(Дэн Три) - Объем данных, используемых для обучения искусственного интеллекта, почти исчерпан, что вынуждает исследователей использовать ИИ для обучения друг друга. Это может стать прорывом, который поможет ИИ превзойти человеческий интеллект.
Илон Маск предлагает новые способы развития ИИ, которые могут быть опасны
Технический миллиардер Илон Маск, основатель компании xAI, занимающейся разработкой искусственного интеллекта, только что опубликовал шокирующую информацию о процессе обучения и воспитания моделей искусственного интеллекта (ИИ).
«Мы уже исчерпали весь объем человеческих знаний по обучению и воспитанию ИИ. По сути, это произошло еще в прошлом году», — ответил Илон Маск в интервью, транслировавшемся в прямом эфире в социальной сети X 9 января.
Модели искусственного интеллекта, такие как GPT-4, Gemini, Grok или Llama... обучаются на основе больших объемов данных, собранных из Интернета, из научных журналов, опубликованных исследований, пользовательских данных в социальных сетях...
Илон Маск предлагает использовать данные ИИ для обучения ИИ, но это сопряжено со многими потенциальными рисками (Иллюстрация: Getty).
Однако темпы разработки моделей ИИ настолько быстры, что объем доступных данных уже недостаточен для обучения и повышения интеллекта этих моделей ИИ.
Чтобы преодолеть эту проблему, Илон Маск предложил решение, которое заключается в переходе на использование данных, генерируемых самим ИИ, для обучения моделей ИИ. Другими словами, ИИ может обучать себя и друг друга, не полагаясь на данные, предоставленные человеком.
«Единственный способ решить эту проблему — дополнить синтетические данные, генерируемые самими моделями ИИ, и использовать эти данные для обучения самого ИИ», — поделился Илон Маск.
Самообучающиеся системы искусственного интеллекта, основанные на синтетических данных, генерируемых самим ИИ, помогут сэкономить затраты на разработку и снизить зависимость от человеческих данных. Это заставило многих беспокоиться о том, что ИИ может самостоятельно обучиться и превзойти человеческий интеллект, выйдя из-под контроля человечества.
Однако эксперты в области искусственного интеллекта утверждают, что использование синтетических данных, созданных самим ИИ, для обучения моделей ИИ может привести к краху этих моделей, если созданные данные лишены креативности, предвзяты и не обновляются последними данными.
«Когда вы используете синтетические данные для обучения моделей ИИ, их производительность постепенно снижается, а выходные данные становятся неинтересными и предвзятыми», — сказал Эндрю Дункан, директор по ИИ в Институте Алана Тьюринга в Великобритании.
Высококачественные данные рассматриваются как бесценный «ресурсный рудник», за который конкурируют компании, занимающиеся разработкой ИИ. Однако не все ученые готовы предоставлять результаты своих исследований для обучения моделей ИИ.
Google удалось создать ИИ, который думает и действует точно так же, как человек
Представьте себе, что у вас есть средство, позволяющее определить личность, взгляды и стиль человека, а затем создать копию этого человека с помощью искусственного интеллекта.
Это не научная фантастика, а основная цель новаторского исследования ученых из Стэнфордского университета и Google.
Всего за 2 часа собеседования Google может создать искусственный интеллект, который думает и действует точно так же, как вы (Фото: ZipRecruiter).
Исследователи создали искусственный интеллект-копию более 1000 участников, используя информацию из интервью, которые длились всего 2 часа. Эти ИИ могут имитировать поведение человека.
Потенциал применения этого изобретения огромен. Политики и предприятия могли бы использовать эту имитацию ИИ для прогнозирования реакции общественности на новую политику или продукты, вместо того чтобы полагаться исключительно на фокус-группы или повторяющиеся опросы.
Исследователи полагают, что эта технология может помочь в изучении социальных структур, пилотных вмешательств и разработке детальных теорий человеческого поведения.
Однако это также сопряжено с некоторыми рисками, такими как этические опасения по поводу неправомерного использования клонов ИИ. Злоумышленники могут использовать этот ИИ для манипулирования общественным мнением, выдавать себя за отдельных лиц или имитировать общественные устремления на основе поддельных агрегированных данных.
Эти опасения также соответствуют давней обеспокоенности многих тем, что распространение подобных моделей ИИ может иметь негативные последствия для будущего человечества.
Источник: https://dantri.com.vn/suc-manh-so/ai-sap-dat-duoc-buoc-dot-pha-moi-co-the-vuot-qua-tri-tue-con-nguoi-20250111132229246.htm
Комментарий (0)