Специалист по информатике Ли Фэйфэй родился в 1976 году в богатой интеллектуальной семье в Сычуани (Китай). В 1992 году, в возрасте 16 лет, она вместе с семьей иммигрировала в Соединенные Штаты. Здесь их жизнь крайне тяжела и даже достигает дна. В это время не только ее родители работали, чтобы заработать на жизнь, но и ей приходилось ходить в школу и работать официанткой.

Чтобы помочь своей семье, Ли Пхи Пхи подрабатывает в те дни, когда не ходит в школу. Она работает уборщицей в китайском ресторане, по 12 часов в день, с 11:00 до 23:00, за 2 доллара в час.

Когда она впервые приехала в Америку, в дополнение к финансовым трудностям своей семьи, Пхи-Пхи также столкнулась с проблемой незнания английского языка. В Китае ее образование было гордостью ее семьи, но когда она приехала в Америку, ее успеваемость резко упала.

К счастью, не пострадали только ее предметы математика и физика. Чтобы найти деньги на оплату обучения Пхи-Пхи в старшей школе за три года, ее родителям приходилось днем ​​и ночью продавать свой труд. Поэтому теперь она намерена поступить в колледж, чтобы закончить обучение.

Однако при поддержке учителей и друзей Пхи-Пхи был полон решимости сдать SAT с относительно хорошим результатом. Это достижение помогло ей получить полную стипендию в Принстонском университете в 1995 году. В 1999 году она с отличием окончила университет, получив степень бакалавра по физике. Во время учебы в колледже она также изучала двойную специальность — компьютерные науки и инженерию.

485084103_1873680376703427_389902967890220113_n.png
Ведущий в мире профессор компьютерных наук современности — Ли Фи Фи. Фото: Байду

Чтобы продолжить карьеру в области исследований, в 2000 году она отправилась в Калифорнийский технологический институт (США), чтобы начать обучение в аспирантуре. В 2005 году она получила степень доктора наук в области электротехники. В ходе этого курса обучения она внесла важный вклад в методику одноразового обучения. Это метод, позволяющий делать прогнозы на основе минимального объема данных, что важно для компьютерного зрения и обработки естественного языка.

Один из ее величайших вкладов был сделан в 2006 году, когда она инициировала и разработала ImageNet — огромную базу данных из миллионов маркированных изображений, которую считают «глазами ИИ». ImageNet — важный инструмент для обучения моделей глубокого обучения, играющий сегодня ключевую роль в развитии искусственного интеллекта.

Параллельно с разработкой ImageNet она также преподавала на кафедре электротехники Иллинойсского университета (США). С 2007 по 2009 год она работала преподавателем на кафедре компьютерных наук Принстонского университета. В августе 2009 года она присоединилась к Стэнфордскому университету в качестве доцента, а в 2018 году стала профессором.

До того, как стать профессором, с 2013 по 2018 год она также занимала должность директора Лаборатории искусственного интеллекта в Стэнфордском университете. С января 2017 года по сентябрь 2018 года она также занимала должность вице-президента и главного научного сотрудника по искусственному интеллекту/машинному обучению в Google Cloud.

В это время, помимо преподавательской и управленческой работы, она также сосредоточилась на проекте Maven — проекте по разработке методов искусственного интеллекта для интерпретации изображений, полученных с дронов (беспилотных летательных аппаратов). Она помогла разработать системы машинного зрения, позволяющие машинам понимать искусственный интеллект на более глубоком уровне. Ее исследования в области компьютерного зрения являются революционными и находят применение в беспилотных автомобилях.

В 2019 году она вернулась в Стэнфордский университет в качестве содиректора Стэнфордского института искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Stanford HAI). Сегодня ее работа в Стэнфордском университете сосредоточена на развитии исследований, образования, политики и практики в области искусственного интеллекта.

По данным QQ News , в начале февраля она и исследователи из Стэнфордского университета и Вашингтонского университета успешно развернули модель логического вывода S1 AI со стоимостью облачных вычислений менее 50 долларов США. Эффективность модели на тестах по математике и программированию была оценена на одном уровне с версиями OpenAI O1 и DeepSeek R1 AI.

В настоящее время исследовательская группа профессора Ли Фейфея работает над созданием интегрированной структуры, которая сможет выполнять домашние дела, также известной как «Набор инструментов поведенческого робота». Она позволяет роботам выполнять повседневные задачи: от выноса мусора и стирки одежды до чистки туалетов.

После 8 лет обучения за границей профессор кибербезопасности вернулся домой, чтобы внести свой вклад в возрасте 30 лет КИТАЙ - После 8 лет обучения и работы за границей, в середине марта, профессор Чиеу Манг решил вернуться домой, чтобы внести свой вклад в возрасте 30 лет.