人工知能のアイデアは数千年前に遡り、今ではあらゆる分野で自動化革命を生み出しています。
AI (人工知能) は、コンピュータの動作を自動化し、人間の知能をシミュレートすることを目的としたプログラムされた知能です。問題を解決するために考え、推論する方法を知ること、言語や音声を理解することによってコミュニケーションする方法を知ること、学習して適応する方法を知ることなどです...
最初のレンガ
人工知能は、古代の哲学者が生と死の問題を考えたときに生まれました。この間、発明家たちは、人間の介入なしに機械的に動く「オートマトン」を数多く作りました。 「オートマタ」は古代ギリシャ語に由来し、「自分の意志で行動する」という意味です。
こうした機械に関する最も古い記録の 1 つは紀元前 400 年にまで遡り、哲学者プラトンの友人が作った機械の鳩について言及しています。何年も経って、最も有名なオートマタの 1 つが 1495 年頃にレオナルド ダ ヴィンチによって作成されました。
1900 年代初頭までに、メディアは人工人間というアイデアを活用しました。科学者たちは、人工脳を作ることは可能かと疑問を持ち始めているほどだ。革新者の中には、今日のロボットのいくつかのバージョンを作成した人もいますが、それらはすべて比較的単純なものです。ほとんどが蒸気で動いており、表情を見せたり歩いたりできるものもあります。
1929年、西村誠教授（日本人）は学天速という日本初のロボットを開発しました。 1949 年、コンピュータ科学者のエドマンド・カリス・バークレーは、コンピュータ モデルと人間の脳を比較した書籍「Giant Brains or Thinking Machines」を出版しました。
AIの誕生
1950 年は重要な節目となり、科学者が人工知能の分野に進出する扉が開かれました。この頃、アラン・チューリングは『計算機とコンピュータの知能』を出版し、専門家がコンピュータの知能を測定するために使用する「チューリングテスト」を提案しました。
1952 年までに、コンピューター科学者のサミュエルはチェッカーをプレイするプログラムを開発しました。これは、ゲームを独自に学習する最初のプログラムでした。 3年後、ジョン・マッカーシーはダートマス大学で会議を開き、「人工知能」という用語を作り出した。ここからこの名前が一般的に使われるようになりました。
10年後、科学者も芸術家もAIを使って創造性を発揮しています。 1958 年、ジョン・マッカーシーは、今日まで広く使用されている AI 研究用の最初のプログラミング言語である LISP を作成しました。 1年後、アーサー・サミュエルは、機械に人間よりも上手にチェスをプレイする方法を教えることについてのスピーチで「機械学習」という用語を作り出した。
1961 年までに、最初の産業用ロボットであるユニメイトが、ニュージャージー州 (米国) のゼネラルモーターズの組立ラインで稼働し始めました。この船は、（人間にとって危険すぎるとみなされた）自動車の金型シェルと溶接部品を輸送する任務を負っていた。 1965年、エドワード・ファイゲンバウムとジョシュア・レーダーバーグは、人間のような思考と意思決定能力を再現するようにプログラムされたAIの一種である、最初の「エキスパートシステム」を開発しました。
最初のチャッターボット（後にチャットボットに短縮）である ELIZA は 1966 年に誕生しました。これは、自然言語処理 (NLP) を使用して人間と会話する、シミュレートされた心理療法士として説明されました。 ELIZA は、入力されたキーワードやフレーズを認識して、事前にプログラムされた文章で応答します。たとえば、「私の母は料理が上手です」と言う人がいるとします。エリザは「お母さん」という言葉を拾い上げ、会話を続けるために「あなたの家族についてもっと教えてください」という自由回答形式の質問をして応答しました。
2年後、ソ連の数学者アレクセイ・イヴァクネンコは、グループデータ処理法を発表しました。これは、今日ではディープラーニングと呼ばれるAIへの新しいアプローチです。 1970 年代には、日本で初めて作られたヒューマノイド ロボットや、工学部の卒業生によって作られた最初の自律走行車など、多くの革新が起こりました。
しかし、これはまた最初のAIの冬であり、英国と米国の政府からの資金が削減されたことで研究は困難に直面している。その理由は、結果が科学者が約束したほど印象的ではないためである。
最初の冬の後、AI は 1987 年から 1993 年にかけて再び停滞期を経験しました。民間投資家と一部の政府の両方がこの技術への関心を失い、機械は故障し、いくつかのプロジェクトは「中止」された。特に、1987 年に、より安価で入手しやすい競合製品の出現により、LISP ベースのハードウェア市場が崩壊しました。
完璧と爆発
危機を通じて、科学者たちは人工知能を徐々に完成させ、ビジネスと生活に飛躍的な進歩をもたらしました。
スタンフォード カートは 1961 年にデビューし、自走式車両の最初の例の 1 つとなりました。この車両には、車のバッテリーで駆動する電気モーターを備えた 4 つの車輪があり、方向と速度を調整するための画面とボタンを備えたコントロール パネルに接続されています。
1977 年、科学者たちはカートを動かさずにカメラを左右に動かし、複数のビューを撮影できるスライダー (機械式スイベル) を開発しました。これにより、車両は多次元視覚を使用して障害物の周りで減速できるようになります。その動作原理は、1メートル移動して10〜15分間停止し、画像を処理してルートを計画することです。
1979年までに、ロボットは人間の介入なしに椅子がいっぱいの部屋を5時間で自律的に横断できるようになりました。
また、1979 年には、アメリカ人工知能協会が設立され、現在は人工知能推進協会 (AAAI) に改名されています。ここから、この技術は急速な成長期に入り、専門家はこれを「AIブーム」と呼んでいます。ディープラーニング技術とエキスパートシステムの使用はますます一般的になりつつあり、どちらもコンピューターが間違いから学習し、独立した決定を下すことを可能にします。
1980 年に、最初の自動化プログラムである XCON が商業的に運用されました。顧客の要件に基づいてコンポーネントを自動的に選択することにより、コンピュータ注文システムを支援するように設計されています。日本では、1981 年に政府が第 5 世代コンピュータ プロジェクトに 8 億 5000 万ドル (現在の価値で 20 億ドル以上) を割り当てました。彼らの目標は、人間レベルで翻訳、会話、推論ができるコンピューターを作成することです。
1985 年、AARON 自動描画プログラムが AAAI カンファレンスでデモされました。 1年後、エルンスト・ディックマンと彼のチームは初の無人運転車を披露した。障害物のない道路では時速55マイルで走行できます。 1987 年までに、最初の戦略的経営コンサルティング システムである Alacrity がリリースされました。このシステムは 3,000 を超える複雑なルールを使用します。さらに、Jabberwacky チャットボットは 1988 年に誕生し、ユーザーに楽しく面白い会話を提供しました。
1997 年、IBM が開発した Deep Blue ソフトウェアがチェスの世界チャンピオン、ガルリ・カスパロフを破ったとき、注目すべき画期的な出来事が起こりました。
スポーツ・ヒストリー・ウィークリー誌は、1997年5月11日、34歳のガルリ・カスパロフが怒りに身もだえし、信じられない思いで震えながらチェスのトーナメントから飛び出した様子を報じている。現世界チェスチャンピオンが初戦で負けたというよりは、冷酷で魂のない機械に打ち負かされたということだ。
「チェスの歴史と人類の技術発展における転換点として、公式トーナメントのルールに基づいて行われた試合でコンピューターが世界チャンピオンを破ったのは初めてだ」と同サイトは記した。
以前、カスパロフとディープブルーの最初の試合は1996年2月に行われました。カスパロフは1ゲーム負け、2ゲーム引き分け、3ゲーム勝利して試合に勝利した。敗北後、ディープ・ブルーは1年間再トレーニングし、1997年の再戦で優勝した。
2000年に、目、眉、耳、口などの表情を通じて人間の感情をシミュレートできる最初のロボットが登場しました。それはキセメットと呼ばれています。続いて2002年には、小型の自動掃除ロボット「ルンバ」が発売されました。このブランドは今日まで存続しており、人間の介入なしに硬い床やカーペットを自動的に掃除するようにプログラムされたモデルが何千万台も販売されています。
2003年にはAIの応用が徐々に強化され、NASAは火星に2台の探査車（スピリットとオポチュニティ）を着陸させ、人間の介入なしに火星の表面を移動および航行できるようになりました。オポチュニティ モデルだけでも 15 年近く稼働しており、走行距離は 45 km という記録を残しています。
2006 年、Twitter、Facebook、Netflix などの企業は、広告アルゴリズムとユーザー エクスペリエンス (UX) の一部として AI を使い始めました。 2010 年、マイクロソフトは、身体の動きを追跡し、それをゲームプレイの指示に変換するように設計された初のゲーム ハードウェアである Xbox 360 Kinect を発売しました。人工知能の台頭は、質問に答えるようプログラムされたコンピューター「ワトソン」（IBM 社製）がテレビのゲーム番組「ジェパディ」で 2 人の人間のチャンピオンを破って優勝した 2011 年に始まりました。同時に、Apple は iPhone 4 初の音声仮想アシスタントである Siri をリリースしました。
2012年には、Googleの研究者2人が猫を認識するニューラルネットワークを訓練し、さらなる進歩を遂げた。 2016年、ハンソン・ロボティクス社は、人間のような外見と視覚、感情の再現、コミュニケーション能力を持ち、初の「サイボーグ市民」と呼ばれるソフィアという名のヒューマノイドロボットを開発した。 2年後、中国の技術チームがスタンフォード大学の読解力テストで人間の知能を上回るソフトウェアを開発した。
2019年、GoogleのAlphaStarソフトウェアはビデオゲーム「StarCraft 2」でグランドマスターを達成しました。これは非常に難しいレベルで、達成できたのはプレイヤーのわずか0.2%です。 AlphaGo（2015年リリース）と比較すると、新世代のAIは、キャラクターの移動、アイテムの選択など、一度に300以上のアクションを実行できる点で優れています。さらに、ゲームStarCraftは非線形のゲームプレイを備えているため、競争する際には、AlphaStarは目標を構築し、各アクションがゲーム全体に勝つ能力に与える影響を考慮する必要があります。
OpenAIは2020年に、ディープラーニングを使用してコード、詩、その他の言語やライティングのタスクを生成するモデルであるGPT-3のベータテストを開始しました。これはこの種のものとしては初めてではありませんでしたが、機械生成や人間生成とほとんど区別がつかないコンテンツを生成した最初のモデルでした。 2021年、OpenAIは、画像を処理・理解して正確なキャプションを生成できるDALL-Eを開発し、AIを視覚世界の理解に一歩近づけました。
2022 年 11 月に ChatGPT がテスト用にリリースされ、個人ユーザーとビジネスユーザーの両方にとってテクノロジー市場に爆発的な成長をもたらしました。 ChatGPT は、自然な応答を可能にし、実際の人間のように評価される高度な AI モデル GPT-3.5 に基づいて構築されています。このスーパー AI は、発売からわずか 5 日で 100 万人のユーザーを獲得しました。プロジェクトのウェブサイトは、過負荷のため、公開から40分後にクラッシュしました。 5月18日、OpenAIはChatGPTをApp Storeに導入し、最初の1週間は米国のユーザーのみが利用できました。 Data.ai のデータによると、このチャットボットは 6 日後に 50 万ダウンロードを突破しました。
米国のコンサルティング会社EBDIの調査によると、AIに十分な投資が行われ、適切に導入されれば、東南アジア5カ国（シンガポール、マレーシア、タイ、ベトナム、フィリピン）のGDPは1兆ドル増加する可能性があるという。
ベトナムのAI
ベトナム政府は2021年に、ベトナムを徐々にイノベーションセンターにするという目標を掲げ、2030年までのAIに関する国家戦略を発表しました。 AIはASEAN地域でトップ4、世界ではトップ50にランクインしています。オックスフォード・インサイツがカナダ国際開発研究センターと共同で実施した「政府AI準備指数」レポートによると、導入から1年後、ベトナムは世界160カ国中62位にランクされ、2020年に比べて14位上昇した。
しかし、ベトナムの企業がこの分野を開発したのは、AI戦略が発行されてからのことでした。 FPTコーポレーションのCTOであるヴー・アン・トゥ氏は、AIは最先端技術として認識され、2013年から研究開発されてきたと語った。
インフラ、データ、研究に加えて、人的資源にも多額の投資が行われています。 FPT は 500 人の専門家、50 人の AI 博士号および修士号取得者を集め、この分野の人材を継続的に採用しています。これまで、同部門は、企業の業務の最適化、多くの社会問題の解決、1,400 万人を超える端末ユーザーへのサービス提供を支援するために、製品、ソリューション、プラットフォームの多様なエコシステムを形成してきました。 VNPT、Viettel、Vingroupなどの業界大手も、長年にわたり新技術の研究とAIの開発に多額の投資を行ってきました。
AI4VN 2022で、FPTスマートクラウドのゼネラルディレクターであるLe Hong Viet氏はIBMのデータを引用し、35%の企業がAIによって収益が少なくとも5%増加したと報告していると述べました。 AI は、コンピューターによって分析されるデータに加えて、顧客体験の向上にも役立ち、企業が顧客を理解できるようにサポートします。
Viettelサイバースペースセンター副所長のホアン・ゴック・ドゥオン氏は、AIは現在、自動化や家電製品など、あらゆる分野や非常に狭い領域にまで浸透し、大きな収益をもたらし、企業のコストを最適化し、顧客体験を向上させるのに役立っているとコメントした。
このような状況の中で、2018年以来、AIの研究、革新、応用を促進するためにベトナム人工知能デー（AI4VN）が開催されています。社会経済発展における課題の解決に貢献し、ベトナム企業が新しい技術を適用し、競争力を向上させることを支援します。このプログラムは科学技術省が主導し、 VnExpress新聞社が毎年主催している。
これは、AIコミュニティとエコシステムを構築・発展させるための取り組みや提案を交わし、経験を交換・共有する機会であり、「ベトナムを徐々に地域と世界の人工知能の研究、開発、応用の明るい場所に変える」と、科学技術大臣のフイン・タン・ダット氏はAI4VN 2022で述べた。このイベントには、2,000人を超える参加者、50人を超える講演者、専門家、国内外の企業のリーダーが集まった。
今年も引き続き「Power for Life」をテーマに開催されます。 9月21日〜22日にホーチミン市で開催されました。 AI4VN 2023 プログラムには、AI サミット、CTO サミット 2023、AI ワークショップ、AI エキスポ、サテライト アクティビティの 4 つの主要なアクティビティが含まれます。
草原( Tableau、Infolab、スタンフォード、AAAIによる)
ベトナム人工知能デー（AI4VN 2023）は、科学技術省が主催し、 VnExpress新聞社が情報通信技術 - 科学技術大学クラブ（FISU）と共同で9月21日〜22日にホーチミン市で開催されます。今年のイベントには、AI ワークショップなどの多くのアクティビティがあります。 AIサミット2023; CTO サミット 2023 - 最高のテクノロジー環境を備えた企業を表彰します。 AIコンサートイベントの2日間を通して、AI ショーと採用ブースを備えた AI Expo 展示が開催されます。 |
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