自動運転車は脳シミュレーション技術のおかげで機能する

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インドのスタートアップ企業 Minus Zero は、自律走行型の公共交通機関「zPod」を開発している。

自動運転車は脳シミュレーション技術のおかげで機能する — zPod ロードテスト。ビデオ:*マイナスゼロ*

zPodは、Minus Zero社が開発した人工知能をベースにしたインド初の自律走行車と言われています。言い換えれば、彼らは zPod に自動運転の方法を教える AI ソフトウェアを構築したのです。実際、彼らは脳の働きから得た主要な計算能力を備えた AI を作成していると、 Design Boom は12 月 12 日に報じました。

Minus Zero の AI ソフトウェアは、人間の脳がニューロンを使用して情報を処理する方法にヒントを得ています。次に、AI は脳が問題を処理する方法をシミュレートしようとし、それが zPod の学習、行動認知、適応、エピソード記憶、意思決定に貢献します。研究チームによると、人間の脳に基づいたAI設計により、自動運転車は、コンピューターアルゴリズムに完全に依存するのではなく、どこにどのように進むか、道路上の障害物や事故をどのように回避するか、道路上の問題をどのように処理するかを決定できるという。 2023年8月、Minus ZeroはzPodを路上でテストし、単独で乗客を運ぶ予定です。

Minus Zero は AI ソフトウェアから、zPod 自動運転車モデルに搭載されるシステムである True Vision Autonomy を開発しました。このシステムは拡張可能であるだけでなく、さまざまなシナリオで機能します。 zPod は、自動運転を実現するために、センサーの代わりにカメラを使用して道路や周囲の状況を観察、把握します。ソフトウェアとハードウェアの両方を含む自律システムはリアルタイムで動作するように設計されており、zPod が自動運転中に迅速な判断を下すことができます。マイナスゼロ社は、この技術は安全性、特に緊急事態における安全性を重視しており、乗客が危険にさらされないようにすると述べている。

zPod には、測位用の GPS システムも統合されています。カメラが周囲の環境をスキャンすると、車両は 360 度の画像を撮影し、前進し続けるか、停止して他の車両に道を譲るかを予測できます。カメラがリアルタイムで写真を撮影して周囲の状況を評価すると、その画像は座席に設置されたコンピューターシステムによって処理されます。

マイナスゼロは、車両に2つの処理システムを搭載しており、アクティブシステムでは車両が完全に自律走行し、バックアップシステムは路上での故障やエンジン故障の際に判断を下すと述べている。 zPod は、快適な座席の両側に向かい合って座る 4 人の乗客を乗せることができます。

アン・カン（ Design Boomによる）

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