Расширение применения ИИ в государственных органах

Прежде всего, на уровне ориентации, из некоторых разрозненных положений Национальной стратегии в области ИИ необходимо выработать общее, более четко определенное общее содержание по применению ИИ во всем государственном секторе от центрального до местного уровня, от целей, общих принципов до ключевых задач и дорожной карты. Развитие ИИ в государственных органах для повышения эффективности и качества деятельности государственных органов; лучше служить людям, в интересах людей, в соответствии с человеческими этическими стандартами, такими как безопасность, подотчетность, прозрачность и инклюзивность.

При этом большое значение имеет правовая база по вопросам применения ИИ в государственных органах. Эта структура включает в себя такие положения, как: права и обязанности государственных органов по применению ИИ в своей деятельности, сфера применения ИИ; принципы прозрачности и подотчетности; стандарты закупки, проектирования, разработки и использования систем на основе ИИ; процесс технического и профессионального руководства применением ИИ; Выявлять риски и управлять рисками в приложениях ИИ; Чего не следует делать при применении ИИ в деятельности государственных органов.

Далее, правильная постановка и решение «проблемы» внедрения ИИ в государственных органах имеет практическое значение, исходя из следующих факторов: (1) определение необходимости применения ИИ в соответствии с конкретными задачами государственных органов; (2) определить потенциал и риски ИИ; (3) Возможности государственных агентств с точки зрения инфраструктуры, данных, человеческих ресурсов и финансовых ресурсов. В краткосрочной перспективе, учитывая ограниченность финансовых, информационных, инфраструктурных и человеческих ресурсов, целесообразен целенаправленный подход «соответствуй своему положению». В среднесрочной и долгосрочной перспективе, по мере увеличения ресурсов, государственным учреждениям придется пересмотреть «проблему», возможно, разработав более масштабные и сложные решения на основе ИИ.

С точки зрения финансов, для того чтобы иметь возможность рассчитывать и тратить деньги на решения на основе ИИ, которые обладают множеством уникальных особенностей по сравнению с информационными технологиями, необходимы конкретные и отдельные правовые положения по управлению инвестициями в ИИ из государственного бюджета, по составлению бюджета, управлению, использованию и урегулированию средств; Методы и нормы ценообразования по статьям расходов, таким как сбор, синтез, проверка и очистка данных; обучать, совершенствовать модели/приложения ИИ; эксплуатация решений ИИ в работе и т. д. В частности, необходим финансовый механизм, который в определенной степени допускает «пробы и ошибки» при применении ИИ в деятельности государственных органов.

С точки зрения данных и инфраструктуры, подключение и обмен данными государственного сектора, предоставление более качественных открытых данных предприятиям и исследовательским секторам являются необходимыми условиями для разработки решений ИИ для государственных органов. В краткосрочной перспективе из-за ограничений в инфраструктуре данных и ИИ (центры обработки данных, чипы ИИ) следует разработать более простые решения ИИ, использующие меньше вычислительной мощности, такие как виртуальные помощники для должностных лиц и государственных служащих; текстовый обзор В среднесрочной и долгосрочной перспективе для модернизации текущих решений ИИ или разработки сложных моделей/решений ИИ для окружающей среды и сельского хозяйства необходимы дополнительные инвестиции в большие данные, инфраструктуру облачного хранения данных, вычислительную инфраструктуру и чипы ИИ. Государственные учреждения могут использовать услуги инфраструктуры центров обработки данных, услуги облачных вычислений и услуги хранения данных для ИИ от предприятий.

Наконец, чтобы иметь человеческие ресурсы, способные применять ИИ в государственном секторе Вьетнама, для основной группы человеческих ресурсов, отвечающих за применение ИИ, необходимо уделять внимание совершенствованию знаний, профессиональных навыков и методов в области ИИ, данных, облачных технологий, сетевой безопасности и т. д. Может быть предоставлено финансирование для участия этой группы человеческих ресурсов в долгосрочных и краткосрочных учебных курсах по вышеуказанному содержанию. Для других отраслей промышленности необходимы обучение и образование в области ИИ и того, как использовать ИИ в специализированных областях; Интегрировать знания в области ИИ в текущие программы обучения и развития должностных лиц и государственных служащих.

Нгуен Дук Лам