VinBigdataは8月21日、大規模なベトナム語モデルの構築に成功したと発表し、生成AI技術を習得するための基盤を構築した。
大規模言語モデル (LLM) は、膨大なテキストまたは画像データセットに対してディープラーニング技術を使用してトレーニングされたモデルです。このモデルは、知識を理解し、テキストを生成し、さまざまな自然言語処理タスクを実行することができます。これは、さまざまな形式（テキスト、画像、サウンドなど）で新しいコンテンツやアイデアを作成できる生成 AI テクノロジーを開発するための鍵であると考えられています。
大規模なベトナム語モデルの構築に成功したことで、VinBigdataは、VinBase（包括的なマルチ認知人工知能プラットフォーム）をベトナムの生成AIプラットフォームにするための技術を統合し、生成AIチャットボット、コールボット、新世代のViVi仮想アシスタントなど、この技術に基づいた開発ソリューションを提供します。この技術は、機械によるコミュニケーションの自然さを高めるとともに、ユーザーが以前よりも迅速かつ簡単に情報を検索および統合できるようにサポートします。
Vu Ha Van教授 - VinBigdata社の科学ディレクター。写真: VinBigdata
VinBigdata社の科学部長であるVu Ha Van教授は、世界にはOpenAIのChatGPTやGoogleのBardなど、大規模言語モデルに基づく製品の研究と発売に成功した大企業が数多くあると述べました。ベトナムでは、Vingroup が VinBigdata に投資し、大規模なベトナム語モデルを構築しています。ヴァン氏によると、このモデルは、精度の向上、インフラコストの削減、セキュリティの確保という3つの中核的な問題の解決に重点を置いています。
「ChatGPTのように約1750億のパラメータを必要とする代わりに、VinBigdataは数十億のパラメータを持つ大規模な言語モデルを作成することができ、ベトナムのデータとベトナムの知識に焦点を当てた非常に信頼性の高い文書を生成する能力を備えています」とユニットのリーダーは語った。
技術を習得し、最初のステップから自社開発し、大規模なベトナム語モデルを構築することは、VinBigdata が生成 AI 技術を市場の製品とサービスのエコシステムに導入する上で前進であると考えられます。現在、同社は VinBase KB (VinBase Knowledge Base Portal) 製品ラインに新しいテクノロジーを最初に適用しています。この製品は、ナレッジ システム内の非常に大規模なデータ セットから収集された情報に基づいて情報を取得し、回答を自動的に生成することができます。
VinBigdata の代表者が Generative AI を発表するイベントで語りました。写真: VinBigdata
今年 12 月に、Vingroup メンバーは VinBase2.0 と ViGPT アプリケーションという 2 つの主要製品ラインを発売する予定です。 VinBase 2.0 は、企業や政府機関向けのソリューションを備えたマルチ認知 AI プラットフォームです。一方、ViGPT アプリケーションは同社によって「ChatGPT のベトナム語版」として紹介され、コミュニティのアクセスとテストに開放されています。 ViGPT を使用すると、ユーザーはベトナムに関する特定の情報 (規制、法的文書) や地域情報 (歴史、文学、景勝地、地元の特産品) について質問したり、回答したりできます。
VinBigdata Joint Stock Company は最大 3,500 テラバイトのデータベース システムを備えています。システムには数十万時間分の音声データ、画像、情報が含まれており、それらはクリーニング、処理、分類され、AI トレーニングや研究開発インフラストラクチャに使用されます。インフラストラクチャは、数十の NvidiaDGX A100 サーバー クラスターで構成されています。同社はまた、世界中から集まったベトナム人の教授、科学者、技術専門家のチームを所有している。
ホアイ・フォン
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