นักศึกษาชายทำการวิจัยเพื่อปรับปรุง 'การเรียนรู้แบบลำเอียง' ของ AI

ความหลงใหลใน AI เริ่มต้นตั้งแต่ชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 11

ไห่บอกว่าเขาเรียนรู้และหลงใหลในการค้นคว้าเกี่ยวกับ AI จากการสนทนาโดยบังเอิญกับครูสอนเคมีของเขาเมื่อเขาเป็นนักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 คุณครูได้แนะนำ AI ให้กับเขา และเปิดประตูบานใหม่ให้กับไห่ ด้วยความหลงใหลในการค้นพบใหม่ๆ ไห่จึงตัดสินใจเข้าศึกษาในสาขาวิชาวิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์ที่มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย ซึ่งเป็นสาขาวิชาที่ต้องมีการสอบเข้าสูงและท้าทาย

ที่นี่ Hai กล่าวว่าเขาได้รับประสบการณ์จากโปรแกรมฝึกฝนพื้นฐานทางคณิตศาสตร์ที่มั่นคงในสองปีแรก ซึ่งทำให้เข้าถึงและศึกษา AI ได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ ไห่ยังได้เข้าร่วมในห้องปฏิบัติการวิจัย AI ซึ่งเขาได้เรียนรู้และพัฒนาทักษะจากนักเรียนและอาจารย์

เหงียน นาม ไฮ ภาพ: NVCC

ในปี 2024 ไห่ได้รับทุนการศึกษาสำหรับนักเรียนที่มีเกรดเฉลี่ยดีเยี่ยมในภาคการศึกษา และสามารถสมัครเข้าร่วมโครงการฝึกงานของ VinAI (โครงการฝึกอบรม AI Research Talent Training Program ภายใต้ Vingroup) ได้สำเร็จ ซึ่งบริษัท Qualcomm ได้เข้าซื้อกิจการอย่างเป็นทางการตั้งแต่วันที่ 1 เมษายน

เมื่อต้นปีนี้ บทความแรกของ Hai เรื่อง "Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced ​​​​Wasserstein Method" ได้รับการยอมรับในงานประชุม ICLR 2025 (งานประชุมชั้นนำในสาขา AI) นอกจากนี้ บทความของ Hai ยังได้รับการนำไปรวมอยู่ในรายชื่อบทความคุณภาพสูงสุด (3.2% ของบทความคุณภาพสูงสุด) ในงานประชุมครั้งนี้ด้วย

ไห่กล่าวว่าเขาเข้าร่วม VinAI ในฐานะนักศึกษาชั้นปีที่ 3 และเป็นนักศึกษาฝึกงานด้าน AI ที่อายุน้อยที่สุดในบริษัทจนถึงปัจจุบัน เมื่อเริ่มทำงานครั้งแรก ไห่รู้สึกกดดันที่จะต้องรักษาสมดุลระหว่างการเรียนและการทำงาน แต่หลังจากนั้นไม่นาน เขาก็พบวิธีที่จะบูรณาการและจัดการเวลาของเขาได้อย่างมีประสิทธิภาพ

“หลายวันที่ผ่านมา ฉันทำงานที่บริษัท ต้องนั่งรถบัสไปโรงเรียนเพื่อให้ทันเวลาเข้าเรียน และในทางกลับกัน ฉันก็ค่อยๆ ชินกับความเข้มข้นที่รุนแรงนั้น และสามารถจัดสรรเวลาเรียนและค้นคว้าข้อมูลในบริษัทให้สมดุลได้” ไห่เล่า

การปรับปรุงการเรียนรู้แบบลำเอียงของ AI

ไห่เริ่มต้นการวิจัยของเขาโดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบ AI ที่ยุติธรรมและมีประสิทธิภาพ “เนื้อหาหลักของบทความนี้มาจากปัญหาในชีวิตจริง เมื่อ AI เรียนรู้จากข้อมูลที่ไม่สมดุล ผลลัพธ์ที่ได้มักจะลำเอียง ตัวอย่างเช่น ฉันต้องการสร้างโมเดล AI ที่สร้างรูปภาพของตัวเลขตั้งแต่ 0 ถึง 9 หากข้อมูลอินพุตมี 0 และ 1 มากเกินไป โมเดลจะเรียนรู้แบบลำเอียงและสร้างตัวเลขสองตัวนี้เป็นหลัก โดยไม่สนใจตัวเลขอื่นๆ” ไห่กล่าว

ไห่ถือเป็นผู้ที่มีความอ่อนไหวและมีความคิดวิเคราะห์ที่เฉียบแหลม ภาพ: NVCC

ไห่กล่าวว่าทีมวิจัยเสนอวิธีการใหม่ในการค้นหา "ศูนย์กลางสมดุล" ระหว่างแหล่งข้อมูล แนวทางนี้ทำให้แน่ใจว่าส่วนประกอบทั้งหมดได้รับการปฏิบัติอย่างยุติธรรม เป็นผลให้โมเดลกำเนิดจะสร้างตัวเลขที่มีความถี่เท่ากัน โดยไม่ให้ความสำคัญกับตัวเลขใดๆ

ความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดประการหนึ่งที่ไห่เผชิญระหว่างการวิจัยของเขาคือความสามารถในการตามทันการเติบโตอย่างรวดเร็วของอุตสาหกรรม “ฉันได้ศึกษาด้วยตัวเองผ่านทางหนังสือ อ่านรายงานทางวิทยาศาสตร์ และเข้าร่วมโครงการวิจัยที่ VinAI เพื่อเข้าถึงเทคโนโลยีใหม่ๆ” ไห่กล่าว

Hai กำลังเตรียมเอกสารทางวิทยาศาสตร์เพื่อส่งไปยังการประชุม ICML 2025 โดยทำการวิจัยวิธีการเปรียบเทียบชุดข้อมูลสองชุดด้วยความเร็วที่เหนือชั้น ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการฝึกอบรม AI

“อุตสาหกรรม AI ในเวียดนามกำลังเติบโตอย่างแข็งแกร่งและเปิดโอกาสทางอาชีพมากมาย อย่างไรก็ตาม การแข่งขันกับบริษัทข้ามชาติก็เป็นความท้าทายครั้งใหญ่เช่นกัน ฉันต้องเรียนรู้และอัปเดตเทรนด์อย่างต่อเนื่องเพื่อให้ทันกับการพัฒนาของเทคโนโลยี” ไฮกล่าว

ด้วยความสำเร็จดังกล่าว เป้าหมายต่อไปของไห่คือดำเนินการวิจัยในสาขา AI ให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้นและกรอกใบสมัครเข้าศึกษาระดับปริญญาเอกให้เสร็จสมบูรณ์ นอกจากนี้ ไห่ยังต้องการเรียนรู้เกี่ยวกับ AI เพิ่มเติมเพื่อแก้ไขปัญหาเชิงปฏิบัติในด้านการศึกษาและการแพทย์

ไฮได้เข้าร่วมกลุ่มวิจัยที่นำโดยดร. Ngo Van Linh อาจารย์คณะเทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสาร มหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีฮานอย เป็นเวลา 3 ปี ดร. ลินห์ กล่าวว่า "ห่าวเป็นคนกระตือรือร้น มีความคิดสร้างสรรค์ และมีระเบียบวินัย ในระหว่างการวิจัย ห่าวได้แสดงให้เห็นถึงการคิดวิเคราะห์ที่เฉียบคมและความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองอย่างยอดเยี่ยม ในด้านบุคลิกภาพ ห่าวเป็นคนสุภาพ ซื่อสัตย์ และมีความรับผิดชอบ แม้ว่าจะมีงานหนัก แต่เขาก็สามารถทำงานให้เสร็จตรงเวลาเสมอ และเต็มใจที่จะสนับสนุนสมาชิกคนอื่นๆ ในกลุ่ม"

ดร. ลินห์กล่าวเสริมว่า “สิ่งที่ผมชื่นชมในตัวของ Hai มากที่สุดก็คือความเปิดกว้าง ความเต็มใจที่จะรับฟังคำติชม และความสามารถในการมองเห็นความท้าทายแต่ละอย่างเป็นโอกาสในการเติบโต ผมเชื่อว่าด้วยรากฐานที่มั่นคงและทัศนคติในการทำงานอย่างมืออาชีพ Hai จะยังคงเปล่งประกายในเส้นทางการวิจัย AI ของเขาต่อไป ผมสนับสนุนอย่างเต็มที่และขอแนะนำ Hai อย่างมั่นใจสำหรับโครงการทุนการศึกษา โครงการวิจัย หรือตำแหน่งงานที่ต้องการความเชี่ยวชาญสูง”

ที่มา: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm