นี่เป็นประเด็นที่ผู้สมัครจำนวนมากสนใจในระหว่างโครงการรับเข้าเรียนและให้คำปรึกษาด้านอาชีพในเตี่ยนซางในวันที่ 8 มีนาคม
นักศึกษาเรียนรู้ข้อมูลในโปรแกรมการรับเข้าเรียนและการให้คำปรึกษาด้านอาชีพในเตี๊ยนซาง - ภาพโดย: M.TRUONG
โครงการนี้จัดขึ้นโดยหนังสือพิมพ์ Tuoi Tre ร่วมกับกรมอุดมศึกษา (กระทรวงศึกษาธิการและการฝึกอบรม) ณ วิทยาเขตมหาวิทยาลัย Tien Giang โดยดึงดูดผู้สมัครจากพื้นที่นับพันคนเข้าร่วมงาน
ดร. เหงียน จุง นาน (หัวหน้าแผนกฝึกอบรม มหาวิทยาลัยอุตสาหกรรมโฮจิมินห์ซิตี้)
เมื่อ ChatGPT เก่งภาษาเกินไป
Thuy Vy นักเรียนโรงเรียนมัธยม Doc Binh Kieu จังหวัด Tien Giang ถามเกี่ยวกับผลกระทบของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ต่อการพัฒนาอุตสาหกรรมภาษาและการเรียนรู้ภาษาต่างประเทศ คุณแสดงความกังวลว่าการเติบโตของ AI อาจทำให้ภาคอุตสาหกรรมภาษาเกิดภาวะซบเซา ส่งผลกระทบต่อโอกาสในการประกอบอาชีพในสาขาดังกล่าว ในบริบทนั้น หากคุณยังคงประกอบอาชีพด้านภาษา โอกาสในการทำงานจะยังเปิดอยู่หรือไม่?
ดร. ฟาม ตัน ฮา รองอธิการบดีมหาวิทยาลัยสังคมศาสตร์และมนุษยศาสตร์ (มหาวิทยาลัยแห่งชาติโฮจิมินห์ซิตี้) กล่าวว่า ในบริบทของการพัฒนาที่แข็งแกร่งของเทคโนโลยีและ AI ความกังวลของผู้สมัครเกี่ยวกับอุตสาหกรรมภาษาจึงมีมูลความจริง
ในปัจจุบันเครื่องมือเช่น ChatGPT สามารถรองรับการแปลที่รวดเร็วและง่ายดาย แต่เครื่องมือเหล่านี้เป็นเพียงเครื่องมือ ไม่สามารถทดแทนมนุษย์ได้อย่างสมบูรณ์
ตามที่เขากล่าวไว้ หากจะเรียนรู้ภาษาได้ดี ผู้เรียนไม่เพียงแค่ต้องรู้คำศัพท์เท่านั้น แต่ยังต้องเข้าใจหน่วยเสียง ไวยากรณ์ รวมถึงวัฒนธรรมของประเทศที่ใช้ภาษานั้นๆ เป็นอย่างดี ซึ่งเป็นสิ่งที่ AI ไม่สามารถเข้าใจได้ทั้งหมด
นอกจากนี้ ดร. ฟาม ตัน ฮา ยังกล่าวว่าความสามารถด้านภาษาถือเป็นเรื่องสำคัญเช่นกัน โดยเฉพาะนักเรียนเวียดนามที่ต้องการเก่งภาษาต่างประเทศจะต้องเก่งภาษาเวียดนามก่อน
“หลายๆ คนเข้าใจผิดคิดว่าแค่พูดภาษาต่างประเทศได้คล่องก็เพียงพอแล้ว แต่ที่จริงแล้ว การจะแปลได้อย่างถูกต้องและลึกซึ้งนั้น จำเป็นต้องมีพื้นฐานภาษาเวียดนามที่มั่นคง” นายฮา กล่าว
AI จะเข้ามาแย่งงานด้าน IT หรือไม่?
ในขณะเดียวกัน Thanh Dat นักเรียนโรงเรียนมัธยม Tan Hiep แสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงของการว่างงานในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศอันเนื่องมาจากข่าวการเลิกจ้างจำนวนมากและการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI และเทคโนโลยีดิจิทัล
ในการตอบคำถามนี้ MSc. Phung Quan ที่ปรึกษาการรับเข้าเรียนจาก University of Natural Sciences (Ho Chi Minh City National University) แจ้งว่าในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทขนาดใหญ่หลายแห่งทั่วโลก รวมถึงในเวียดนาม ต่างลดจำนวนพนักงานหรือทีม IT ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศ เป็นที่ปฏิเสธไม่ได้ว่าไม่ใช่ทุกคนที่ศึกษาด้านเทคโนโลยีสารสนเทศจะมีงานทำ และหลายๆ คนก็เคยหรือยังคงว่างงานอยู่
อย่างไรก็ตาม ตามที่นายฉวนกล่าว ปัญหาไม่ได้อยู่เพียงความต้องการในการสรรหาบุคลากรเท่านั้น แต่ยังอยู่ที่ความสามารถของผู้สำเร็จการศึกษาแต่ละคนด้วย หากพวกเขามีความเชี่ยวชาญที่ดีและยอดเยี่ยม ผู้ที่สำเร็จการศึกษาก็ยังสามารถได้รับเงินเดือนที่ต้องการได้ ตรงกันข้าม หากคุณเรียนไม่เก่ง คุณอาจประสบปัญหาในการหางานหรือต้องทำงานในสาขาอื่น
MSc. Phung Quan เชื่อว่าเมื่อมองภาพรวม อุตสาหกรรมเทคโนโลยีสารสนเทศยังคงเป็นสาขาที่สำคัญซึ่งเชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับความต้องการทางสังคมและแรงกดดันในการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล ไม่เพียงแต่เทคโนโลยีเท่านั้น แต่สาขาอื่น ๆ เช่น ชีววิทยา เคมี และเภสัช ก็สามารถประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศได้ ซึ่งเปิดโอกาสมากมายให้กับผู้เรียน
ดังนั้น ตามที่อาจารย์ ฟุง กวน กล่าวไว้ นักเรียนสามารถเลือกทิศทางการพัฒนาได้ 2 ทิศทาง หนึ่งคือการเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยี อีกทิศทางหนึ่งคือการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศในสาขาปฏิบัติอื่น
“สิ่งที่สำคัญที่สุดคือศักยภาพของแต่ละคน AI และเทคโนโลยีใหม่ๆ เป็นเพียงเครื่องมือเท่านั้น หากเรารู้วิธีใช้ประโยชน์จากสิ่งเหล่านี้ ก็จะสนับสนุนการทำงานของเราได้อย่างมาก ในทางกลับกัน หากเราขาดทักษะและความคิดริเริ่ม ผู้เรียนก็จะค่อยๆ สูญเสียความสามารถในการแข่งขันในตลาดแรงงาน” นายฉวนกล่าว
แล้วสาขาวิศวกรรม "แบบดั้งเดิม" เช่น วิศวกรรมเครื่องกลล่ะ?
ดร.เหงียน ตรุง นาน หัวหน้าแผนกฝึกอบรม มหาวิทยาลัยอุตสาหกรรมนครโฮจิมินห์ กล่าวว่าแม้แต่สาขาการวิศวกรรม "แบบดั้งเดิม" เช่น ช่างกลและปัญญาประดิษฐ์ ก็มีผลกระทบบางประการเช่นกัน
ผลกระทบที่เห็นได้ชัดที่สุดประการหนึ่งคือการพัฒนาของระบบอัตโนมัติและการผลิตอัจฉริยะ เมื่อระบบหุ่นยนต์และเครื่องจักรสามารถแทนที่มนุษย์ได้ในหลายขั้นตอน เช่น การประมวลผล การประกอบ และการตรวจสอบคุณภาพผลิตภัณฑ์ ในเวลาเดียวกัน อัลกอริทึม AI ยังรองรับการตรวจสอบกระบวนการผลิตแบบเรียลไทม์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน
ดร.เหงียน ตรุง นาน กล่าวว่า ผู้สมัครที่ต้องการศึกษาเกี่ยวกับวิศวกรรม โดยเฉพาะสาขา "ดั้งเดิม" เช่น กลศาสตร์ ไม่ควรกลัวการพัฒนาของ AI แทนที่จะทำอย่างนั้น คุณควรจะเตรียมทักษะใหม่ ๆ ให้กับตัวเองอย่างจริงจัง
นอกเหนือจากความรู้เฉพาะทางในด้านกลศาสตร์แล้ว คุณยังสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคโนโลยีอัตโนมัติ การเขียนโปรแกรม การวิเคราะห์ข้อมูล และวิธีนำ AI มาใช้ในอุตสาหกรรมของคุณ
ที่มา: https://tuoitre.vn/cac-nganh-hoc-co-bi-ai-soan-ngoi-20250309091029027.htm
การแสดงความคิดเห็น (0)