Facebookの親会社であるMetaは、自己学習評価（STE）機能を備えた新しいAIモデルを発表した。これは人工知能の分野における大きな前進である。
Metaは8月にこのモデルを導入したが、これはOpenAIが最近リリースしたo1モデルに似た「思考連鎖」を使用しており、アルゴリズムがより信頼性の高い判断を下すのに役立つ。
この手法の原理は、複雑な問題をより小さな論理的なステップに分解することであり、科学、プログラミング、数学などの難しい分野での応答精度を向上させる可能性があります。
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| Metaは一連の新しいAI製品を発表した |
現在の AI モデルが直面している大きな課題の 1 つは、学習するために人間からのフィードバック (RLAIF – AI フィードバックからの強化学習) に依存していることです。このプロセスでは、データのラベル付けと検証に専門家の関与が必要であり、コストがかかるだけでなく時間もかかります。
AI フィードバックからの強化学習を追求している企業は Meta だけではありません。 GoogleやAnthropicなどの他のテクノロジー大手も、この分野で独自の研究を行っています。しかし、これまでのところ、Facebookの親会社は、「自己学習評価」が可能なAIモデルを一般公開した最初の企業です。
「AIが超人的なレベルに近づくにつれ、AIが自らの作業を自己チェックできるようになることを期待しています」とメタの研究チームのジェイソン・ウェストン氏は語った。
さらに、Meta は Segment Anything 画像認識モデルのアップデートもリリースしました。これにより、新しい無機材料の研究に使用できるデータの生成が高速化されます。
先週、Meta は「パージ」や「ゲット・アウト」などのホラーシリーズで知られる映画製作会社 Blumhouse Productions とも提携し、同社の Movie Gen ビデオ生成 AI モデルをテストしました。
Movie Genは、OpenAIやElevenLabsなど、業界をリードする他のスタートアップ企業のサービスに匹敵するリアルなビデオとオーディオを作成できると言われています。
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