Не оставаясь в стороне от тенденции применения искусственного интеллекта (ИИ) крупными компаниями, некоторые малые предприятия также самостоятельно разрабатывают ИИ для поиска возможностей для бизнеса.
В конце 2023 года стартап в сфере образовательных технологий Tomia завершил разработку одноименной платформы управления интеллектуальной школой. Помимо управления учебниками и лекциями, Томия использует ИИ для разработки функций распознавания лиц и автоматического заполнения комментариев, чтобы снизить нагрузку на учителей.
Они предлагают платформу бесплатно государственным школам и пробную версию для частных или международных школ. Генеральный директор Tomia Фам Дуонг Тран сообщил, что 300 частных школ используют их платформу управления на основе искусственного интеллекта. Около 90% клиентов Томины — школы Монтессори. Это метод, направленный на создание условий для естественного развития детей посредством самопознания и самообучения, созданный врачом Марией Монтессори (Италия) в XIX веке.
Родители используют Tomia для наблюдения за деятельностью своих детей в школе. Фото предоставлено компанией
Или в сфере логистики: отечественный стартап SuperShip, существующий уже 9 лет, в конце прошлого месяца запустил SuperAI. Умное приложение может предложить продавцам выбрать оптимального перевозчика по стоимости и срокам доставки для заказов от Giao Hang Nhanh (GHN), ViettelPost, Ninjavan, Best, Shopee Express, у которых есть договорные стыковки.
Генеральный директор SuperShip Ле Тхань Хоай сообщил, что ежедневно во Вьетнам доставляется около 4 миллионов заказов, и каждая компания по доставке имеет свои сильные стороны в различных маршрутах доставки. «В совокупности они получат до 150 000 почтовых отделений по всей стране, где ИИ будет предлагать продавцам оптимальные решения по доставке», — сказал Хоай.
Кроме того, приложение может также предупреждать маршруты доставки о потенциальной перегрузке, помогая владельцам магазинов избегать ситуаций, когда товары застревают, как это произошло с затором в службе доставки во время недавнего праздника Тет.
Платформы с использованием искусственного интеллекта, такие как Tomia или SuperShip, разрабатываются с целью помочь вьетнамским предприятиям осуществить цифровую и технологическую трансформацию для экономии затрат и повышения конкурентоспособности.
Генеральный директор SuperShip Ле Тхань Хоай рассказал о новом интеллектуальном приложении 30 марта. Фото предоставлено компанией
Исследование, проведенное аудиторской фирмой PwC в Азиатско-Тихоокеанском регионе, включая Вьетнам, опубликованное ранее в этом году, показало, что ИИ является одной из двух важных тенденций, которые оказывают давление на генеральных директоров в регионе, заставляя их внедрять инновации. Из них 49% считают, что применение GenAI увеличит выручку и прибыль на 5% и более.
Джеймс Чео, руководитель отдела инвестиций в Юго-Восточную Азию и Индию HSBC Global Private Banking and Wealth Management, оценивает влияние искусственного интеллекта, робототехники и автоматизации, которые станут мейнстримом во многих отраслях, а не только в сфере технологий.
В то время как технологичные предприятия или крупные корпорации имеют финансовые ресурсы для быстрого доступа к ИИ, малый бизнес во Вьетнаме сталкивается с большими трудностями.
«Из-за ограниченных возможностей с точки зрения персонала, финансов и понимания многие малые и средние предприятия испытывают трудности в поиске приемлемого способа применения ИИ в бизнесе», — сказал доктор Ле Зуй Тан, преподаватель ИИ в Международном университете (при Национальном университете города Хошимин), член исследовательского центра AIoT Lab VN.
Фактически, самой SuperShip потребовалось 3 года инвестиций, чтобы завершить SuperA. Томия — новичок в сфере EdTech (образовательных технологий), но их команда на самом деле состоит из инженеров с более чем 12-летним опытом работы в сфере программного обеспечения.
«ИИ — это долгосрочная и дорогостоящая битва. Например, OpenAI потратила много лет и сотни миллионов долларов на запуск ChatGPT. Поэтому у некоторых малых предприятий может не хватить терпения и ресурсов, чтобы самостоятельно создавать и развивать эти инструменты и платформы», — сказал г-н Тан.
Поэтому направление развития малого бизнеса в сфере ИИ, по мнению экспертов AIoT Lab VN, является пошаговым. Во-первых, им следует опробовать решения, предоставляемые технологическими компаниями, и научиться правильно их использовать.
Затем, когда у предприятий появится определенное понимание ИИ и они станут более уверенными в себе, они могут рассмотреть возможность его самостоятельной разработки или поиска специализированной компании, которая закажет самые необходимые и прямые продукты для их бизнеса и поможет им освоить базовую технологию.
По словам доктора Тана, в случае недостаточной уверенности и слабого потенциала можно пойти по пути некоторых малых предприятий Японии, которые передают решения по ИИ на аутсорсинг технологическим компаниям. Если финансы еще более ограничены, воспользуйтесь услугами подписки из доступных инструментов от крупных технологических корпораций.
«Однако это подразумевает недостатки и риски, поскольку крупные технологические компании предоставляют комплексные решения, поэтому они не будут подходить для конкретной модели и данных каждого подразделения», — отметил г-н Тан.
Телекоммуникации
Ссылка на источник
Комментарий (0)