencial de la IA es su capacidad de ayudar a los periódicos que buscan hacer llegar sus historias a los lectores, dondequiera que estén. Politico utilizó inteligencia artificial para convertir automáticamente las noticias en podcasts diarios. Esto hace que sea fácil para sus suscriptores seguir las noticias incluso mientras están en movimiento.
Si se aprovecha este modelo de IA, podría suponer un enorme ahorro de tiempo y mano de obra para muchas redacciones. Otro beneficio es que esta tecnología abre nuevas vías de liberación sin requerir mucha mano de obra ni costos porque todo se puede reutilizar.
5. Personalizar el contenido y la publicidad
En función de las preferencias de cada persona, la IA puede personalizar las noticias que el periódico ofrece a los lectores. Su uso está creciendo y se ha vuelto muy popular entre las principales organizaciones de noticias.
Actualmente hay 9.000 organizaciones de noticias que utilizan la plataforma Taboola para este trabajo. Sitios de periódicos como The Independent en el Reino Unido y Estado de Minas en Brasil han visto un aumento del 30% al 50% en el tráfico a las secciones de la página de inicio personalizadas por Taboola.
Además del contenido, la IA también se puede utilizar para ofrecer mejores experiencias publicitarias. Condé Nast ahora utiliza el aprendizaje automático para encontrar patrones que puedan hacer que la publicidad sea más contextual y personalizada para los lectores.
S.S
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