في 6 نوفمبر 2023، أعلن Zalo AI Challenge 2023 رسميًا عن 3 مواضيع تتوافق مع 3 مجالات مختلفة من الذكاء الاصطناعي. على وجه التحديد، في قسم معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، مع موضوع حل الرياضيات الابتدائية، طُلب من الفرق بناء نموذج ذكاء اصطناعي لحل مسائل الرياضيات الابتدائية وفقًا لمعايير برنامج التعليم الفيتنامي.
في قسم الصور، مع موضوع إنشاء لافتات إعلانية، سوف تقوم الذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتصميم لافتات إعلانية استنادًا إلى المعلومات الوصفية المقدمة.
مع مشكلة توليد الموسيقى الخلفية - في مجال الصوت، يحتاج نموذج الذكاء الاصطناعي إلى "توليد" موسيقى خلفية بناءً على متطلبات اللحن والآلات ونوع الموسيقى وما إلى ذلك. يتم التعبير عن جميع متطلبات الإدخال للمشكلات الثلاث المذكورة أعلاه في شكل نص.
وتشكل المشاكل الثلاث التي طرحت في مسابقة هذا العام جزءًا من اتجاه الذكاء الاصطناعي التوليدي، وهي موجة تكنولوجية تحظى باهتمام عالمي. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، يتوقع العلماء أن يصبح الذكاء الاصطناعي قادرًا على إنتاج المحتوى بنفسه، تمامًا مثلما يفعل البشر.
يعد هذا تطورًا رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمثل الانتقال من نماذج تحليل البيانات وتصنيفها التقليدية إلى نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء المحتوى لدعم حياة الإنسان بشكل فعال في المستقبل.
يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي اتجاهًا جديدًا إلى حد ما في مجال الذكاء الاصطناعي ليس فقط في فيتنام ولكن أيضًا في جميع أنحاء العالم، لذلك يعتبر موضوع هذا العام أكثر تحديًا من المرات السابقة.
وبحسب الدكتور تشاو ثانه دوك، رئيس قسم البحث والتطوير في شركة زالو للذكاء الاصطناعي، فإن المرشحين الذين يمكنهم البدء على الفور في بناء حلولهم الخاصة من المرجح أن يحصلوا كل عام على نتائج عالية أيضًا. هذا العام، تحتاج الفرق إلى الاستثمار في معدات البحث والتدريب.
"يجب على الفرق مسح وبحث النماذج المناسبة ومن ثم بناء الحلول. وأوضح الدكتور تشاو ثانه دوك أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يتطلب أيضًا متطلبات معينة لتدريب الآلات، لذلك من الضروري تحديد اتجاهه الخاص، بما يتناسب مع ظروفه الحالية.
علاوة على ذلك، فإن كل مشكلة في حد ذاتها تنطوي أيضًا على تحدياتها الخاصة للفرق المتنافسة. في حل مشكلة الرياضيات الابتدائية، لحل الرياضيات الابتدائية، يجب على نماذج الذكاء الاصطناعي ليس فقط أن تفهم وتجيب، بل يجب أن يكون لديها أيضًا القدرة على التفكير وحل المشكلات.
في مشكلة إنشاء لافتات الإعلانات، تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي لإنشاء الصور - وهي مهمة صعبة عندما لا يكون للإبداع حدود ولا يكون التقييم سهلاً حتى بالنسبة للبشر.
على نحو مماثل، في أغنية Background Music Generation، الصوت بشكل عام والموسيقى بشكل خاص هي أشياء لا يستطيع الناس إلا الشعور بها، ولكن لا يمكنهم رؤيتها أو لمسها. وبالتالي، فإن كيفية تحسين النموذج سوف تكون مشكلة صعبة بالنسبة للفرق التي تختار هذا الموضوع.
من خلال اختيار الذكاء الاصطناعي التوليدي كموضوع رئيسي لمسابقة هذا العام، من خلال جائزة تصل إلى 15000 دولار أمريكي ومجموعة بيانات تدريبية عالية الجودة، تأمل Zalo AI أن يتمكن الطلاب ومجموعات البحث الصغيرة من الوصول إلى الموارد اللازمة ويكون لديهم المزيد من الدافع لتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
ومن هنا، فإن تعزيز هذا الاتجاه في مجتمع الذكاء الاصطناعي، وليس فقط الحد من الشركات الكبرى ذات الإمكانات الكبيرة، يساعد فيتنام على الحصول على المزيد من الفرص لمواكبة موجة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية في العالم.
وفي تفسير ذلك، قال منظمو المسابقة إنه كلما زاد عدد الأفراد والمنظمات المشاركين في البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، زادت الأسباب لتوقع نماذج ذكاء اصطناعي أكثر اكتمالاً في المستقبل.
"إن الفوز في المسابقة ليس بنفس أهمية التغلب على نفسك للاستمرار في رحلة صنع الذكاء الاصطناعي - والتي هي بطبيعتها مليئة بالصعوبات والتحديات. من خلال تحدي Zalo AI، نأمل أن نتمكن من تحفيز وإلهام أولئك الذين يسعون إلى هذه الرحلة. وأضاف السيد ديوك "إننا نعتقد أن الدراسات اللاحقة سوف تلهمنا للاستمرار والقيام بعمل أفضل في المستقبل" .
علاوة على ذلك، يعد إشراك المجتمع والتعلم أمرين مهمين بنفس القدر لتعزيز تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي في فيتنام. يمكن لمجموعات البحث مشاركة النتائج لخلق ديناميكيات تنافسية وتحسين النماذج للمجموعات الأخرى، مع التعلم وتوارث الخبرات من بعضها البعض.
ولهذا السبب، اختارت Zalo AI Challenge تنسيق Kaggle وأبقته كما هو طوال المرات الست التي أقيمت فيها. أثناء المنافسة، ستقوم الفرق المتنافسة بتحديث نتائج النموذج على قائمة الترتيب بشكل مستمر حتى يتمكنوا من مراقبة عملية تدريب بعضهم البعض بشكل مباشر في الوقت الفعلي.
وفي الوقت نفسه، بعد انتهاء المسابقة، تشجع Zalo AI دائمًا الفرق على مشاركة حلولها مع مجتمع الذكاء الاصطناعي في إطار Zalo AI Summit أو في المنتديات التكنولوجية الفيتنامية.
وسوف تساهم Zalo AI أيضًا في توفير بيانات التدريب من المسابقة حتى تتمكن الفرق المتنافسة ومجتمع الذكاء الاصطناعي الأوسع من مواصلة أبحاثهم في وقت لاحق. يعد إعداد مجموعة البيانات أيضًا عملية معقدة تهدف إلى مساعدة الأشخاص المتخصصين في الذكاء الاصطناعي في الحصول على مجموعات بيانات عالية الجودة.
هذا العام، تركز مجموعة بيانات Zalo AI بشكل أكبر على المعايير الأكاديمية، بهدف استخدامها في البحث العلمي.
بالإضافة إلى كبار الموظفين في Zalo AI، تلقى المتسابقون أيضًا المشورة من خبراء الذكاء الاصطناعي الرائدين مثل البروفيسور نجوين لو مينه، مدير مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير في المعهد الياباني المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (JAIST)، والأستاذ المساعد تران ثانه لونج، نائب العميد، مدير الأبحاث في كلية علوم الكمبيوتر، جامعة وارويك (المملكة المتحدة)، والدكتور نجو دوك ثانه - رئيس كلية علوم الكمبيوتر، جامعة مدينة هوشي منه لتكنولوجيا المعلومات.
سيتم افتتاح المسابقة رسميًا في 6 نوفمبر 2023 وينتهي الموعد النهائي لتقديم مجموعة البيانات التدريبية في 1 ديسمبر 2023. خلال هذا الوقت، ستكون نتائج الفرق متاحة للعامة على لوحة المتصدرين. سيتم بعد ذلك اختبار نماذج الفرق على مجموعة بيانات مختلفة عن بيانات التدريب الأولية، وسيتم حساب النتائج النهائية للمسابقة بناءً على نتائج النموذج على هذه المجموعة من البيانات. ستشارك الفرق الفائزة حلولها في مؤتمر Zalo AI Summit 2023.
[إعلان رقم 2]
مصدر
تعليق (0)