AI Works Engineering-Team und Produktentwicklung für die Öl- und Gasindustrie

Das Ingenieurteam von AI Works erforscht und wendet Tools der künstlichen Intelligenz (KI) zur Produktentwicklung für die Öl- und Gasindustrie an.

AI Works Artificial Intelligence Solutions Joint Stock Company, ein mit dem Vietnam Petroleum Institute (VPI) verbundenes Startup, erforscht und wendet Tools der künstlichen Intelligenz (KI) in den Bereichen wissenschaftliche Forschung, Anwendung und Schulung an.

Herr Le Ngoc Anh – Datendirektor des Vietnam Petroleum Institute, Vorstandsvorsitzender von AI Works – Foto: QN

Eines der Schlüsselprodukte von AI Works ist iLab – ein experimentelles Designtool, das maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI/ML) nutzt, um Wissenschaftler bei der Optimierung experimenteller Prozesse zu unterstützen.

Herr Le Ngoc Anh, VPI-Datendirektor und Vorstandsvorsitzender von AI Works, sprach über die Anwendbarkeit von iLab im Öl- und Gassektor und in der Produktentwicklungsausrichtung und sagte, dass iLab darauf ausgelegt sei, die Methode des Versuchsdesigns (Design of Experiments – DoE) mit künstlicher Intelligenz (KI) zu kombinieren. Ziel ist die Verbesserung der Produktforschungs- und -entwicklungsprozesse durch die Nutzung historischer Daten und zugehöriger Dokumente.

iLab kann Ergebnisse mit hoher Genauigkeit vorhersagen, historische Daten verwalten und experimentelle Verfahren optimieren. Anstatt alle Experimente nach herkömmlichen Plänen durchzuführen, müssen Benutzer bei der Verwendung von iLab nur die ersten paar Experimente durchführen. iLab unterstützt dann und schlägt Parameter für nachfolgende Experimente vor, um schneller zu Endergebnissen zu gelangen.

Dieses Produkt hilft Forschern, Zeit und Ressourcen zu sparen und ermöglicht eine Analyse der Beziehungen zwischen Komponenten in einem Experiment. Durch die Einsparung experimenteller Input-Ressourcen können die Durchführungskosten gesenkt, der Druck auf die Abfallbehandlung nach dem Experiment verringert und ein Beitrag zum Umweltschutz geleistet werden.

„In der Öl- und Gasindustrie kann iLab in vielen Bereichen hilfreich sein. Im Bereich Chemie und Materialien kann iLab beispielsweise Forschern und Ingenieuren helfen, den Prozess der Entwicklung neuer Materialien zu optimieren. Das Produkt kann die Zusammensetzung von Verbindungen vorhersagen und optimieren und hilft so, Zeit und Kosten in der Forschung zu sparen“ , sagte Herr Le Ngoc Anh.

Darüber hinaus kann iLab auch zur Optimierung der Produktionsprozesse und zur Qualitätskontrolle in Raffinerien beitragen. Durch die Analyse historischer Daten und die Anwendung von KI-Algorithmen kann iLab Anpassungen empfehlen, um die Produktionseffizienz zu verbessern und die Produktqualität sicherzustellen.

Laut Herrn Le Ngoc Anh kombiniert iLab Versuchsplanung (DoE), künstliche Intelligenz (KI) und Modelle maschinellen Lernens, um viele Vorteile bei der Optimierung experimenteller Prozesse zu erzielen. Erstens steigert iLab die Effizienz durch Optimierung des Versuchsdesigns und reduziert so die Anzahl der durchzuführenden Versuche.

Darüber hinaus werden KI- und maschinelle Lernmodelle zur Datenanalyse eingesetzt, um Beziehungen zwischen Faktoren zu identifizieren, die die Versuchsergebnisse beeinflussen. Darüber hinaus automatisiert iLab mehrere Phasen des Versuchsprozesses und hilft den Benutzern so, Aufwand und Zeit zu reduzieren.

Herr Le Ngoc Anh nannte ein konkretes Beispiel: „Vor kurzem hat AI Works iLab in einem Forschungsprojekt zur Entwicklung von Additiven für Schmierstoffe eingesetzt. Dieser Prozess erfordert normalerweise Hunderte verschiedener Experimente. Mit der Unterstützung von iLab haben wir die Anzahl der erforderlichen Experimente um etwa 70 % reduziert. Das System analysiert historische Daten aus früheren Studien und kombiniert sie mit neuen Eingabeparametern, um experimentelle Kombinationen mit optimalem Potenzial vorzuschlagen.“

Dadurch sparte das Unternehmen etwa 40 % der Forschungszeit und konnte den Rohstoffeinsatz deutlich reduzieren. Dies spart nicht nur Kosten, sondern trägt durch die Abfallverringerung auch zum Umweltschutz bei.

iLab reduziert die Anzahl der durchzuführenden Experimente und spart so Zeit und Ressourcen

Bezüglich des Plans, neue Funktionen für iLab zu entwickeln, teilte Herr Le Ngoc Anh mit, dass das Vietnam Petroleum Institute und AI Works eine Integration mit großen Sprachmodellen wie ChatGPT planen, um eine benutzerfreundlichere Schnittstelle zu schaffen, bei der Benutzer in natürlicher Sprache interagieren können.

Wir prüfen die Möglichkeit, iLab zu erweitern, um einige experimentelle Verfahren zu automatisieren, einschließlich der direkten Verbindung mit experimentellen Geräten, um Echtzeitdaten zu sammeln und rechtzeitig Anpassungen vorzunehmen. Darüber hinaus entwickeln wir auch spezialisierte Module für bestimmte Bereiche der Öl- und Gasindustrie, wie etwa geologische Analysen, Bohrprozesse oder Produktionsmanagement.

Während der Entwicklung und Verfeinerung des Produkts stand das Team vor mehreren wichtigen Herausforderungen. Erstens geht es darum, künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens in den traditionellen Prozess des experimentellen Designs zu integrieren und gleichzeitig sicherzustellen, dass Vorhersagen und Empfehlungen für die Praxis relevant sind.

Darüber hinaus hatte das Team Schwierigkeiten, eine benutzerfreundliche Oberfläche zu erstellen und gleichzeitig ein hohes Maß an Professionalität zu gewährleisten. Schließlich stellt die Sicherheit und das sichere Datenmanagement bei der Arbeit mit vertraulichen Informationen eine ebenso wichtige Herausforderung dar.

Herr Le Ngoc Anh bemerkte, dass KI die Art und Weise verändert, wie wissenschaftliche Forschung betrieben wird. Durch die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, hilft KI Wissenschaftlern, den Forschungsprozess zu beschleunigen und neue Richtungen zu finden.

Im Austausch mit jungen Menschen, die in diesem neuen Bereich tätig werden möchten, sagte Herr Le Ngoc Anh, dass es notwendig sei, sich Grundkenntnisse über die Öl- und Gasindustrie anzueignen, das Wissen über KI und maschinelles Lernen regelmäßig auf den neuesten Stand zu bringen und KI in realen Projekten anzuwenden. KI ist ein unterstützendes Tool und kein vollständiger Ersatz für den Menschen. Junge Menschen müssen parallel zum Lernen über KI analytische und kritische Denkfähigkeiten entwickeln.

„Die Kombination von Erfahrungen aus der Öl- und Gasindustrie mit KI-Technologie wird nützliche Verbesserungen hervorbringen. AI Works und iLab sind die ersten Bemühungen und wir freuen uns darauf, zur Entwicklung der vietnamesischen Öl- und Gasindustrie beizutragen“, sagte Herr Le Ngoc Anh.

Quelle: https://congthuong.vn/nhom-ky-su-ai-works-va-viec-phat-trien-san-pham-phuc-vu-nganh-dau-khi-354755.html