AI와 베트남 기업의 장애물

인공지능(AI)의 적용은 더 이상 미래의 트렌드가 아니라 기업의 운영 효율성과 사업 성과를 높이기 위한 현재적 필수 조건입니다.

준비 안 돼, 혼란스러워

TMA Technology Group의 AI 센터 대표인 Pham Tuan Anh 씨는 McKinsey & Company가 전 세계 1,363개 기업을 대상으로 AI 적용에 대해 조사한 보고서에 따르면 기업의 72%가 최소한 1개 부서에 이 기술을 적용했다고 말했습니다.

하지만 베트남의 조사에 따르면 대부분 기업, 특히 중소기업은 AI를 도입할 준비가 되어 있지 않고 여전히 혼란스러워하는 것으로 나타났습니다.

그 이유는 자본과 인적자원이 제대로 갖춰지지 않았기 때문이다. Google Drive, Excel 등 다양한 소스에서 나온 대용량 데이터를 소유하는 데 어려움을 겪고 계신가요?

"많은 중소기업은 AI 적용에 대해 언급할 때 곧바로 매우 높은 비용을 떠올리지만, 실제로 이 비용은 디지털 전환 및 데이터 분석 비용에 비하면 매우 적습니다.

기업들은 AI 애플리케이션에 투자하는 데 주저하고 있습니다. 그 이유는 효율성이 높지 않을 것이라는 우려와 이 도구가 기업의 방대한 요구를 충족해야 하는 반면 AI는 기업 데이터를 이해하도록 훈련되어야 하기 때문입니다." - Tuan Anh 씨가 분석했습니다.

MISA 주식회사 대표 응우옌 응옥 레 씨는 베트남 중소기업의 97%가 AI를 적용하는 데 어려움을 겪는다고 밝혔습니다. 첫째, 대부분의 기업은 데이터를 여러 파일로 나누어 저장하기 때문에 데이터의 정확성을 제어하기 어려운 반면, AI는 분석을 위해 중앙화된 데이터가 필요합니다.

둘째, 기업의 규모가 커지면 AI 도구만으로는 수요를 충족할 수 없고, 더 많은 투자를 하면 비용이 늘어나며, 데이터를 이관하는 것도 어려워집니다. 셋째, 대부분 기업은 회계, 인사, 영업, 운영 등 일부 부서에만 AI를 활용하고 있어 기업 운영의 동기화가 부족하다는 문제점이 있습니다. 마지막으로, 기업들은 비용이 많이 들기 때문에 AI 시스템에 투자하지 않거나, 모든 기능을 활용하지 않고 너무 많은 투자를 하면 낭비일 뿐이기 때문입니다.

기업들은 인공지능을 통합한 기기에 대해 알아봅니다. 사진: HOANG TRIEU

호치민시의 한 플라스틱 제조 회사 주인에 따르면, AI를 비즈니스에 적용하는 실질적인 이점은 현재로서는 불분명하다고 합니다. 또한, 이러한 스마트 기술을 적용하려면 교육 리소스와 운영에 대한 투자가 필요합니다.

"AI를 사용하면 데이터 보안과 AI 시스템을 현재 기업 인프라에 통합하는 데 어려움이 따른다"고 한 사업주는 의아해했습니다.

최근 Quang Trung Software Park에서 주최한 기업 내 AI 적용에 대한 워크숍에서 KPMG Vietnam Innovation Program의 부국장인 Phan Tan Quoc 씨는 많은 기업, 특히 중소기업이 "대체될까 봐 두려워" AI 적용을 두려워하는 것이 공통적인 사고방식이라고 언급했습니다.

"그들은 AI가 'CEO' 역할을 하면서 인간을 쓸모없게 만드는 시대가 올 것이라고 생각합니다. 직원들은 일자리를 잃을까 봐 AI 사용을 꺼립니다. 특히 연간 수익이 안정적인 기업들은 혁신할 동기가 부족합니다."라고 쿠옥 씨는 지적했습니다.

어떤 솔루션을 지원하나요?

응웬 응옥 레 여사에 따르면, 기업의 AI 적용을 촉진하기 위해서는 기업 리더들에게 이 기술이 가져오는 이점을 널리 알리는 것이 필요합니다. 예를 들어, AI는 회계 부서가 잘못된 정보가 포함된 송장을 자동으로 조정하거나 해산되었거나 해산 절차에 있는 기업에 대해 경고하는 데 도움을 줄 수 있으므로 거의 절대적인 정보 투명성을 보장하고 정확한 송장을 보장하는 데 도움이 됩니다.

AI는 또한 영업 부서가 고객 데이터를 분석하여 영업 직원이 고객에게 다음에 구매하거나 사용할 제품 및 서비스를 추천하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

"기업은 초기 비용 측정 대신 AI 활용의 장기적인 이점을 고려해야 합니다. AI를 적용하면 현재 추세 속에서 기업이 빠르고 지속 가능한 성장을 이룰 수 있습니다. 주저하면 기업은 성장이 둔화될 것입니다."라고 레 씨는 경고했습니다.

Pham Tuan Anh 씨에 따르면, 기업은 AI를 어떤 목적으로, 어떤 분야에, 얼마 동안 적용할 것인지에 대한 목표를 명확하게 설정하고, 이를 바탕으로 합리적인 로드맵을 구축해야 합니다. 게다가 AI를 적용할 때 '중도에 실패하는' 상황을 피하기 위해 기업은 중앙화된 데이터를 구축해야 합니다.

DNV Business Assurance Vietnam의 교육 및 관리 시스템 평가 전문가인 황꽝하이(Hoang Quang Hai) 씨는 기업이 AI 기술에 투자하는 것 외에도 국제 표준에 따라 엄격한 관리 시스템을 구축하거나 AI 관리 프레임워크를 연구해야 한다고 말했습니다.

이는 운영 효율성을 최적화하고 AI를 단계별로 쉽게 개발하고 적용하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 이 기술의 사용이나 개발과 관련된 위험으로부터 기업을 보호합니다.

출처: https://nld.com.vn/ai-va-luc-can-voi-doanh-nghiep-viet-196240629195616233.htm