公共部門における人工知能の可能性を解き放つ

特に、公共部門は、国内の AI エコシステムの促進、ガバナンスと運用への AI の統合、国民への公共サービスの提供を通じて、ベトナムにおける AI の発展の形成と主導において重要な役割を果たしています。一部の中央政府機関および地方政府機関は、公共部門における人工知能の可能性を活用するために、行政管理や公共サービスの提供に AI を最初に適用しました。

リーダーとユニットは、ビンフック省公共サービスポータルでの AI チャットボットの起動を発表するボタンを押します。写真: ダウ・タット・タン/VNA

AI人材は依然として不足している

ベトナム国家大学ハノイ校工科大学AI研究所所長のグエン・スアン・ホアイ准教授は、現在、AI分野で働く人材が不足していると評価しました。毎年、この人材は採用ニーズの10％しか満たしておらず、毎年卒業する55,000人のIT学生のうち、AI関連の仕事に就けるのは約30％にすぎません。ベトナムは人材不足に加え、市場のニーズに合わせて製品を評価・査定するための一流のAI専門家やコンサルタントへのアクセスが不足しているなどの課題にも直面しています。エンタープライズ対応のインフラストラクチャ、プラットフォーム、ツールへのアクセスの欠如...

「AIのような新しい技術を仕事に応用すれば成功すると多くの人が考えています。しかし、AIはこれまでの多くの技術の波と同様に、組織や経済分野に浸透する際には、より多くの技術的要素が必要になります」と、准教授のグエン・スアン・ホアイ博士は語り、AIは非常に特別な技術であり、他のすべての技術とは異なると断言しました。これは変化と変革の技術です。

科学技術省科学技術工学部のトラン・アン・トゥ副部長は、AIは便利なツールであるだけでなく、企業の競争力と存続に影響を与える重要な要素でもあると述べた。ベトナムの推計によると、生成AIの分野は2030年までにデジタル経済に最大14兆ベトナムドンの貢献をすると予想されています。しかし、AIの可能性を最大限に活用するには、特に人材と責任あるAI開発の問題など、多くの課題に立ち向かう必要があります。

AIを開発し、AIに勝つ

ベトナムには、AI技術をさらに強力に発展させる潜在力と能力があります。写真: VNA

我が国のAI開発戦略は明確に形成されつつあります。典型的な例は、2024年12月22日に政治局が発行した科学、技術、イノベーション、国家のデジタル変革におけるブレークスルーに関する決議第57-NQ/TW号です。その中で、指導的視点が明確に述べられています。「急速かつ持続的に発展し、徐々に技術、特に戦略技術で自立する。科学技術開発、革新、デジタル変革への投資に国家資源を優先する。世界の先進的な科学技術の成果を迅速に吸収、同化、習得、応用することで、ベトナムの潜在力と知性を最大限に高める。応用研究を促進し、基礎研究に重点を置き、ベトナムが需要、潜在力、優位性を持つ多くの分野で、自立した競争力のある技術に向かって進む。」

最近、「新時代のベトナム、半導体産業と人工知能を積極的に発展させる」政策フォーラムで、ファム・ミン・チン首相は企業、生産施設、工場のスマート管理能力の向上を提案した。同時に、国民一人ひとりが仮想アシスタントを持ち、AIの成果を活用して国民の安全と安心を守り、AIのマイナス面を制限し、「AIを発展させ、AIに勝つ」という精神を貫きます。その中で、「大衆デジタル教育」運動は、この課題を遂行するための黄金の鍵であると考えられています。

科学技術省科学技術局のトラン・アン・トゥ副局長は、2021年1月26日付首相決定第127号に基づいて発行された2030年までのAI研究、開発、応用に関する国家戦略において、AIは生産能力の飛躍的向上、国家競争力の強化、持続可能な経済発展の促進に役立つ重要な基盤技術であると明記されていると語った。政府は、事務作業の削減や業務効率化を図るため、AI活用の推進を強く指導している。

そのために、現在多くの政策が実施されています。 1つ目は、ホアラックハイテクパーク（ハノイ）の国家データセンターの建設であり、2025年末に完成し、使用開始される予定です。これにより、省庁、支部、地方自治体のデータが国家データセンターに集中的に保管され、社会経済の発展を促進するために部分的に公開されます。

研修に関しては、現在、50以上のAI関連の研修プログラムが開設されており、研修機関には10以上のAI専門専攻があり、非常に多くの学生が研修に参加しています。 「問題は、AIに関する知識を普及させ、コミュニティ全体の一般的な認識を高め、それによってAIをより効果的に適用できるようにするためのトレーニングプログラムが必要だということです」とトラン・アン・トゥ氏は語った。

UNDPベトナムの公共政策専門家であるド・タン・フエン氏も同様の見解を示し、現在の公共部門のインフラ、データ管理能力、人材、メカニズムや政策でAIを効果的に適用する方法は慎重に検討する必要がある問題であると述べた。 Do Thanh Huyen氏は、「4つのM」と呼ばれる4つの条件を提案しました。

最初の「M」は、公共部門の環境での開発または適用を促進し、その環境内のユーザーの情報セキュリティを確保するための機関、組織、および管理ポリシーメカニズム（メカニズム）に関するものです。

2つ目の「M」は機械システム基盤に関するものです。 AI を適用する場合、AI の共通言語システムにおけるベトナム語はまだ非常に限られているため、まずベトナム語を保存するためのデータ ウェアハウスを用意する必要があります。

3番目の「M」は人的資源（マンパワー）です。これは、中央から地方レベルまでの公務員、特に政策立案者に、AI を適用することの重要性を明確に理解してもらうためのトレーニングです。

最後の「M」は財源（お金）の話です。現在、オンライン公共サービスの開発への投資予算は依然として非常に限られているため、AIを含む技術的ソリューションを適用するための資金を増やすメカニズムが必要です。

グエン・スアン・ホアイ准教授は、財政上のボトルネックを解消するためには、AIプロジェクトの実施に関する考え方を変え、AIの応用を促進するためのテスト用のサンドボックスメカニズムを用意する必要があると述べた。

トゥ・フオン（ベトナム通信社）

出典: https://baotintuc.vn/khoa-hoc-doi-song/khai-pha-tiem-nang-cua-tri-tue-nhan-tao-doi-voi-khu-vuc-cong-20250327075506250.htm