経済のほぼすべての分野でドローンの使用が急速に増加していますが、農業業界では急成長が見られます。
米国の調査会社オーシャン・レポートによると、世界の農業用ドローン市場は2022年に135億9000万ドルの価値があり、2030年までに645億ドルに達し、年間平均成長率は24.3%になると予想されている。
ドローンによって収集された情報は、精密農業システムにおいてより良い意思決定を行うために使用できます。
2023年9月には、ロシアの各地域で特別な実験的な法制度が実施され、さまざまな農業活動でのドローンの使用が許可される予定です。これは、ドローンの応用可能性が絶えず拡大していることを示しています。
作物の監視
ドローンは、畑や庭の表面のカラーマップを作成することで、作物の健康状態を監視するのに役立ちます。その際、研究者らは NDVI (正規化植生指数) と呼ばれる指標を使用しました。これは、光合成が可能な植物の量を反映する正規化された相対植生指数です。カラーマップを使用すると、農家は作物の成長を監視し、畑の問題のある領域をすぐに特定できます。
ドローンはカメラを使用して作物の健康状態を監視することもできます。低高度ドローンは雲や照明不足による干渉を受けないため、送信されるデータは衛星からのデータよりも正確であることが多い。
さらに、衛星データへのアクセスは一般的にまだ高価です。ロシアには現在、ドローンからのデータを組み合わせてさまざまな指標を反映したフィールドマップを作成する専門プラットフォームを提供する企業がいくつかあります。
地上監視
ドローンは土壌や畑の状態を監視するために使用されます。畑の表面を地図にすると、農家は不規則な部分を見つけたり、排水や乾燥した場所を計画したりできるので、灌漑システムをより効率的に計画して使用できるようになります。
また、土壌の塩分濃度や窒素、カリウム、リンなどの元素の量を分析するのにも役立ちます。これにより、農家はより正確に作物を計画し、収穫量を予測し、肥料を割り当てることができるようになります。
米国のMapWire社は現在、高解像度の現場地図を作成できるほか、一連の測定ツールを使用して土壌の状態やその他の指標を評価できるドローン専用のソフトウェアを提供しています。
作物
現代のドローンも播種に使用され始めています。現在、自律型ドローン播種機は主に林業で使用されています。それらの使用は特に重要であり、手の届きにくい場所に植物を植えることが可能になります。
2 人のオペレーターと 10 機のドローンのチームは、1 日あたり最大 40 万本の木を植えることができます。このようなドローンは英国のバイオカーボンエンジニアリング社によって開発された。
ロシアのチュヴァシアでは、ジャガイモの栽培にドローンが使われ始めています。ロシアのサマラ地方では、畑にマスタードやクローバーを蒔くのにもドローンが使われている。一般的なドローンは最大 20kg の種子を運ぶことができます。
植物への散布と受粉
ドローンは、現場のアクセスが困難な場所でも高速で飛行できます。例えば、標高の高い場所にある茶畑に散布するのに使用できます。特に、高精度の散布ノズルを搭載したドローンは、特定のエリアを狙って散布できるため、効率を最大限に高め、化学薬品を節約できます。
通常、高解像度カメラを搭載したPrecision AI/カナダのスマートドローンは、96%の精度で必要なエリアに農薬を識別して散布することができます。
中国企業DJIは、レーダーを搭載し、1日あたり約40ヘクタールの面積の農作物に化学薬品を散布できる特殊なAgrasドローンシリーズを提供している。
ドローンは作物の受粉にも使用できます。 Dropcopter/USA 製品はそのようなソリューションを提供します。植物が開花すると、ドロップコプターのドローンは特定の植物列の間を飛行して花粉を集めるようにプログラムされ、その後、花粉は必要な場所に散布されます。
ドローンによる受粉は、米国でアーモンド、リンゴ、サクランボ、ナシなど多くの作物でテストされ、成功を収めている。 3年間で作物の収穫量は25～50%増加しました。
害虫駆除
ドローンは化学物質を散布できるだけでなく、畑の害虫を積極的に駆除する能力も持っています。例えば、オランダのワーゲニンゲン大学の研究者は、羽ばたきの頻度と大きさに基づいて蛾を他の飛翔昆虫と区別できるPATS赤外線カメラシステムを導入しました。その後、ドローンは空に飛び、昆虫を殺します。
セキュリティ監視
ドローンを使用すると、畑の遠くの隅を観察し、畑内のすべての活動を監視できます。セキュリティドローンは貴重な農作物を監視するために使用でき、野生生物やその他の危険から農作物を保護するのに役立ちます。さらに、監視プロセスには数時間ではなく数分しかかかりません。
DMMアグリイノベーションジャパンは新潟県と連携し、赤外線カメラと人工知能システムを搭載したドローンシステムの導入を開始し、地元農家がイノシシの襲撃から農地を守ることを可能にした。
ドローンは暗闇でも動物の動きを追跡し、その活動をマッピングすることができます。そのデータは、農家がより効果的に柵を建設し、動物を捕獲するのに役立ちます。
一方、中国企業のDJIは、野原の野生生物を追跡したり、火災を特定したりするために使用できる熱画像撮影機能を備えたMavic 3 EnterpriseとMavic 3 Thermalドローンを提供しています。 Mavic 3Eドローンには20MPの広角カメラが搭載されており、Mavic 3Tには48MPの広角カメラが搭載されており、有効制御距離は最大15kmです。
人工知能を搭載したドローン
多くの企業が、農業用ドローンの運用に人工知能（AI）技術を応用する研究を始めている。その中で、オランダのスタートアップ企業MultiRotorResearchは、AIシステムを使って道を見つけることができるドローンを研究している。
スマートソフトウェアは、地図上の 3 つの GPS 座標と希望の高度を入力するだけで、ドローンの飛行に最適なルートを計算できるようになります。
将来的には、ドローンは進路上の障害物を自動的に回避することもできるようになるでしょう。その結果、農地の地図を作成したり、複雑な農業構造物を検査したりするために使用できるようになります。
（ReportOceanによると）
[広告2]
ソース
コメント (0)