Nvidia – das Unternehmen, das am meisten von der KI-Welle profitiert – steht weiterhin an der Schwelle zu einem weiteren wichtigen Event namens Virtual Global AI Conference (GTC).
Obwohl die neuesten KI-Chips des Halbleitergiganten gerade erst ausgeliefert werden, richtet die Tech-Welt ihre Aufmerksamkeit bereits auf die nächste Generation.
Als wertvollstes Halbleiterunternehmen der Welt steht Nvidia unter enormem Druck, weiterhin innovativ zu sein und zu wachsen.
Druck, sich zu steigern
Einst ein bescheidenes Ereignis, hat sich GTC mittlerweile zu einem Mekka der KI-Welt entwickelt. Vor der Pandemie waren es rund 9.000 Teilnehmer, und in diesem Jahr dürfte die Veranstaltung mehr als 25.000 Fachleute und Entwickler in die Nvidia-Zentrale locken.
Alle versammelten sich, um zu hören, welche „Trumpfkarten“ dieser Halbleitergigant in der kommenden Zeit ausspielen wird. Im Jahr 2024 stand der Blackwell-KI-Chip im Mittelpunkt.
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Bedenken hinsichtlich der Konstruktionsfehler von Blackwell, die zu Lieferverzögerungen führen könnten, haben das Vertrauen der Anleger beeinträchtigt. Foto: NVIDIA. |
Laut dem Chipgiganten bringen Prozessoren auf Basis der Blackwell-Architektur, wie etwa GB200, enorme Leistungssteigerungen für Unternehmen, die KI anwenden.
Konkret beträgt die Rechenkapazität des GB200 20 Petaflops, also fünfmal mehr als die 4 Petaflops des H100. Laut Nvidia wird diese zusätzliche Verarbeitungsleistung es KI-Unternehmen ermöglichen, größere und komplexere Modelle zu trainieren.
Allerdings begann man erst vor Kurzem, mit der Auslieferung des Blackwell in großen Stückzahlen zu beginnen, nachdem es bei der Massenproduktion des komplexen Designs zu Verzögerungen gekommen war.
In der Branche kursierten Gerüchte über Designfehler der Plattform. Das ursprüngliche Lieferfenster von Q3/2024 wurde auf 2025 verschoben. In der Sitzung nach der Veröffentlichung des Finanzberichts stellte die Hälfte der NVIDIA-Investoren Blackwells Problem in Frage.
Um dies zu „kompensieren“, sagen Analysten voraus, dass Nvidia-CEO Jensen Huang in einer bevorstehenden Keynote eine verbesserte Version dieser Chipreihe namens Blackwell Ultra vorstellen wird.
Neuer „Trumpf“
Das WSJ sagte jedoch, dass besondere Aufmerksamkeit Rubin gewidmet werde, der nächsten Generation von KI-Chips, die Nvidia zuvor vorgestellt hatte. Der Analyst der Deutschen Bank, Ross Seymore, erwartet, dass Rubin im Vergleich zu Blackwell „sehr beeindruckende Leistungssteigerungen“ erzielen wird.
Unterdessen stellte der Citigroup-Experte Atif Malik fest, dass Blackwell bei der KI-Inferenz 30-mal schneller sei als die vorherige Generation.
„Wir schließen nicht aus, dass Rubin ähnliche Verbesserungen vornimmt“, schrieb Malik in einer Mitteilung an seine Kunden.
Obwohl die Auslieferung von Rubin-basierten Produkten voraussichtlich erst im Jahr 2026 beginnen wird, zeichnen Analysten ein vielversprechendes Bild für die Zukunft von Nvidia.
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Die GPU-Architektur mit dem Codenamen Rubin wird bei GTC 2025 eine bemerkenswerte „Unbekannte“ sein. Bild: NVIDIA. |
Sie prognostizieren, dass der Umsatz im Rechenzentrumssegment des Unternehmens im Geschäftsjahr bis Januar 2027 etwa 237 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Zum Vergleich: Das ist mehr als die doppelte Größe von Nvidias aktueller Größe.
Der Bericht geht sogar davon aus, dass diese Zahl zwei Jahre später 300 Milliarden Dollar übersteigen wird, was einer beeindruckenden durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 30 Prozent über vier Jahre entspricht.
Diese optimistischen Zahlen hängen jedoch ganz davon ab, ob die weltweiten Technologiegiganten weiterhin massiv in die KI-Infrastruktur investieren. Diese Ausgaben lassen sich nur rechtfertigen, wenn seitens der Verbraucher und Unternehmen eine wirklich große Nachfrage nach generativen KI-Diensten besteht.
Darüber hinaus steht Nvidia auch vor vielen Herausforderungen. Das Risiko einer globalen Rezession aufgrund von Faktoren wie Zöllen, geopolitischer Instabilität und Inflation könnte die Nachfrage nach KI-Diensten beeinträchtigen.
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Auch Nvidia steht vor großen Herausforderungen, wenn es um die Bewertung überteuerter KI-Unternehmen geht. Foto: Paddel. |
Darüber hinaus ist auch die Konkurrenz durch hauseigene Chips, die von Nvidias größten Kunden wie Amazon und Google entwickelt werden, ein großes Problem. Ein weiterer zu berücksichtigender Faktor sind die Behauptungen des chinesischen KI-Startups DeepSeek, es habe Leistungsdurchbrüche gegeben.
Die unglaubliche Leistung des R1 könnte den Bedarf an den teuren KI-Chip-Clustern, die Nvidia anbietet, reduzieren.
All diese Faktoren haben einen interessanten Hintergrund für GTC 2025 geschaffen. Die Tech-Welt setzt weiterhin große Hoffnungen in Nvidia und seine neuesten Chips.
Allerdings „preist“ der Markt durchschlagende Erfolge nicht mehr so fest ein wie früher. Kann Nvidia diese Erwartungen erfüllen und seine Führungsrolle im erbitterten KI-Rennen weiterhin behaupten? Die Antwort wird voraussichtlich beim GTC-Event enthüllt.
Quelle: https://znews.vn/nvidia-dung-truoc-buoc-ngoat-lon-post1538896.html
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