スマート介護ロボットを開発するというアイデアは、医療産業の発展に貢献したいという願いを抱いた、ホーチミン市工科大学の学生5名で構成されるAIoT BKRグループの実践的な観察から生まれました。機械工学部の講師であるLe Thanh Long准教授の指導の下、このアイデアは学校初の科学賞を受賞しました。
准教授のレ・タン・ロン博士によると、病院や医療施設における人材不足は、特に医療の需要が高まっているときに憂慮すべき問題だという。健康状態の監視、医療用品の輸送、医師の診察・治療のサポートのプロセスを簡素化する支援装置の開発が極めて急務となっています。
「保健省の2022年の調査によると、大規模病院は看護師の最大20％が能力を超えて働いており、過負荷に直面している。この不足は患者ケアの質に影響を与えるだけでなく、手作業によるプロセスに起因する病院での投薬ミスにもつながる」と研究チームリーダーのトラン・ヴー・ジア・フイ氏は述べた。
その現実から、チームはベトナムの病院における患者ケアの質を向上させることを目標に、看護ロボット「フローレンス」のアイデアを考案しました。フローレンスには、自律航行、音声通信、測定、データ分析などの高度な機能が搭載されています。
このロボットは、人工知能とモノのインターネットを使用して、患者データを識別、収集し、医師の診断と治療を支援することができます。
現在の看護ロボットモデルの限界の 1 つは、コストと、技術と機能の面での互換性です。そのため、研究チームは製品のコストを輸入ロボットの5分の1にまで削減することを目指しました。
フローレンスナースロボット製品
同時に、ロボットはベトナムで設計・製造されているため、技術を習得し、操作やメンテナンスも便利に行えます。チームは、音声コミュニケーション、24時間365日のケア、ベトナムの文化や習慣の理解など、ベトナムの患者の特性に合わせた機能の設計も考慮しています。
チームが直面している最大の課題の 1 つは、医療施設と患者に医療におけるロボットの有効性と安全性を信じてもらうことです。
さらに、ロボットを病院の現在のワークフローに統合するには、手順の変更とスタッフのトレーニングも必要になります。チームが継続的に行っている主な改善点には、狭い病院のスペースでの移動を容易にするための製品設計の最適化などがあります。コンポーネントを産業用モジュールに置き換え、データをより速く保存および処理できるチップを統合します。
特に、患者数が多い実際の環境で運用する場合は、ユーザー認識、顔スキャン、ロボットナビゲーションのアルゴリズムも最適化する必要があります。
製品の改善プロセスには、実際のテスト段階と医師、看護師、医療技術の専門家によるレビューを経て、最大 1 年かかる場合があります。同時に、医療チームからのフィードバックは製品の改善に役立ちます。
准教授のレ・タン・ロン博士は、安全性を確保するために、今後、研究チームはロボットの移動能力と障害物回避能力について厳格なテストを実施する予定だと述べた。同時に、ロボットがさまざまな年齢や性別のユーザーと対話する能力も評価されます。
「慎重に準備すれば、看護ロボットは病院環境の厳しい要件をすべて満たし、患者と医療施設の両方に利益をもたらすと信じている」と准教授のレ・タン・ロン博士は断言した。
AIoT BKRチームは、フローレンス看護ロボット製品により、ホーチミン市工科大学の「Bach khoa Innovation 2024」コンテストで最優秀賞を受賞しました。近い将来、同グループは学生科学研究賞やその他の科学技術コンテストに参加したいと考えています。
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出典: https://phunuvietnam.vn/nhom-sinh-vien-dai-hoc-bach-khoa-tphcm-sang-che-robot-y-ta-thong-minh-20241105133903737.htm
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