利益にはリスクが伴う

AI ツールは学生の学習や研究にますます利用されるようになっています。 5月に経済予測誌に掲載されたレポートによると、ハノイ国立経済大学の研究チームは、ハノイの学生の78.92%が勉強にChatGPTを使用していると指摘した。この研究では、ChatGPT を使用した後、学生の学業成績が向上したことにも気付きました。

学生たちは学習や科学研究にAIを利用することが増えている

1月に教育雑誌に掲載された別のレポートでは、ホーチミン市国立大学の6つの加盟校の学生の89.2％が、学習や研究のトピックに関する情報や文書の検索などの目的でChatGPTの無料版を使用したと結論付けています。技術用語を翻訳し説明する。宿題をする

AIが研究時間を短縮

ホーチミン市国家大学人文社会科学大学の心理学科生、グエン・ディン・ミン・アンさんは、AIは情報を素早く統合するため、研究状況の概観を把握するためにAIを活用していると語った。 「AIは短時間で、私が研究しているトピックの概要を提案してくれます。そして、AIの提案に基づいて、科学論文や評判の高い研究成果をより深く掘り下げることができます」とアン氏は語った。

ホーチミン市国家大学理工大学情報工学部のTNQも、AIは特に機械学習モデルの評価段階において研究プロセスを加速させると考えています。 「実験中は、機械学習モデルと評価プログラムをインストールするために使用したソースコードを確認する必要があります。自分で調べたり、解決策を検索したりすると、そのソースコードのエラーを検出するのに長い時間がかかります。AIのおかげで、エラーをより早く特定できます」とQ氏は語った。

さらに、ホーチミン市の私立大学の学生であるVPによると、AIはレポート作成時間の短縮にも役立つとのこと。 「AI を使う前は少なくとも 3 日かかっていたレポートを完成するのに、今では約 12 時間しかかかりません」と P 氏は言います。

盗作の潜在的リスク

ホーチミン市金融マーケティング大学のデータサイエンス学科長、チュオン・タン・コン博士は、現在ベトナムの教育と研究におけるAI、特に生成AIの使用を規制する公式文書は存在しないと述べた。一方、ベトナムの大学ではこの問題に関する方針を策定中である。

世界では、コン博士はEDUCAUSE機構が5月に発表した2024年のAI情勢に関する調査結果を引用し、900以上の教育機関の専門家への調査で約77％の高等教育機関がAIポリシーを策定していないと述べた。

しかし、一部の大学ではすでに AI 検出ツールを活用しています。しかし、9月にブリティッシュ大学ベトナム校（BUV）とジェームズクック大学（シンガポール）の著者らが「国際高等教育技術ジャーナル」に発表した研究によると、学生はAI検出ツールを騙して不正行為をすることができることが示された。調査結果によると、AI 生成テキストを検出する際の AI 検出ツールの平均精度はわずか 39.5% でした。特に、これらのテキストにスペルミスや単語の恣意的な繰り返しが追加された場合、ツールの精度は 22.14% に低下しました。

研究グループの代表であるタン・ニエン氏と話したBUV研究開発センター所長のマイク・パーキンス博士は、学生たちにAIの使用について透明性を保つようアドバイスした。 「これは、学生が研究にAIを活用していることを正直に宣言し、そのツールがどのようにそれを支援しているかを示す方法です。AIは、単に短期間で目標を達成するだけでなく、複数の目標を達成するのに役立つように活用されるべきだと考えています。AIの出現は、私たちの努力を完全に置き換えるものではありません」とパーキンス博士は強調しました。

修士号ホーチミン市外国語・情報技術大学経営学部のグエン・タン・ルアン講師は、学生がAIにコンテンツの執筆を依頼した事例を発見したと語った。 「今回のケースでは、学生は代理執筆ツールを利用したことで科学的誠実性を侵害しました。具体的な制裁はないため、学生には当該コンテンツの書き直しまたは削除のみを求めます」と彼は述べた。

ルアン師によると、AIの文章スタイルは、全体論的視点などの難しい言葉を使った洗練された表現のため、容易に認識できるとのことだ。「学生は、テーマの調査、研究状況の統合、レポートの作成など、各研究段階をサポートするためにAIを利用できますが、研究能力と学術的ライティングスキルを向上させるために、自分で研究を行うことをお勧めします」と師は語った。

コネクティング・アジア（マレーシア）のエグゼクティブ・ディレクター、ノーマン・カーン博士は、AIの使用は避けられず、このツールは研究者が短期間でレポートや科学論文を書くのをサポートする能力を持っているが、知らないうちに盗作のリスクがある、とタン・ニエンに語った。これを避けるために、カーン博士は研究者に対し、引用の確認、言い換え、逐語的にコピーしないことに注意するようアドバイスしています。

学生は、トピックの調査、研究状況の統合、レポートの作成など、研究の各段階で AI を活用して支援を受けることができますが、研究能力と学術的なライティングスキルを向上させるために、自分で研究を行うことをお勧めします。

修士号ホーチミン市外国語・情報技術大学経営学部講師、グエン・タン・ルアン氏

AIを適切に使う方法

ホーチミン市人文社会科学大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部コミュニケーション学科長のフイン・ヴァン・トン博士は、AIとテクノロジーの応用は、適切に適用されれば、人間の生活を便利で効果的、そして有用なものにするのに役立つとコメントした。彼の研究では、AI を操作、検索、推論などサポートできる 3 つのレベルに分類しました。

AI ツールは、学生が研究の概要を作成したり、科学論文を要約したりするのに役立ちます...

最初のレベルでは、AI は学生が計算、統計、参考文書の提示、テキストの編集などの技術的な操作を実行するのを支援します。 「問題は、学生がツールをどのように活用するかをどれだけ知っているかにある」とトン博士は語った。

第2レベルでは、AIは研究における概念や用語、研究上の問題の概要を調べるのに役立ちます。トン博士は、AIは迅速かつ包括的な結果を生成できますが、学生は元の文書にアクセスする習慣を失う可能性があるため、AIを乱用すべきではないと述べました。 「学生たちは何か問題に直面するたびにAIに調べてもらうのですが、AIは表面的なことしか知らず、間違った結果を提示する可能性があるため、間違った資料にアクセスしてしまうこともあります。これは『借り物の知識』の表れであり、学生たちの研究基盤が徐々に欠如していく原因となっています」と同氏は述べた。

第 3 レベルでは、AI は提案と批判のプロセスを通じて、生徒に代わって思考し、推論する役割を担います。 「思考を相談するためにAIを使うことは依然として適切だが、回答はユーザーを喜ばせる方向に向かうことが多いため、学生はツールの『外交』に注意する必要がある」と博士は続けた。

さらに、トン博士は、科学研究でAIを使用すると学術的価値観の衝突が生じると述べた。 「この時点で、AIからの回答をコピーする行為はもはや技術的なものではなく、思考のコピーになっています。その結果、ユーザーは問題について考えなくなり、思考能力が低下します」とトン博士は述べています。

上記の課題を克服するために、トン博士は学生が能力と思考力の発達に重点を置くことを提案しています。 「その時点で、学生たちはAIをどこまで活用できるか、あるいは研究プロセスの中でAIの使用をいつ止めるのが適切かを知ることになるだろう」と彼は助言した。

AI利用に関する国家政策枠組みの必要性

AIは学習に活用されており、研究は不可欠です。しかし、チュオン・タン・コン博士によると、AIの利用に関する国家的な政策枠組みが必要だという。 「一般的な政策枠組みに基づき、政府機関は通達、法令、あるいは具体的な法律を制定することができます。その際に、教育と学習におけるAIの活用に関する具体的な規制が確立されるでしょう。完全な法的枠組みと試験・評価ツールが整備されれば、AIの活用は透明化し、学習者はAIの活用においてより責任を持つようになるでしょう」とコン博士は述べています。

出典: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm