イスラエルの生殖技術企業であるAIVFは、体外受精における胚の選択プロセスを簡素化するAI搭載の胚品質評価ソフトウェアの開発に成功しました。
人工知能（AI）は、がんを検出し、虫歯を特定し、医学的な質問に答えることができることが示されています。
現在、AIは、不妊治療医が体外受精（IVF）処置に最適な胚を選択するのを支援する「強力なアシスタント」としても機能している。
米国疾病予防管理センター（CDC）の情報によると、成人女性の5人に1人は1年間の努力にもかかわらず自然に妊娠することができない。
そのため、多くの人が体外受精（米国で多くの女性の妊娠を助けてきた方法）を求めることを決意します。ただし、この方法の有効性は絶対的に保証されるものではありません。
アメリカ生殖医学会によると、体外受精の費用は非常に高額で、1サイクルあたり平均約12,000ドルかかります。実際、ほとんどの体外受精のケースでは、複数回の治療サイクルが必要になります。
AIソフトウェアが胚の選択をサポート
イスラエルのテルアビブにある生殖技術会社AIVFは、体外受精業務の改善を目指し、体外受精の失敗件数を減らすことを目的としたAI搭載の胚品質評価ソフトウェアの開発に成功した。
EMAと呼ばれるソフトウェアは、人間の能力を超える膨大な量のデータを処理できるようにプログラムされており、胚の選択プロセスを簡素化するのに役立ちます。
「体外受精は過去50年間で最も重要な医学的進歩の一つです」と、AIVFの共同創設者兼CEOで発生学者のダニエラ・ギルボア氏はフォックス・ニュース・デジタルに語った。「しかし、それだけでは十分ではありません。[体外受精の]成功率は全年齢層でわずか23～25％です。つまり、体外受精を受けた人の5人に1人しか妊娠できないということです。」
ギルボア氏によると、今日の最大の課題の一つは、体外受精クリニックが需要の増加に追いつけないことだ。
「出産を遅らせ、仕事に集中するために卵子を凍結することを選択する女性が増えています。つまり、リソースが限られている中で体外受精の需要が高まっているということです」と彼女は語った。
例えば、米国では体外受精のニーズのわずか20％しか満たされておらず、残りの80％の女性は母親になる夢を諦めなければならないことになります。
ギルボア氏によると、胚の選択は体外受精プロセスの中で最も重要なステップの1つです。通常、どの胚を使用するかの選択は、十分な資格を持つ医師によって決定されます。
「あなたが発生学者だと想像してください。忙しい研究室でたくさんの異なる胚を見て、どれが妊娠する可能性が高いかを判断しなければなりません。見た目がまったく同じ胚を 10 個か 12 個検討し、難しい選択をしなければならないこともあります」とギルボア氏は言います。
しかし、EMA ソフトウェアのサポートにより、高度なアルゴリズムを適用して受胎成功の可能性が最も高い胚を選択できるため、胚の品質を評価するプロセスが大幅に容易になります。
ギルボア氏によると、この AI ツールは、人間の目では確認できないさまざまな結果 (性別、着床プロセス、遺伝子異常など) を決定する胚の特性を検出するように「トレーニング」されているという。
AI ソフトウェアは妊娠の成功率を高めるのに役立ちます。
最終的な選択は、各胚の評価スコアに基づいて行われます。
ギルボア氏はまた、AIがなければ、医師は外見に基づいて胚の質を判断しなければならないだろうと述べた。
「しかし、このアプローチは完全に人間の主観的な分析に基づいており、実際の妊娠成功率を実際に数値化していません。一方、AIは医師が不確実性をできるだけ排除し、明確かつ正確な情報を提供できるように支援する能力を持っています」と彼女は述べた。
この AI ツールは、人間と比較して、はるかに短い時間で胚の品質評価を行うことができます。これは、クリニックがより多くの患者に対応し、より多くのニーズを満たすことができることも意味します。
EMA は、胚の発育のタイムラプス動画を使用して「トレーニング」されます。ソフトウェアは、どの胚が良好な結果をもたらし、どの胚が妊娠する可能性が低いかを分析する必要があります。
「膨大な量のデータを処理する必要があります。医療に応用できるほど優れたモデルを構築するには、多くの段階を経る長いプロセスが必要です」とギルボア氏は語った。
業界の専門家から高い評価を得ています
カリフォルニアを拠点とする不妊症研究者で不妊治療トレーナーのシャヒン・ガディール博士は、EMAのようなAI搭載製品が非常に役立つ可能性があると考えています。
「生殖医療の発展は、この分野の人材と専門知識の不足により大きな障害に直面している」とガディール氏はフォックスニュースデジタルに語った。「発生学者の数は限られており、訓練も難しいことが多いため、新しい技術は大いに歓迎されるだろう。」
EMA は胚選択プロセスの最適化とスピードアップに役立ちますが、ギルボア氏は、このソフトウェアは医師の役割に取って代わることを意図したものではないとも指摘しています。
結局のところ、EMA や同様のソフトウェアは、胚の評価、患者のカウンセリング、より効率的な IVF サービスの提供といったプロセスにおいて医師を支援するための単なるツールです。
ギルボア氏によれば、これは人間が AI と対決する戦争ではなく、人間が善意のために AI と「同盟」を組む戦争だという。
ガディール氏自身は医療分野でAIを活用するという考えを支持しているが、最終決定を下す前に「重要な基準を慎重に検討する」必要性も強調している。
胚の分類における誤りなど、体外受精手術の最終結果に影響を及ぼすリスクが発生する可能性も排除できません。
さらに、AI を使って胚を選択するプロセスでは倫理的な要素も考慮する必要があります。これは、個人および患者の家族の決定に影響を与える可能性があります。
EMA ソフトウェアは現在、ヨーロッパ諸国、東南アジア、南米で使用されており、まもなく米国でも利用可能になる予定です。
ギルボア氏によると、このソフトウェアを購入してテストしたほとんどのクリニックは、ソフトウェアの品質に非常に好意的な反応を示しているとのことです。
この技術により、妊娠の成功に必要な時間が大幅に短縮されるため、患者のコストも削減されます。
ギルボア氏によると、従来の体外受精法では、妊娠を成功させるには、患者は平均3～5回の治療サイクルを経る必要がある。しかし、EMA を使用すると、この数値は平均でわずか 1.6 期間に減少します。
そして、AI技術の応用により、不妊患者の親になるという夢は体外受精によって完全に実現可能となるのです。
（ベトナム+によると）
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