女性教授は交通システムの最適化に関する研究を数多く行っている

ダン・トゥー・フオン教授（33歳、クアンニン省出身）は、確率統計学とオペレーションズ・リサーチの分野で優れた研究者であり、研究において多くの優れた業績を残しています。現在、彼女はランカスター大学（英国）ランカスター経営大学院経営科学科の常勤助教授を務めています。

ダン・トゥ・フオン教授

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世界へ手を伸ばす

フオンさんの高校生時代の忘れられない功績の一つは、2008年にVMO全国数学コンテストで第3位を獲得したことです。

2010年、彼女は優れた学業成績により、ベトナム・ハンガリー協定に基づき、ハンガリーのエトヴェシュ・ロラーンド大学で教育訓練省から全額奨学金を授与されました。これは彼女の人生における大きな転機です。 2014年に彼女はGPA5/5で優秀な成績で卒業しました。

大学卒業後、彼女はブダペスト大学（ハンガリー）とベルリン工科大学（ドイツ）の2つの修士課程奨学金を受け続けました。しかし、2014年にアリゾナ大学自然科学部生態学・進化生物学科（米国）の研究員になったとき、彼女は別の道を選ぶことを決意しました。

フオン氏は現在、ランカスター大学（英国）ランカスター経営学部経営科学科のテニュアトラック助教授を務めています。

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「ヨーロッパの修士課程の奨学金を断る決断をするまで、何日も考えなければなりませんでした。当時、私は数学が好きで勉強もよくしていましたが、将来的に発展させて深く学びたい特定の分野にはあまり興味がありませんでした。今振り返ってみると、私の決断は非常に合理的だったと思います」と彼女は語った。

アリゾナ大学での1年間、HuongさんはPerl、Pythonなどのプログラミング言語とツールを使用して、環境ウイルス研究のための生物学における数学的手法の開発と応用をサポートする責任を負っていました。これは、特に生物学と最適化研究の分野におけるオペレーションズ・リサーチと実際の問題への統計的確率の応用に彼女が初めて触れた時でもありました。

フオンさんは、自分が蓄積した知識を通った学校の生徒たちに伝えるためにベトナムに戻ることを決意しました。 2015年から2017年まで、彼女はハロン優秀者高等学校（クアンニン省）で数学教師として働いていました。

ベトナムで教鞭を執った後、彼女は、特にオペレーションズ・リサーチと統計学の分野において、複雑な問題を解決する上で数学的手法が持つ大きな可能性に気づきました。そこで彼女は、より深い研究のために再び留学する機会を求めました。 2018 年、彼女はランカスター経営大学院の確率論、統計学、オペレーションズリサーチの修士課程と博士課程の全額奨学金を獲得しました。

科学研究への情熱

2022年より、フオン氏はランカスター経営大学院の経営科学学部でレベル1教授を務めています。彼女は、オペレーションズ・リサーチと統計的確率の分野で、2022 年 1 月にNetworks誌に掲載された「ペアリング」 、 「T 結合、パス問題」など、質の高い科学論文を多数執筆しています。順列フロー生産スケジューリングの下限値を見つける、 Computers and Operations Research、 2023年11月発行。 2023年1月にNetworks誌に掲載された「Fast upper and lower bounds for a practical path problem 」 …2022年と2023年には、ランカスター大学で最優秀研究賞であるキングマン賞を受賞しました。

フオン教授（黄色いシャツを着ている）は、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会からオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に贈られる「Young Women OR Award」を受賞しました。

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大学院生の頃、Huong さんは Routeware Transportation Company (米国) から、顧客にサービスを提供する車両のルート配分の最適なソリューションを見つけるように依頼されました。この記事の目的は、会社のコストを削減し、従業員に仕事を割り当てる際に公平になる、最も便利なパスを作成することです。

運転時間の制限、積載量、交通網の複雑さなどの実際的な制約を伴う難しい問題に直面して、彼女はその問題をより単純な問題に分解し始めました。小さな問題が解決されると、彼女はそれらを組み合わせて、元々の実際的な問題に対する解決策を考案し、ルートウェア社の経営陣を驚かせ、その結果を実際に適用したいと思わせました。

フオン氏は、従来のオペレーションズ・リサーチのアルゴリズムを改善し、より高速かつ正確なものにすることに大きな可能性を感じており、人工知能 (AI) の応用に関する研究を拡大しています。オペレーションズ・リサーチの数学的モデルは最適化の公式やアルゴリズムに基づいていることが多いですが、AI アプリケーションはデータから学習する傾向があります。課題は、両方のアプローチを組み合わせて、AI とオペレーションズ・リサーチの力を最大限に活用することです。

「現在、私は経路問題におけるAIの応用を研究しています。私のアプローチは、AIモデルを使用してアルゴリズムのステップを学習し、予測と選択によって時間を短縮することです。オペレーションズリサーチにおけるAIの応用を研究する過程で、アルゴリズムが期待した結果を達成しないという失敗に直面しなければなりません」と彼女は語った。

常に自信

現在、フオンさんは8人のベトナム人学生と大学院生の科学研究を指導しています。その中には、ホーチミン市に支社を持つ多国籍企業MQ ICTソリューションズのAIエンジニア、グエン・ヴァン・クアンさん（25歳）もいる。ハノイは、ここ8か月間彼女と一緒にいます。 Quang 氏は現在、ルート最適化、物流、都市計画に焦点を当てたオペレーションズリサーチの分野で研究を行っています。

「フオンさんは非常に鋭敏で知識豊富な人です。私たちが研究している問題は非常に複雑ですが、彼女の指導のおかげで、迅速かつ正確なアプローチを見つけることができました。彼女は常に自信を与え、モチベーションを維持し、課題を克服する能力を助けてくれます」とクアン氏はコメントした。

フオンさんは、その優れた研究業績により、2022年に欧州オペレーションズ・リサーチ協会からオペレーションズ・リサーチ分野の若い女性に与えられるYoung Women OR Awardを受賞しました。この賞を通じて、彼女は女性たちに科学分野を追求するよう奨励しています。

ランカスター大学（英国）ランカスター経営学部経営科学科講師のアダム・ニコラス・レッチフォード教授は次のように語っています。「博士課程の初めから、フオンさんは優れたコミュニケーション能力とプログラミング能力を備えた才能ある数学者であることを証明してきました。特筆すべきことに、彼女は論文審査の直前に4本の論文を受理されました。さらに、審査員は論文の修正を求めることなく、ためらうことなくフオンさんにすぐに博士号を授与しました。」