すべての農業科学者は「農家」でもある

「科学が現場に届く」ように、科学製品を生産の実践に近づける方法。私たちの使命は、知識を生み出すための研究だけではなく、さらに重要なことに、その知識を製品や実用的なソリューションに変え、農家が自国で豊かになれるように支援することです。

国の農業を革新する意欲を育てる

ベトナム農業科学アカデミーに4度目の訪問となったが、1度目と同じ気持ちだった。ホーチミン賞を受賞した先人たち、ルオン・ディン・クア氏、ブイ・フイ・ダップ氏、ダオ・テ・トゥアン氏、ヴー・トゥエン・ホアン氏、そして次世代の功績を体感できた。ここは、農業科学の研究の場であるだけでなく、国の農業を革新するという志を育む場でもあると感じています。

私は農業科学者ではありませんが、それでもとても誇りに思っています。

過去4年間、大臣として私は研究機関と協力する機会に恵まれてきました。私は公開フォーラムで科学者たちと会ったほか、個々の研究所、メンバー、科学者グループと個人的に話をしました。

国会副議長レ・ミン・ホアン氏が、2025年3月20日、ベトナム農業科学アカデミー主催の「決議第57-NQ/TW号の実施における研究の質の向上と技術進歩の移転の有効性」セミナーで講演している。写真：クアン・カーン

現在、政治局は科学、技術開発、イノベーション、国家のデジタル変革における躍進に関する決議57-NQ/TWを発行しています。ト・ラム書記長は、これは「決議の中の決議」、「行動の決議」であると強調した。

国会はまた、科学、技術、イノベーション、国家のデジタル変革の発展における飛躍的進歩を生み出すためのいくつかの特別なメカニズムと政策を試験的に導入する決議193/2025/QH15を可決した。これら2つの特別決議により、科学、技術、イノベーション、国家のデジタル変革の発展に画期的な進歩がもたらされると期待されています。

したがって、たとえまだどれほど多くの困難があっても、国家の成長の時代に私たちは共に行動しなければならず、私たち一人一人も自分自身も成長しなければなりません。

「たとえまだどんなに困難があっても、国家の成長の時代に私たちは一緒に行動しなければなりませんし、私たち一人一人も自分自身も成長しなければなりません。」 ❞

2025年3月20日、ベトナム農業科学アカデミー主催の「決議第57-NQ/TW号の実施における研究の質の向上と技術進歩の移転の有効性」セミナーの様子。写真：クアン・カーン

科学技術 - 農業の未来を照らす灯台

政治局決議第57-NQ/TW号は、「科学技術、イノベーション、国家のデジタル変革の発展は最も重要な突破口であり、近代的な生産力を急速に発展させ、生産関係を完璧なものにし、国家統治方法を革新し、社会経済を発展させ、後れを取るリスクを防ぎ、新時代に国を飛躍的な発展と繁栄に導くための主な原動力である」と断言した。

したがって、人工知能が「不可能と思われること」を「できる」時代に、科学技術の力を活用しなければ、私たちは取り残されてしまうでしょう。

ト・ラム書記長は、全国科学技術発展会議でも「科学は生活に入り込み、国民に奉仕し、国家発展の原動力とならなければならない」と強調した。

世界は、科学技術が生活の一部となるだけでなく、各国の将来を決定づける要因となる新たな時代を迎えています。

科学者アルバート・アインシュタインはかつてこう言いました。「問題を作り出したのと同じ考え方では、問題を解決することはできない。」

言い換えれば、「今までになかったものを手に入れたいなら、今までしたことのない何かをしなければならない」ということです。

伝統的な経験だけに頼り、手作業と古い農習慣だけを使うのであれば、ベトナムの農業はグローバル化と気候変動の状況の中で、競争し、持続的に発展することはほとんどできないでしょう。

同様に、科学研究を古い考え方のままで捉えると、優れた科学的成果を生み出すのは難しくなったり遅くなったりするのでしょうか?

「伝統的な経験だけに頼り、手作業と古い農習慣だけを使うのであれば、ベトナムの農業はグローバル化と気候変動の状況の中で競争し、持続的に発展することはほとんどできないでしょう。」 ❞

人工知能 - 農業と農業科学研究の転換点

第 4 次産業革命の文脈において、人工知能 (AI) は農業と農業科学研究に前例のない機会をもたらしています。

ビッグデータ分析、正確な天気予報、生産プロセスの最適化、作物の病気の監視など、すべてが AI によって効果的にサポートされています。

数日前、国会はデジタル変革と人工知能に関する会議を開催した。また、AI に科学研究の発展のために何ができるかを尋ねたところ、次のような 6 つの有益な回答が返ってきました。

1

AIは研究のスピードアップに役立ちます。
AIは数百万の科学論文をわずか数時間で読むことができ、医学や生物学の研究は数年から数か月に短縮される可能性があります。

2

AI は科学的な傾向を検出し、予測するのに役立ちます。
AI は、何百万もの科学論文、特許、技術レポートを分析して隠れたつながりを見つけ出し、将来どの分野が爆発的に成長するかを予測することができます。研究者は何千もの文書を読む必要はなく、最も可能性の高いアイデアにのみ焦点を当てることができるため、研究の労力とコストを節約できます。

3

AI は理論のシミュレーションとテストをより迅速に行うのに役立ちます。
科学研究は数年から数か月に短縮され、技術革新が加速します。

4

AI は研究プロセスの最適化に役立ちます。
AI は科学実験のデータを自動的に収集および分析し、プロセスの改善を提案し、実験を最適化してより迅速な結果を達成できます。

5

AIは、人類がまだ考えつかなかった新しい発明を生み出すのに役立ちます。
AIは研究をサポートするだけでなく、まったく新しい知識も生み出します。

6

AI は人々がより効果的に共同研究を行うのに役立ちます。
AI プラットフォームは、世界中の科学者をつなぎ、データを迅速に共有し、科学言語を翻訳して地理的障壁を克服した科学的コラボレーションを支援します。 AIは科学研究を個人の努力からエコシステムへと変える
グローバル

理論物理学者スティーブン・ホーキングはこう言っています。「人工知能は人類史上最高のものにも最悪のものにもなり得る。私たちはそれが適切に使用されるようにしなければならない。」想像する：

• 農家は携帯電話のアプリを使用して植物の葉の画像をスキャンし、植物に害虫や病気が発生しているかどうかを即座に知ることができます。

• エビ養殖場では、スマート AI システムにより、餌の量と水温を自動的に調整できます。

• 科学者はわずか数分で何百万もの土壌サンプルを分析し、各地域の自然条件に最も適した品種を見つけることができます。

つまり、AI は人間に取って代わるものではなく、人間をサポートし、より良く、より速く、より正確な意思決定を支援するツールなのです。より速く考えることは、何か新しいものが形になる前に、さらに新しいものがすでに現れているほど急速に変化する世界における勝者の考え方です。

❝ AI は人間に取って代わるものではなく、人間をサポートし、より良く、より速く、より正確な意思決定を支援するツールです。より速く考えることは、何か新しいものが形になる前に、さらに新しいものがすでに現れているほど急速に変化する世界における勝者の考え方です。 ❞

科学は現場に届く必要がある

今日VAASを訪問する途中、両側にVinh Quynh畑とThanh Tri畑があり、農民たちが野菜畑や田んぼにかがみ込んでいます。ベトナムの農業、農民、農村地域を表すイメージです。

科学者たちは毎日、緑の野菜畑、バナナ畑、花壇を通り過ぎながら仕事に出かけます。

農民たちは、科学的な文書や汚れた手によって隔てられているにもかかわらず、近い関係にありながら、豊かな農業、裕福な農民、活気のある田舎に対する同じ道、同じ使命、同じ願望を共有している。

それどころか、科学技術製品は究極的には同じ願望を共有しています。したがって、研究がどれほど優れていても、それが紙の上だけ、あるいは科学雑誌だけに掲載されるのであれば、それは成功とは言えません。科学は、それが生活に役立ち、農民がそれを応用して利益を得ることができるときにのみ、真に意味を持ちます。

「どんなに優れた研究でも、それが紙の上だけ、あるいは科学雑誌だけに掲載されるのであれば、成功とは言えません。」科学は、それが生活に役立ち、農民がそれを応用して利益を得ることができるときにのみ、真に意味を持ちます。 ❞

科学者ルイ・パスツールはかつてこう言いました。「科学には国境がない。なぜなら知識は人類のものであり、世界を照らす光だからだ。」では、科学はどうすれば研究室に閉じこもることを避けることができるのでしょうか?農民が科学を遠いものと思わないようにするにはどうすればよいでしょうか?私に従ってください：

• 科学者はもっと耳を傾け、農家の真のニーズを理解し、企業と緊密に連携して研究を生産に活かす必要があります。

• 科学政策はより実践的である必要があります。行政上の障壁によってイノベーションが遅れることがないようにしてください。

• 研究機関は、理論に優れているだけでなく、知識を経済的価値に変える方法を知っている、より実践的な若い世代を育成する必要があります。

ノーベル科学賞を2度受賞したマリー・キュリーは、「人生において恐れるべきものは何もなく、より深く理解すべきものだけがある」と述べました。

私たちは新しい考え方、新しいテクノロジー、あるいは今後の課題を恐れることはありません。ただ、より深く理解し、より早く行動し、より強い決意を持つ必要があるのです。

国会副議長レ・ミン・ホアン氏と代表団は、2025年3月20日にベトナム農業科学アカデミーと国立農業普及センター間の協力協定の調印式に出席した。写真: クアン・カーン

私は長い間、多くの科学者の懸念を共有してきました。

つまり、古い仕組みは、研究よりも行政手続きに多くの時間を費やす科学者を生み出し、古い仕組みは科学者に嘘をつくことを強制したと言う人もいました。

つまり、古いメカニズムはリスクへの恐れのためにイノベーションを促進しません。

つまり、多くの若い科学者が次々と辞めて、警備員として働いたり、オンラインで商品を販売したりしているのです。

つまり、金融メカニズムやプロジェクト入札の面では、旧メカニズムは世界に比べてまだ遅れているのです。

私の意見では、それは全く正しいです。だからこそ、決議57、決議193があり、科学技術法の改正が準備されているのです。

2つの決議には、科学技術のリスクを受け入れること、科学技術研究のための基金の設立を許可すること、手続きを簡素化すること、中間製品や最終製品の委託を許可することなど、新しい点があります。

古い仕組みはそのままにしておくか、第 10 次農業協約以前の時代のような農業科学の歴史を展示する博物館に保管してください。今日から私たちは決議57に従って考え、決議193に従って行動する必要があります。科学技術機関の完成を継続するためにはまだやるべきことがたくさんありますが、これからも私たちは違った考え方をし、違った行動をとることができます。

❝古い仕組みはそのままにしておくか、農業における契約 10 以前の時代のような農業科学の歴史を展示する博物館に保管します。今日から私たちは決議57に従って考え、決議193に従って行動する必要があります。科学技術機関の完成を継続するためにはまだやるべきことがたくさんありますが、これからも私たちは違った考え方をし、違った行動をとることができます。 ❞

最近、いくつかの省庁を統合し、省と自治体の行政単位を統合する政策が実施されており、ト・ラム書記長が述べたように、より大きな経済空間を創出するための革命と考えられている。

では、VAAS 研究所の一部の加盟組織を合併して統合するという新たな革命を起こす必要があるのでしょうか?私たちは、農家に「圃場整備」の堤防を壊して、より広い土地を耕作するよう奨励しています。

科学研究組織の「堤防」を打ち破る勇気は私たちにはあるだろうか？メンバーユニットを統合・統合することで、より広い研究スペースが生まれます。

そうすれば間接的なコストが削減され、研究のための直接的な資金がより多く確保されるのではないかと思います。

また、合併・統合により、循環型農業、スマート農業、多価値農業など、業界横断的かつ多分野にわたる優れた製品が生まれることも想定しています。

また、研究成果がAIによってサポートされ、農業科学研究成果が人工知能に基づいて開発され、人工知能の統合を通じてスマート農業が形成されることも想定しています。

決議57-NQ/TWは主要な方向性を示しているが、より重要なのは、この決議をどのように実行に移し、農業分野における科学研究とイノベーションに真の転換点をもたらすかということである。

あらゆる偉大な成果は、今日の小さな行動から始まります。今日、しっかりとした基盤を築けば、明日ベトナムの農業はしっかりと自立し、世界に進出するでしょう。

❝すべての偉大な成果は、今日の小さな行動から始まります。今日、しっかりとした基盤を築けば、明日ベトナムの農業はしっかりと自立し、世界に進出するでしょう。 ❞

科学を行うのは美しい報告書のためではなく、持続可能な農業、豊かな農家、子供たちの将来のためであり、科学的な成果を生産の実践に近づける方法、つまり「科学が現場に届く」ようにすることだということに私たちは一致しています。私たちの使命は、知識を生み出すための研究だけではなく、さらに重要なことに、その知識を製品や実用的なソリューションに変え、農家が自国で豊かになれるように支援することです。

プレゼンター: Duy Thong