生物学において、共生とは 2 つ以上の生物種の間で相互に利益をもたらす関係を指します。この共生モデルは、人間と人工知能 (AI) の関係について貴重な教訓を提供します。
AIは、対立したり置き換えたりするものではなく、人間の能力を補完し、優れた総合力を生み出す支援ツールとして捉えられるべきです。
これはユーザーのリクエストに応じてAIが描いた画像です。ベトナムの学生は学習にAIを活用しています
上記は、「人工知能AIとの共生をテーマに1,200語程度の記事を書いてください」というコマンドを入力した際に、AIチャットボットGeminiが書き込んだ内容の一部です。
双方が利益を得るとき
AI 生成アプリケーションのユーザーは、AI によって作成されたそれぞれの回答または「作品」（絵画、歌、コード行、詩、メディア スクリプト、ストーリーなど）の下に、「良い回答」（親指を立てた手）と「悪い回答」（親指を下げた手）を表す 2 つのボタンがあることを簡単に認識できます。さらに注目すべきは、Gemini で「良い回答」アイコンをタップすると、ユーザーに再度「なぜそのように評価したのですか?」と尋ねられることです。いくつかのオプションを提案します。同様に、「悪い回答」アイコンを選択した場合も、Gemini は「提案されたオプションでなぜそのように評価したのですか」と尋ねます。提案に従って選択するか、コメントに書き込むと、ユーザーは「フィードバックをいただきありがとうございます」というテキストを受け取ります。
このように、AI アプリケーションはいつでもどこでもユーザー エクスペリエンスを通じて生物学を作成します。その結果、共生モデルの「win-win」の原則に従い、AI によって作成された回答と製品はユーザーにとってますます優れたものになります。
驚いたのは…誰？
記憶 - 理解 - 適用 - 分析 - 評価 - 作成という低から高までの 6 段階のブルームの認知スケールに従って生成 AI アプリケーションの能力を評価すると、生成 AI が人間よりも賢くなるのではないかという懸念は現実のものとなります。
「アルファベットをZからAまで逆から読める人はいますか？」と私が質問したところ、小学校の先生も含め、ほぼ100%の参加者が答える勇気がありませんでした。そのため、Gemini、ChatGPT などの AI チャットボットに「アルファベットを Z から A まで逆順に読んでください」というコマンドを入力すると、誰もが答えを聞いて喜びます。
これらの応用に関する知識を記憶する能力をテストするために、教師は、記憶に残る 7 つのアイデンティティ、物理の基本法則 3 つ、周期表の元素など、より基本的な知識について質問することをお勧めします。自然科学の教師がすべての答えが正しいことを確認した後、社会科学の教師もこれらのAIの記憶能力は「冗談ではない」と認めました。
ホーチミン市トゥードゥック市の教育訓練局は、ベトナムで初めて、美術教師向けに AI を適用する独自のプログラムを組織した部署です。
授業では、英語の先生に「Tho Xuong Chicken Soup」というフレーズを英語に翻訳してもらうこともよくあります。先生がおそらく答えるのは、「トー・スオン・チキンスープ」（長いためらいのあと）でしょう。一方、AI チャットボットは、民謡「風が竹の枝をなびかせ、トランヴーの鐘の音、トースオン鶏の鳴き声」の文脈に合った答えを返すことができます。「トースオンの雄鶏の鳴き声」（トースオン村では、雄鶏の鳴き声が時刻を知らせます）。
最近、ホーチミン市第10区の幼稚園の園長を対象とした「Google テクノロジーに基づく教育学習活動への AI の応用」研修プログラムで、私は園長たちに「私はベトナムのホーチミン市にある幼稚園の園長です。人工知能の時代に成功し幸せな学校を運営するための 5 つのヒントを教えてください」というコマンドを入力するように指示しました。要約すると、5 つの推奨事項は次のとおりです。就学前教育における AI の理解と選択的な活用、適切な活動への AI の適用、人間を中心に据える - AI をサポート ツールとして使用し、倫理的かつ責任を持って AI を使用する、理解があり実践的なスキルを持つ教師チームをトレーニングして育成する、AI ツールの使用を通じて保護者と良好な関係を構築する、常に AI の開発について学習して最新情報を入手する。ほとんどの学生は、AI からのこの驚くほど速くて価値のある回答に満足しました。
生成 AI アプリケーションは、さまざまな業界の学習者を驚かせ続けています。先週、アンザン省のメロン農園の所有者は、AIアプリケーションFirefly.Adobe.Comに、春に円錐形の帽子をかぶった農民が黄金色のメロンを収穫する絵を描いてもらうよう依頼し、喜びの声を上げた。自分の農場の広報のために従業員を雇うことを計画していた有機野菜栽培者は、自分の農場を宣伝するための詩、歌、記事を非常に早く作ることができ、効果的なコマンドの書き方がわかってすぐにそれらをほとんど使えるようになったことに非常に興奮しました。
教師は、2018 年の一般教育プログラムに従って、非常に迅速に授業を準備できます。スマートフォンの販売員は、チャットボットに新製品に関するソーシャルメディアのスクリプトの作成を依頼したり、携帯電話を購入する際に顧客がどのような機能に興味を持っているかを知ったり、配送の遅れについて顧客に伝えるスクリプトを作成したりすることができます。
ホーチミン市フーニャン高校、Googleのデジタル授業で教師と生徒にAIを導入
誰かと一緒に恐怖を克服する
しかし、人間の問題に対する共感、画期的な創造性、人間のケア活動における創意工夫など、人工 AI にはまだできない側面があることを理解すれば、AI が人間より賢くなるのではないかという懸念は払拭されるでしょう。そして、鍵となるのは、生成 AI アプリケーションと連携し、学習し、共存するためのオープンな姿勢です。
実際、近年の人工 AI の発展により、人間と AI の共生関係が、生産性と作業効率の向上、意思決定能力の改善、体験のパーソナライズ、天気予報などの複雑な問題の解決、遺伝子データの分析や新薬の開発、AI エンジニア、データ サイエンティスト、データ アナリスト、AI トレーナーなどの新しい仕事の創出など、数え切れないほどの利点をもたらすことがわかっています。
現在、教育訓練省は、国家教育システムの学習者に適用されるデジタル能力フレームワークを公布する回覧草案に対する意見を募集している。生成 AI の使用は、提案されたデジタル コンピテンシー フレームワークの 6 つのコンピテンシー領域の 1 つです。残りの能力領域は次のとおりです: データおよび情報マイニング。デジタル環境におけるコミュニケーションとコラボレーション。デジタルコンテンツの作成。安全;問題を解決してください。これは、AIと人間の共生という良い未来に向けた重要かつ必要な解決策の1つです。
いくつかの課題
チャットボットGeminiが提案した記事の中で、AIとの共生の未来に向けて進むための課題と解決策の分析が次のようにとても気に入りました。
大きな可能性がある一方で、人間と AI の共生関係にはいくつかの課題もあります。
雇用問題:最も大きな懸念の 1 つは、多くの仕事で AI が人間に取って代わってしまうことです。この悪影響を軽減するには、労働者を再訓練し、AI関連の新しい仕事に適応できるように支援する政策が必要です。
倫理的問題: AI の使用は倫理原則を遵守し、透明性、公平性、説明責任を確保する必要があります。 AI の使用を制御し、悪影響を回避するための明確な法的規制が必要です。
データ セキュリティの問題: AI はデータ上で動作するため、データ セキュリティは極めて重要です。個人データの不正使用を防ぐためには強力なセキュリティ対策が必要です。
人間と AI の共生の未来を成功させるには、政府、企業、研究者、コミュニティなどの関係者間の緊密な協力が必要です。 AIを扱うために必要なスキルを労働者に身につけさせ、明確な法的枠組みを構築し、AIの研究開発を奨励し、国民の意識を高めることが必要である。
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出典: https://thanhnien.vn/huong-den-tuong-lai-cong-sinh-voi-ai-tao-sinh-185241231194456721.htm
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