مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تستهلك 1% من الكهرباء العالمية: ما هي الحلول لتحسين ذلك؟

انفجار الذكاء الاصطناعي ومشكلة استهلاك الكهرباء

يؤدي النمو السريع للذكاء الاصطناعي إلى زيادة الطلب غير المسبوق على الكهرباء في مراكز البيانات. تتطلب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل ChatGPT أو Midjourney المعالجة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات والأجهزة المتخصصة، مما يتطلب بنية تحتية قوية للحوسبة من مراكز البيانات السحابية، بدلاً من الأجهزة الشخصية العادية.

وقال جيمس ووكر، الرئيس التنفيذي لشركة نانو للطاقة النووية: "لقد تحدثنا إلى عدد من مستثمري مراكز البيانات، ومن المتوقع أن يحتاج بعضهم إلى ما يصل إلى 2 جيجاواط من الطاقة - وهو ما يعادل استهلاك أكثر من مليوني أسرة".

وقال محلل التكنولوجيا جاك جولد أيضًا إن مركز بيانات XAI التابع لإيلون ماسك في تينيسي يمكنه استهلاك كهرباء تعادل عشرات الآلاف من المنازل.

تمثل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي حوالي 1% من إجمالي الكهرباء العالمية (صورة توضيحية)

وتمثل مراكز البيانات حاليا نحو 1% من إجمالي استهلاك الكهرباء في العالم، وفقا لأليكس دي فريس، مؤسس شركة DigiEconomist. ومع ذلك، مع تطور الذكاء الاصطناعي، فإن هذا الرقم قد يرتفع إلى 3-4% في المستقبل القريب، حتى أنه يتجاوز استهلاك الكهرباء في فرنسا بأكملها.

إنجاز كبير في إدارة الطاقة بالذكاء الاصطناعي

في مواجهة مشكلة استهلاك الكهرباء المتزايدة، تعاونت شركة Schneider Electric وETAP لتطوير توأم رقمي متقدم لمصنع الذكاء الاصطناعي، والذي تم إطلاقه رسميًا في 28 مارس 2025.

تم تصميم هذا التوأم الرقمي استنادًا إلى مخطط Omniverse™ من NVIDIA، ولا يحاكي احتياجات الطاقة بدقة فحسب، بل يعمل أيضًا على تحسين عمليات مركز البيانات. يدمج الحل عناصر متعددة مثل الأنظمة الكهربائية والميكانيكية والحرارية والشبكية، مما يوفر رؤية شاملة لعمليات المصنع.

ونتيجة لذلك، تستطيع الشركات التنبؤ باستهلاك الكهرباء بدقة عالية، وتحليل سيناريوهات "ماذا لو" بمرونة، ومراقبة أداء البنية التحتية للطاقة في الوقت الفعلي، وتحسين الطاقة، وتنفيذ الصيانة التنبؤية وخفض تكاليف التشغيل.

يساعد مصنع الذكاء الاصطناعي المتقدم التوأم الرقمي على تحسين الطاقة وتقليل تكاليف التشغيل. (المصدر: إيتاب)

علق ديون هاريس، المدير الأول لحلول مصنع الذكاء الاصطناعي في NVIDIA، قائلاً:

تُعدّ إدارة الطاقة الدقيقة أمرًا أساسيًا لضمان كفاءة واستدامة الذكاء الاصطناعي. يُساعدنا التعاون مع شنايدر إلكتريك وإيتاب على توفير رؤية وتحكم غير مسبوقين للبنية التحتية لمركز البيانات لدينا .

وبالإضافة إلى ذلك، تساعد هذه التكنولوجيا على تحقيق نهج "من الشبكة إلى الشريحة"، مما يسمح بإنشاء نمذجة ديناميكية للحمل على مستوى الشريحة الدقيقة، وبالتالي تحسين تصميم نظام الطاقة وتعزيز كفاءة الشبكة.

لؤلؤة

الرابط: المصدر: الهندسة المثيرة للاهتمام

المصدر: https://vtcnews.vn/trung-tam-du-lieu-ai-ngon-1-dien-toan-cau-giai-phap-nao-de-toi-uu-ar934405.html