ジャーナリズムの未来

近年、人工知能（AI）は、ニュース収集からコンテンツ作成、視聴者のエンゲージメントまで、ジャーナリズムの環境を形成する上でますます重要な役割を果たしています。

現代のジャーナリズムは AI をフィルタリングして使いこなします。 （出典：Vneconomy）

AI が生成したコンテンツは、記事やソーシャル メディアの投稿、ニュースの集約、テキスト読み上げ、画像の生成と認識、さらにはビデオの作成に至るまで、メディア ジャーナリズムのあらゆる分野に影響を及ぼします。記録的な速さで大量のコンテンツを生成できるため、AI が作成するものは多くの報道機関にとってゲームチェンジャーになります。しかし、この傾向はジャーナリズムの将来にとって何を意味するのでしょうか?

AI は、より高速で、より正確で、よりパーソナライズされたコンテンツを実現することでニュース報道に革命をもたらしていますが、同時に倫理的、法的、説明責任、知的財産に関する多くの疑問も生じています。 AI が進化し続ける中、ジャーナリストや規制当局は AI がツールとしても潜在的な脅威としても持つ可能性を理解することが重要です。

突破口を開く

コンテンツ制作におけるコストと時間の効率化と品質の維持は、AI がジャーナリズムにもたらす大きな利点です。 AI は人間よりもはるかに速い速度でコンテンツを作成できるため、手動でのコンテンツ作成に比べて時間とリソースを節約できます。また、休憩や休息を取らずに24時間コンテンツを作成できるため、コンテンツのターンアラウンドタイムが短縮されます。さらに、AI はニュース組織が編集者や記者の必要性を減らし、他の分野にさらに投資できるようにするのにも役立ちます。

ニューヨーク・タイムズ、AP通信、ロイター、ワシントン・ポストは、コンテンツの作成にAIを活用している。 Press Association (UK) 通信社は現在、AI を使用して、テキスト、画像、ビデオなどあらゆる形式で毎月 30,000 件のニュース記事を制作できます。

情報の正確さは、AI 生成コンテンツの主な利点です。アルゴリズムを使用することで、マシンは一貫性と正確性を保証する一連のルールに従うように設計されています。機械は人間よりも効率的に大量のデータを処理でき、ストレスによる疲労やミスも起こりません。これにより、出力が客観的になり、人間の感情や偏見の影響を受けないことが保証されます。

AI によって生成されたコンテンツの精度は、AI のトレーニングに使用されるデータの品質と、トレーニング中に使用されるアルゴリズムに依存します。 AI アルゴリズムは膨大な量の情報を迅速に処理できるため、データ駆動型コンテンツや統計分析の精度が向上し、人間のパフォーマンスを上回ります。

カタルーニャ報道委員会の調査「報道室のアルゴリズム：ジャーナリズム倫理における人工知能の課題と提言」によると、報道機関はコンテンツ制作のほぼすべての段階で AI を適用していることがわかりました。そのうち、コンテンツの識別や推奨などの特定のタスクにおける AI の使用率は最大 76% を超え、グループ化や読者の行動分析のサポートは最大 60% に達します...

人工知能は、ニュースの配信や公開の方法を変え、各読者に合わせたパーソナライズされた体験を提供できる可能性があります。 AI アルゴリズムは、ユーザーの興味、習慣、閲覧行動、ソーシャル メディアでのやり取りを分析することで、関連するニュース記事や興味のあるトピックを推奨できます。これにより、読者のエンゲージメントが高まり、ジャーナリストは特定の読者に関連するコンテンツを作成できるようになり、読者数が増加し、ジャーナリストと読者の間のより緊密なつながりが促進されます。

AIがもたらす課題

AI 生成コンテンツの最大の課題の 1 つは、創造性と応答性の欠如です。 AI モデルは既存のデータとパターンに基づいてトレーニングされるため、真に独創的なコンテンツを作成する能力が制限されます。既存のデータベース内のパターンや構造を認識して複製することには優れていますが、新しい革新的なアイデアを生み出すことは困難です。

さらに、AI にはジャーナリストのような感受性や繊細さ、つまり人間の感情や行動を理解して反応する能力が欠けています。つまり、AI によって生成されたコンテンツは、特定の状況のニュアンスを捉えられなかったり、コンテンツの文化的背景を理解できなかったりする可能性があり、その結果、出力が無神経または不適切になり、場合によっては誤解を招く可能性があります。

その結果、AI が生成したコンテンツは特定のタスクには役立つかもしれないが、ジャーナリズムなどの業界では人間の創造性や直感に取って代わるべきではないと主張する人が多くいます。人間のジャーナリストは、独自の視点と経験を活用して、視聴者の変化するニーズと期待に適応しながら、正確かつ魅力的なコンテンツを作成できます。

したがって、AI は現在、ある意味でジャーナリストを凌駕する極めて強力なツールとなっているものの、新聞の制作と配布におけるジャーナリストの役割が完全に排除されるべきだという意味ではありません。読者にとって真に魅力的で、関連性があり、反応の良いコンテンツを作成するには、人間の専門知識と組み合わせて使用​​する必要があります。

アルゴリズムが適切に設計されていない場合、AI によって生成されたコンテンツは偏ったり不正確になったりする可能性があります。たとえば、トレーニング データセットが偏っていたり、アルゴリズムが特定の要素を優先するようにプログラムされていたりすると、不正確なコンテンツや誤解を招くコンテンツが生成される可能性があります。アルゴリズムによる偏見や差別の可能性は重大な懸念事項です。ジャーナリストと開発者は協力して、AI システムが透明性と説明責任を備え、多様で代表的なデータセットに基づいて構築されるようにする必要があります。

AI 生成コンテンツは人間の判断に依存する従来のジャーナリズムとは異なるため、制作にあたっては倫理的および法的考慮事項があります。 AI モデルはトレーニングに大規模なデータセットに依存しており、倫理的なデータの収集と使用が重要です。個人情報や機密情報が同意なし、または適切な保護措置なしに使用されると、プライバシー、同意、データの所有権に関連する問題が発生する可能性があります。ユーザーのプライバシーを保護し、倫理的なデータ処理を確保することは、AI 生成コンテンツにおいて重要な考慮事項です。

場合によっては、AI はディープフェイク (動画や音声録音などのコンテンツを説得力を持って改変または偽造する合成メディア) などの悪意のある目的で操作されることもあります。ディープフェイクは、誤った情報を広めたり、世論を操作したり、個人の評判を傷つけたりするために使用される可能性があります。 AI 技術の悪用に対する倫理的な評価と管理、悪意のあるインシデントを検証および検出して適時に防止するためのメカニズムの開発が必要です。

価値ある責任ある同盟者

人工知能はジャーナリズムの強力なツールとして登場し、ニュースの収集からコンテンツの作成、視聴者のエンゲージメントまで、この分野のさまざまな側面を変革しています。これは、効率性、精度、パーソナライゼーションにおいて前例のない機会を提供する一方で、慎重な検討を必要とする倫理的な課題も伴います。

重要なのは、規制当局だけでなく、技術者やコンテンツ制作者も協力して AI がもたらす機会を活用し、AI がもたらす課題に責任を持って対処し、真実、正確性、最も倫理的かつ信頼できる方法で情報を提供し、何よりも最も責任ある方法で国民に奉仕するというジャーナリズムの基本原則を守りながら、AI がジャーナリストにとって貴重な味方となるようにする必要があるということです。

ソース: https://baoquocte.vn/ai-tuong-lai-cua-bao-chi-231811.html