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「エンターテインメントの楽園」における教育と都市管理における5Gネットワ​​ークの応用

VietNamNetVietNamNet08/10/2023

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2020年にパンデミックが発生し、学校や職場が閉鎖を余儀なくされたとき、ラスベガス市当局は、一部の地域では学生が自宅でインターネットにアクセスできず、オンライン学習に参加できないことを発見した。

そこでラスベガスは、連邦経済開発局から210万ドルの助成金を得て、学生が無料でアクセスできるようにプライベート5Gワイヤレスネットワークをカバーする計画を迅速に実行しました。

「経済的、社会的困難のため、市内には多くの家族や子供たちがインターネットにアクセスできない地域がある」とラスベガス市の技術革新担当ディレクター、マイケル・シャーウッド氏は語った。 「そこで私たちは、何千人もの学生が自宅から学校に接続できるように、独自の5Gネットワ​​ークを構築しました。」

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ラスベガス市は現在、交通から大気質管理、ゴミ収集に至るまでの業務改善を目指して「プライベート」5Gネットワ​​ークの利用を拡大している。

オフィスやイベント会場など特定の場所で運用される社内5Gネットワ​​ークは、通信事業者が個々の加入者に提供するサービスと同様の機能を持ちますが、より安全です。

さらに、安定性と高速性により、5G は街中に設置されたセンサー、カメラ、IoT デバイスのシステムに最適な「ピース」となります。

「当社には、カメラ、無線アクセスポイント、スピーカー、空気質センサー、光センサーなど、500を超えるセンサーやアクセスポイントがあります」とシャーウッド氏は語った。各データ収集センサーには接続するためのネットワークが必要であり、商用ネットワークを使用する場合、月額 10 ~ 30 ドルの費用がかかります。

ラスベガスのクラーク郡の学校での初期試験では、良い結果が出ています。内部の 5G ネットワークはダウンタウンエリアで 1 ~ 2 マイルの範囲をカバーし、何千人もの学生や家族にインターネット アクセスを提供します。

そこから、カメラ、空気質センサー、廃棄物センサー、駐車場からの潜在的なデータが最大限に活用され、都市住民の生活体験と公務員の作業効率が向上します。

データ活用によるコミュニティ変革の推進

ラスベガス市は、ネットワークを拡大するために、フランクフルト空港(ドイツ)で欧州最大のプライベート5Gキャンパスネットワークを運営するITサービス企業であるNTT(日本電信電話株式会社)と提携しました。

NTTの新規事業およびイノベーション担当エグゼクティブバイスプレジデントであるシャヒド・アーメド氏は、データに基づく洞察がコミュニティに前向きな変化をもたらす可能性を強調しました。

「収集したデータを最大限に活用して地域社会に貢献できている都市は、世界でもそれほど多くありません」とアドメッド氏は言う。

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交通は5Gから目に見える恩恵を受ける分野である

市議会では5G「2.0」ネットワーク計画が検討されており、米国最大のプライベート無線インターネットネットワークのカバレッジの拡大、速度の向上、より高度なサービスが約束されている。

Admed によれば、計画段階から建設とテスト段階に移行しており、2024 年初頭に配備される予定だという。

すぐに目に見える形で恩恵を受けると期待される分野の一つは運輸です。 2021年にラスベガスを訪れる観光客は3,200万人を超えると予想されており、市当局は交通渋滞の問題はプライベート5Gネットワ​​ークに接続されたセンサーで緩和できると考えている。

シャーウッド氏によると、交差点間の無線接続は、当局が管理を改善し、時には1日に最大40件の交通事故が記録される市庁舎前交差点のような交通安全の「ブラックスポット」を排除するのに役立つという。

NTTのスマートソリューション担当副社長ビル・ベイバー氏は、センサーが導入される前は、交差点を直接監視して問題を迅速に解決する人材が都市に必要だったが、今ではその仕事はセンサーに委ねられていると語った。

「センサーやビデオから生成されたデータを分析することは、都市が事故を監視し、交通を規制して車両の安全性を向上させることができるスマートなソリューションです」とベイバー氏は語った。 「その結果、市は標識や道路標示の改善など、交通管理活動についてより深く理解できるようになりました。」この技術を導入した後、市役所の所在地では、1日あたり約2~3件の事故しか発生しなくなりました。これは、以前の1日あたり40件の事故から大幅に減少したことになります。

将来的には、特に人工知能(AI)が急成長しているときに、プライベート5Gネットワ​​ークがますます普及するだろうとアハメド氏は考えています。

「データポイントやカメラが増えることで、ワイヤレスネットワークの成長が促進されます。同時に、大規模言語モデルは、市当局が交通管理や都市設計についてより効果的な決定を下すのに役立つ可能性がある」と専門家は述べた。

(インサイダーによると)

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