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人工知能は1,000キロ離れた希土類鉱山の位置を特定できる

VnExpressVnExpress22/06/2023

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中国の科学者チームによって開発された人工知能システムは、ヒマラヤ山脈に潜在的に巨大な希土類鉱床がある場所を見つけるのに役立つ可能性がある。

ヒマラヤ山脈における鉱物の発見と採掘は大きな課題となるだろう。写真:AFP

ヒマラヤ山脈における鉱物の発見と採掘は大きな課題です。写真: AFP

中国の地質学者はヒマラヤ山脈で潜在的に莫大な量の希土類埋蔵量を発見した。これにより中国は世界最大の鉱物供給国としての地位を固める可能性がある。この鉱物帯は長さが1,000キロ以上あると考えられているが、これほど広大で人里離れた地域にあるため、その発見には何年も、あるいは何十年もかかる可能性があるとサウスカロライナ州モーニングスター・ポストが6月21日に報じた。

考えられる解決策の 1 つは、人工知能 (AI) を使用することです。 2020年以来、中国地質大学の科学者チームは、衛星やその他の手段で収集されたほぼすべての生データを自動的に処理し、チベット高原の希土類鉱床を見つけることができるAIシステムを開発してきました。

「希土類金属は、新素材、新エネルギー、防衛・軍事技術、情報技術などの産業にとってかけがえのないものであり、国際競争において重要な戦略資源になりつつある」と、左仁光教授は先週、地球科学フロンティア誌に掲載された論文の中で述べた。

AIは、通常よりも明るい色調を持つユニークな形の花崗岩を探します。ハイテク製品によく使われるニオブやタンタルなどの希土類元素が含まれている場合があり、また電気自動車の主要成分であるリチウムも相当量含まれている。

中国の地質学者は、エベレスト周辺を含むヒマラヤ山脈の多くの場所でそのような花崗岩を発見しているが、これまで採石可能な物質は含まれていないと述べてきた。約10年前、近くで採取された岩石サンプルの中に、偶然、希土類元素とリチウムが含まれていることが発見された。

中国は現在、内モンゴル自治区と、さらに南の広東省、江西省、四川省などに主要な希土類生産拠点を置いている。しかし、科学者たちは、ヒマラヤ山脈の希土類埋蔵量はこれらの地域と同等かそれ以上である可能性があり、中国が世界における地位を固めるのに役立つと考えている。

中国は1980年代から1990年代にかけて世界の希土類埋蔵量の約43%を占め、圧倒的な地位を占めていたが、この数字は2021年に約36.7%にまで低下した。一方、中国国外の希土類資源は4,000万トンから9,800万トンへと大幅に増加した。

2年以上前、ズオ氏のチームがAIの開発を開始したとき、システムは明るい色の花崗岩を識別するために、衛星画像などの限られたデータセットでトレーニングされていました。当初、AIの精度は60%程度しかありませんでしたが、チームはアルゴリズムの精度を高めることでシステムの知識を徐々に拡大していきました。

チームが AI に提供した追加のデータセットには、岩石や鉱物の化学組成、磁気、航空機で収集されたスペクトルデータ、チベット高原の地質図に関するデータが含まれていました。 AIシステムは急速に自己開発し、数か月以内に90%以上の精度を達成できることがわかった。

Thu ThaoSCMPによると)


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