「研究の血」と100億ドンの博士課程奨学金
Nguyen Vu Thien Trang (2001年ハノイ生まれ) は、ハノイ工科大学のデータサイエンスと人工知能学科をGPA 3.89/4.0で卒業し、博士課程の学生です。
今年2月、トランさんは米国カーネギーメロン大学(CMU)から5年間で100億ドン相当のコンピュータサイエンスの博士号取得のための全額奨学金を受け取った。機械学習、データサイエンス、人工知能の分野では米国のトップ2校の1つとして知られています。また8月には、トランさんは留学の旅を続けるために正式に米国へ行く予定だ。
カーネギーメロン大学からの奨学金に加え、ティエン・トラン氏はカリフォルニア大学ロサンゼルス校、ノースカロライナ大学チャペルヒル校、スイス連邦工科大学ローザンヌ校からもコンピューターサイエンスの奨学金を獲得しました。
グエン・ヴ・ティエン・チャン氏の肖像(写真:NVCC)。
トランさんは、カーネギーメロン大学の研究論文に特に感銘を受けたため、同大学で研究を続けることを決めたと話しました。ここは優秀な教授陣と学生が多数集まる場所であり、彼女がさらに成長するための理想的な環境が整っています。
大学時代を通して、トランさんはいつも「知識はどこからでも得られる」ということを心に留めていました。そのため、彼女は学生時代から常に学び、知識を研究や実務に応用する機会を求めていました。
トラン氏がコンピューターサイエンスの研究職に就こうと思ったきっかけは、子供の頃から彼女の中に流れていた「研究者の血」でした。
「小さい頃から、探検や発見が大好きでした。競争心が強いので、わからないことがあれば、必ず答えを見つけなければなりません」とトランさんは語った。
逆の考え方を適用する: 彼らが私を選ばなかった理由はあるでしょうか?
大学2年生から研究を始めたトランさんは、すぐに一流の学会や学術誌で発表された多くの科学論文の主著者となり、名声を博しました。
この女子学生は、2023年と2024年のわずか2年間で、NeurIPS、AAAI、ICLRなどの権威ある研究会議で8本の論文を発表しました。
「私の研究は、AIが人間のように学習し、適応しながら、プライバシー、セキュリティ、そしてユーザーとの信頼関係を確保する方法に焦点を当てています。一つ一つの研究が、私の研究の道のりにおける重要なマイルストーンなのです」とトラン氏は語った。
トラン氏は、自身の研究の過程で最も重要なマイルストーンとなった 3 つの論文として、「Continuous Variational Dropout」、「Mixture of Experts Meets Prompt-Based Continuous Learning」、「Backdoor Attacks in Prompt-Based CL」を挙げました。
ハノイ工科大学での論文審査中の Thien Trang 氏と DSLab グループ (データ サイエンス研究) (写真: NVCC)。
注目すべきは、3 番目の論文では、Trang が学生として唯一の著者である点です。これは彼女の研究者としてのキャリアにおいて重要な一歩でした。
トラン氏によると、それぞれの記事は重要な節目となるだけでなく、彼女が蓄積してきた教訓も反映しているという。それは、同僚から学び、研究思考を発達させ、独立した作業スキルを実践するプロセスです。
博士号を申請する際、トラン氏は「なぜ私を選ぶべきなのか?」と自問するのではなく、反対の質問をしました。「私を選ばない理由はあるのだろうか?」この逆転の発想こそが、彼女が自分の弱点を特定し、それを徹底的に克服し、優秀な競争相手を上回るのに役立ったのです。
トラン氏によると、推薦状(LoR)、研究テーマ、科学論文は応募結果に大きな影響を与えることが多いそうです。しかし、彼女は今でも個人的なエッセイを磨くことと英語力を向上させることに重点を置いています。なぜなら、これらも競争上の優位性を生み出す重要な要素だからです。
トランさんのモットーは、研究をうまくやり遂げること、安定した成績を維持すること、英語力を向上させること、そして各エッセイに気を配ることに集中することです。
面接ラウンドで候補者が自信を持てるようにするための3つの「黄金の」要素を明らかにする
ティエン・トランさんが奨学金を獲得するまでの道のりで、重要な節目の一つは面接に合格したことだった。彼女は成功の秘訣を語り、3つの中心となる要素を強調しました。
まず第一に、トランさんは面接する教授について、学問的な関心から興味のあるトピックまで、常に注意深く調べます。「こうすることで、共通の話題が得られ、双方の相性を見極めるのにも役立ちます」と彼女は語りました。
2 番目の要素は、自信と楽観主義を維持することです。トラン氏によると、明るく気楽な態度は、応募者が自分の研究の価値を理解し、信じていることを明確に示すのに役立つとのこと。
結局のところ、ペイジ氏は面接を双方向のものであると考えています。彼女は、採用は個人の能力だけでなく、上司との相性にも左右されると考えています。
「もし成功しなかったとしても、それはあなたが優秀ではないということではなく、単に適切なパートナーに出会っていないというだけです。だから、辛抱強く、挑戦し続け、諦めないでください」とトラン氏は力説した。
さらに、トラン氏は個人の強みを生かしてそれを強みに変える方法も知っています。デザインに対する情熱を持つ彼女は、常に視覚的にわかりやすく整理されたプレゼンテーションを準備し、その創造的なプレゼンテーションにより教授陣の評価を高めています。
ティエン・トランさんは、学校の研究室を案内してくれたゴ・ヴァン・リン氏(ハノイ工科大学講師)と記念撮影をした(写真:NVCC)。
しかし、ティエン・トラン氏は常に自信を持っているわけではない。彼女は子供の頃から褒められることに慣れていた。そのため、彼女は成長し、より大きな課題に直面するにつれて、うまくいかなかったり認められなかったりしたときのことを受け入れることが難しくなったことに気づきました。
トランさんは、自分の考えを表現したり質問したりすることを恐れて、自分の殻に閉じこもってしまうこともあった。しかし、先輩たちと話をするうちに、彼女は徐々に変わっていった。彼女はより大胆にコミュニケーションをとるようになり、自意識過剰になることもなくなり、改善すべき点を明確に理解するためにフィードバックを受け入れる準備ができました。
ティエン・トランさんが優秀な成績を収め、奨学金を獲得するまでの道のりを共に歩んだテキサス大学オースティン校(米国)のホー・ファム・ミン・ニャット教授は、次のように語っています。「トランさんが2023年8月にVinAIのレジデンシープログラムに参加した時から、私は彼女の研究を指導し始めました。
Trang の研究対象は、専門家の組み合わせ、バックドア攻撃、最適なトランスポートなどです。
トランさんは勤勉な学生で、新しい知識を積極的に求めています。一緒に働き始めてちょうど1年が経ちましたが、あなたには明らかな変化が見られ、特に仕事における自立心と積極性が増していることに気づきました。」
ホー・ファム・ミン・ニャット教授は、トランさんがCMUに受け入れられたのは彼女のたゆまぬ努力の価値ある結果であると語った。博士課程に進みながら、Trang 氏は、Deepseek 言語モデル (現在ほぼ最高の結果を達成しているオープンソースの大規模言語モデル) のコア コンポーネントであるエキスパート混合モデルのテーマを追求し続けます。
トゥホアイ
出典: https://dantri.com.vn/giao-duc/tu-duy-nguoc-giup-co-gai-viet-chinh-phuc-hoc-bong-tien-si-10-ty-dong-20250329230329490.htm
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