ヤン・ルカン教授は、12月4日にハノイで開催される「人工知能(AI)の実践への導入」と題した討論会に参加する世界有数の科学者の一人です。これは、VinFuture 科学技術週間 2024 の一環である「Science for Life」シリーズの 3 回目のディスカッション セッションです。
彼は現在、Meta の副社長兼チーフ AI サイエンティストであり、米国ニューヨーク大学の教授です。
ヤン・ルカン(1960年フランス・パリ生まれ)は、ディープラーニングと畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の分野における先駆者の一人です。このフランス人科学者は、1990 年代に手書き認識に使用された最初の CNN モデルである LeNet モデルを開発しました。
ヤン・ルカン教授。
CNN は現在、コンピューター ビジョンと画像処理の分野で重要なツールとなっており、Facebook、Google、Microsoft、Baidu、IBM、NEC、AT&T などの企業がビデオ、ドキュメント、画像、音声認識の分野で展開している多くの製品とサービスの基盤となっています。
彼は2013年にDeep Q-Network(DQN)モデルも提案しました。これは、ディープラーニングを使用してAIシステムをビデオゲームをプレイするようにトレーニングする方法です。
LeCun 教授は、このテーマのほか、手書き認識、画像圧縮、AI 専用ハードウェアなどについて 200 本以上の論文を発表しています。
2018年、ルカン教授と2人の科学者、ジェフリー・ヒントン氏とヨシュア・ベンジオ氏は、コンピューターサイエンスの分野でノーベル賞とされるチューリング賞を受賞しました。
「AIはあらゆる質問に答え、私たちの日常生活を助けてくれます。将来、AIは人間よりも賢くなるかもしれません。しかし、私たちはそれを脅威と捉えるべきではなく、AIを活用してより良い生活を送る機会があると考えるべきです。AI技術によって仕事をサポートしてくれる、優秀な従業員チームを想像してみてください」とルカン教授は説明しました。
同じ分野のほとんどの研究者とは異なり、ルカン教授は AI の将来とこの技術の可能性について非常に楽観的な姿勢を保っています。 「AI技術の恩恵を最大限に生かし、社会に貢献する組織や研究機関の存在を私は信じています。AIがより賢くなればなるほど、より安全になるため、私たちはより賢いAIの開発を続けていく必要があります」と教授は述べた。
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出典: https://vtcnews.vn/giao-su-yann-lecun-cha-de-cua-ai-sap-sang-viet-nam-ar909728.html
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