ИИ даже может помочь человечеству вернуться на путь достижения цели ООН в области устойчивого развития по обеспечению всеобщего охвата услугами здравоохранения к 2030 году.

Конкурс ИИ.jpg
ИИ помогает оценить необходимость использования машины скорой помощи. Фото: Weforum.org

Однако, несмотря на стремительное развитие технологий, сектор здравоохранения находится «ниже среднего» уровня внедрения ИИ по сравнению с другими отраслями, согласно отчету Всемирного экономического форума «Будущее здравоохранения на базе ИИ: лидерство».

«Трансформация ИИ заключается не только во внедрении новых инструментов, но и требует переосмысления всего способа предоставления и доступа к здравоохранению», — говорится в отчете.

Ожидается, что рынок генеративного ИИ в медицине достигнет 2,7 млрд долларов в этом году и почти 17 млрд долларов к 2034 году. Вот как ИИ преобразует здравоохранение:

ИИ может анализировать изображения мозга

Новое программное обеспечение с искусственным интеллектом в два раза точнее экспертов при анализе изображений мозга пациентов, перенесших инсульт. Два университета в Великобритании обучили программное обеспечение на 800 сканированиях мозга, а затем протестировали его на 2000 пациентов. Результаты впечатляют. Помимо высокой точности, программное обеспечение также может определять временные рамки, в течение которых происходит инсульт, что является чрезвычайно важным фактором для врачей.

«В большинстве случаев инсультов, вызванных тромбами, если пациент поступает в течение 4,5 часов с момента инсульта, он имеет право на как медикаментозное, так и хирургическое лечение», — рассказал невролог Пол Бентли изданию Health Tech Newspaper. «В течение 6 часов пациенту еще можно сделать операцию, но после этого решение становится сложнее, поскольку многие случаи необратимы. Поэтому определение точного времени начала и вероятности выздоровления имеет жизненно важное значение».

ИИ обнаруживает переломы костей лучше, чем люди

Использование ИИ для первоначального анализа может помочь избежать ненужных рентгеновских снимков и снизить риск пропуска переломов. Национальный институт здравоохранения и совершенствования медицинской помощи (NICE) утверждает, что эта технология безопасна, надежна и может сократить количество последующих визитов к врачу.

Оценка потребностей в машинах скорой помощи с использованием ИИ

В Великобритании ежемесячно около 350 000 человек доставляются в больницу на машинах скорой помощи. Решение о том, кого следует переводить, а кого нет, принимается медицинским персоналом догоспитального отделения, поскольку больничных коек всегда не хватает. Исследование, проведенное в Йоркшире (Северная Англия), показало, что в 80% случаев ИИ может точно предсказать, каких пациентов необходимо перевести в другую больницу. Модель ИИ была обучена на таких факторах, как подвижность, частота сердечных сокращений, уровень кислорода в крови и боль в груди. Примечательно, что ИИ не показал никакой предвзятости при обработке данных.

Выявите 1000 заболеваний раньше

Новая модель машинного обучения от AstraZeneca способна выявлять заболевания еще до того, как у людей проявятся какие-либо симптомы. Модель, основанная на медицинских данных 500 000 человек из базы данных здравоохранения Великобритании, может «с высокой точностью предсказать диагноз заболевания много лет спустя».

Другое исследование, проведенное в Великобритании, показало, что инструмент на основе искусственного интеллекта может обнаружить 64% поражений мозга, связанных с эпилепсией, которые пропустили рентгенологи. Искусственный интеллект, обученный на основе более чем 1100 МРТ-сканирований взрослых и детей по всему миру, не только быстрее обнаруживает, но и выявляет очень маленькие или скрытые поражения, невидимые человеческому глазу.

Медицинские чат-боты поддерживают принятие клинических решений

Врачам необходимо быстро и точно принимать решения. ИИ может помочь ускорить этот процесс, но также несет в себе риск предоставления ложной или предвзятой информации.

Исследование, проведенное в США, показывает, что стандартные большие языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Claude или Gemini, не могут предоставить врачам полные и научно обоснованные ответы. Однако ChatRWD — генеративная система с улучшенным поиском информации — показала лучшие результаты, предоставив 58% полезных ответов (по сравнению с 2%-10% у обычных LLM).

Для упрощения сортировки пациентов также внедряются цифровые интерфейсы. В отчете Инициативы по цифровой трансформации здравоохранения Всемирного экономического форума за 2024 год говорится, что цифровая платформа для пациентов Huma может сократить повторные госпитализации на 30%, сократить время, необходимое врачам для просмотра историй болезни пациентов, на 40% и «снизить нагрузку на работников здравоохранения».

В отчете ожидается, что такие технологии «кардинально изменят опыт пациентов в сфере здравоохранения. Здоровые люди смогут использовать устройства мониторинга для оптимизации своего физического и психического здоровья, а люди с проблемами со здоровьем получат доступ к целому ряду цифровых решений».

(По данным Weforum.org)

Источник: https://vietnamnet.vn/cach-ai-dang-lam-thay-doi-nganh-y-te-2386768.html