أعربت الحكومة الأميركية عن قلقها من أن نموذج DeepSeek "المحموم" الذي طورته الصين ربما يكون قد استفاد من طريقة مزعومة لنسخ التقدم الذي أحرزته الشركات الأميركية المنافسة تسمى "التقطير".
من الصعب إثباته ومنعه
لكن هذه التقنية، التي تتضمن تعلم نظام ذكاء اصطناعي من نظام آخر، من الصعب إيقافها، وفقًا لمصادر من الرؤساء التنفيذيين والمستثمرين في وادي السيليكون.
هذا الشهر، هزت شركة DeepSeek صناعة التكنولوجيا بنموذج ذكاء اصطناعي جديد بدا قادرًا على المنافسة مع شركات أمريكية عملاقة مثل OpenAI، ولكن بتكلفة أقل بكثير. وقد قامت الشركة الصينية أيضًا بتقديم الكود المصدري مجانًا.
واجهة DeepSeek.
ويعتقد بعض خبراء التكنولوجيا أن نموذج DeepSeek ربما يكون قد تعلم من النماذج الأمريكية لتحقيق بعض نتائجه. تتضمن تقنية التقطير استخدام نموذج ذكاء اصطناعي أقدم وأكثر رسوخًا وقوة لتقييم جودة الإجابات من نموذج أحدث، ونقل دروس النموذج الأقدم بشكل فعال.
وهذا يعني أن النموذج الأحدث يمكن أن يستفيد من الاستثمار الكبير في الوقت وقوة الحوسبة لبناء النموذج الأصلي دون تكبد التكاليف الإضافية المترتبة على ذلك.
يعد هذا الشكل من التقطير تقنية شائعة الاستخدام في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإنه ينتهك شروط الخدمة للعديد من النماذج البارزة التي أطلقتها شركات التكنولوجيا الأمريكية في السنوات الأخيرة، بما في ذلك OpenAI.
قالت الشركة المصنعة لـ ChatGPT إنها على دراية بمجموعات في الصين تعمل بنشاط على تكرار نماذج الذكاء الاصطناعي الأمريكية من خلال التقطير وتبحث فيما إذا كانت DeepSeek تقوم بتقطير نماذجها بشكل غير صحيح.
من الصعب إثبات أو إنفاذ اتهام الشركات بـ "النسخ" غير القانوني في عالم الذكاء الاصطناعي قانونيًا. ويرجع ذلك إلى أن العديد من منتجات الذكاء الاصطناعي، مثل تلك التي تنتجها شركة Llama وشركة Mistral الفرنسية الناشئة، يمكن تنزيلها مجانًا واستخدامها في مراكز البيانات الخاصة.
قال أوميش بادفال، الرئيس التنفيذي لشركة ثومفيست فينتشرز: "لا يمكن إيقاف تطوير النماذج عند وجود نماذج مفتوحة المصدر مثل ميسترال ولاما. إنها متاحة للجميع. ويمكنهم أيضًا العثور على نماذج OpenAI من خلال العملاء".
"التعلم هو الوضع الطبيعي الجديد" في الذكاء الاصطناعي
ومع ذلك، فإن التعلم من المنافسين يعد "أمراً طبيعياً" في صناعة الذكاء الاصطناعي، وفقاً لما قاله نافين راو، نائب رئيس الذكاء الاصطناعي في شركة Databricks التي يقع مقرها في سان فرانسيسكو. يشبه نافين راو هذا الأمر بكيفية قيام شركات تصنيع السيارات بشراء محركات بعضها البعض واختبارها.
"في الإنصاف، هذا يحدث في كل موقف. المنافسة حقيقية، وعندما تتوفر معلومات يمكن استخلاصها، ستستخرجها وتسعى للفوز"، قال راو. "نحن جميعًا نحاول أن نكون مواطنين صالحين، ولكننا جميعًا نتنافس في نفس الوقت."
تشعر شركات التكنولوجيا الأمريكية العملاقة مثل OpenAI وMicrosoft بالقلق من الصعود المفاجئ للصين. الصورة: جي آي
وقال هوارد لوتنيك، مرشح الرئيس دونالد ترامب لمنصب وزير التجارة والذي سيشرف على ضوابط التصدير المستقبلية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لمجلس الشيوخ الأمريكي خلال جلسة تأكيد تعيينه يوم الأربعاء، إنه يبدو أن شركة DeepSeek قد اختلست تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الأمريكية وتعهد بفرض قيود.
قال لوتنيك: "لا أعتقد أن عملية DeepSeek نُفِّذت بشفافية. هذا أمرٌ سخيف". "سأكون حازمًا في متابعة القيود وتطبيقها للحفاظ على الصدارة".
وقالت شركة OpenAI إنها ستعمل مع الحكومة الأمريكية لحماية التكنولوجيا الأمريكية، على الرغم من أنها لم توضح كيفية القيام بذلك. وقالت الشركة في بيان: "باعتبارنا شركة رائدة في مجال بناء الذكاء الاصطناعي، فإننا نتخذ خطوات لحماية حقوق الملكية الفكرية الخاصة بنا، بما في ذلك عملية دقيقة لدمج القدرات المتقدمة في النماذج الصادرة".
وفي ظل المنافسة التكنولوجية المتزايدة بين القوتين العظميين، فرضت الولايات المتحدة مؤخرا قيودا على أنواع الرقائق وأدوات التصنيع التي يمكن شحنها إلى الصين، كما تدرس تقييد العمل على بعض التقنيات المفتوحة.
هوي هوانغ (وفقًا لـ WH وOpenAI ورويترز ووكالة فرانس برس)
[إعلان 2]
المصدر: https://www.congluan.vn/my-dang-lo-so-noi-cac-cong-ty-trung-quoc-sao-chep-mo-hinh-ai-post332419.html
تعليق (0)