Don Beyer ไม่ใช่นักเรียนธรรมดาที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน เขาเป็นผู้กำหนดนโยบายด้าน AI อันดับต้นๆ ในรัฐสภาสหรัฐฯ อายุ 73 ปี และชอบจดบันทึกในสมุดบันทึกมากกว่าแล็ปท็อป
สมาชิกพรรคเดโมแครตแห่งเวอร์จิเนียพบว่า AI น่าสนใจ และตัดสินใจสมัครเรียนชั้นเรียนวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสัน โดยเริ่มต้นด้วยชั้นเรียนพื้นฐานที่จะนำไปสู่ปริญญาโทด้านการเรียนรู้ของเครื่องจักรของเขา
ส.ส.ดอน เบเยอร์ ภาพ : เอพี
ในยุคสมัยที่ผู้ร่างกฎหมายและผู้พิพากษาศาลฎีกาบางครั้งยอมรับว่าไม่เข้าใจเทคโนโลยีที่เกิดใหม่ การเดินทางของนายเบเยอร์เน้นย้ำถึงความพยายามที่กว้างขึ้นของสมาชิกรัฐสภาในการศึกษาเกี่ยวกับ AI
AI ถือเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่สามารถเปลี่ยนโลกได้ ภารกิจของสมาชิกรัฐสภาคือการคิดหาวิธีควบคุม AI ในลักษณะที่ส่งเสริมประโยชน์ที่อาจได้รับพร้อมทั้งลดความเสี่ยงที่เลวร้ายที่สุดให้เหลือน้อยที่สุด ประการแรกพวกเขาต้องเข้าใจธรรมชาติของ AI
“ผมมักจะมองโลกในแง่ดีเกี่ยวกับ AI” นายเบเยอร์กล่าวกับ The Associated Press หลังจากชั้นเรียนภาคบ่ายที่มหาวิทยาลัยจอร์จ เมสันเมื่อไม่นานนี้ “เราไม่สามารถรู้ได้ว่าชีวิตจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอีก 5, 10 หรือ 20 ปีข้างหน้าด้วย AI… มีความเสี่ยงมากมายที่เราต้องใส่ใจ”
ความเสี่ยงเหล่านี้ได้แก่ การว่างงานจำนวนมากในอุตสาหกรรมที่ล้าสมัยเนื่องจาก AI ภาพ วิดีโอ และเสียงปลอมถูกใช้เพื่อเผยแพร่ข้อมูลเท็จทางการเมือง หรือเพื่อกระทำการฉ้อโกง แสวงหาประโยชน์ทางเพศ...
อย่างไรก็ตาม กฎระเบียบที่เข้มงวดเกี่ยวกับ AI อาจขัดขวางนวัตกรรมและการพัฒนาเทคโนโลยีนี้ ส่งผลให้สหรัฐอเมริกาเสียเปรียบในขณะที่ประเทศอื่น ๆ พยายามใช้ประโยชน์จาก AI
เพื่อให้การกำกับดูแลมีความสมดุล จำเป็นต้องมีข้อมูลไม่เพียงจากบริษัทเทคโนโลยีเท่านั้น แต่ยังมาจากผู้วิจารณ์ในอุตสาหกรรม และจากอุตสาหกรรมต่างๆ ที่ AI สามารถเปลี่ยนแปลงได้ สิ่งสำคัญคือผู้กำหนดนโยบายต้องมีความเข้าใจที่ชัดเจนเกี่ยวกับเทคโนโลยีนี้
เบเยอร์บอกว่าเขาหลงใหลในคอมพิวเตอร์มาตลอดชีวิต เมื่อ AI เกิดขึ้นเป็นปรากฏการณ์ เขาก็ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติม เพื่อนร่วมชั้นเรียนส่วนใหญ่มีอายุน้อยกว่าเขาหลายสิบปีและไม่สับสนเลยเมื่อพบว่าเพื่อนร่วมชั้นเรียนของตนเป็นสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรของสหรัฐอเมริกา
บทเรียนของนายเบเยอร์มีประสิทธิผล เขาได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิวัฒนาการของ AI เช่นเดียวกับความท้าทายที่สาขานี้ต้องเผชิญ บทเรียนเหล่านี้ช่วยให้เขาเข้าใจถึงความท้าทายและความเป็นไปได้ของ AI ในการปรับปรุงการวินิจฉัยโรคมะเร็งและการเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน
เบเยอร์ยังกำลังเรียนรู้การเขียนโค้ดด้วย “ฉันพบว่าการเรียนรู้การเขียนโค้ดซึ่งเป็นการคิดแบบอัลกอริทึมช่วยให้ฉันเปลี่ยนวิธีคิดเกี่ยวกับเรื่องอื่นๆ มากมาย เช่น วิธีจัดระเบียบสำนักงาน วิธีทำงานด้านกฎหมาย” เบเยอร์กล่าว
เขายังได้เรียนรู้ว่าข้อผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ ก็สามารถส่งผลกระทบใหญ่หลวงต่อโค้ดได้ “คุณทำผิดพลาดครั้งใหญ่ จากนั้นคุณก็ทำผิดพลาดเล็กๆ น้อยๆ โง่ๆ ที่ต้องใช้เวลาเป็นชั่วโมงกว่าจะเข้าใจ และคุณก็ตระหนักว่าเทคโนโลยีใดๆ ก็ไม่สมบูรณ์แบบ” เขากล่าว “นั่นเป็นแรงผลักดันความพยายามมากมายในการต่อสู้กับความเสี่ยงด้านลบของ AI”
เบเยอร์เป็นสมาชิกของกลุ่มนิติบัญญัติของสภาผู้แทนราษฎรส่วนใหญ่ที่ทำงานเกี่ยวกับ AI เขาเป็นรองประธานคณะปัญญาประดิษฐ์ของรัฐสภาสหรัฐฯ และเป็นกลุ่มงานปัญญาประดิษฐ์กลุ่มใหม่ที่จัดตั้งโดย New Democracy Alliance
เขายังเป็นสมาชิกกลุ่มทำงาน AI ของอดีตประธานสภาผู้แทนราษฎร เควิน แม็กคาร์ธีอีกด้วย ในด้านการนิติบัญญัติ เขาเป็นผู้นำในการตรากฎหมายที่จะขยายการเข้าถึงเครื่องมือคอมพิวเตอร์อันทรงพลังที่จำเป็นในการพัฒนา AI
ถึงแม้ว่าจะไม่จำเป็นต้องสำเร็จการศึกษาด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ แต่ผู้กำหนดนโยบายก็จำเป็นต้องเข้าใจถึงผลกระทบของ AI ต่อเศรษฐกิจ การป้องกันประเทศ การดูแลสุขภาพ การศึกษา ความเป็นส่วนตัว และสิทธิในทรัพย์สินทางปัญญา ตามที่ Chris Pierson ซึ่งเป็น CEO ของบริษัทด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ BlackCloak กล่าว “AI จะดีหรือไม่ดี ขึ้นอยู่กับว่านำไปใช้ยังไง” Pierson กล่าว
ฮ่วยฟอง (ตามรายงานของ AP, CNBC)
แหล่งที่มา
การแสดงความคิดเห็น (0)