「2024年のノーベル物理学賞受賞者2人は物理学のツールを使って、今日の強力な機械学習技術の基礎となる手法を開発した」とノーベル委員会はプレスリリースで述べた。
賞金総額は1100万スウェーデンクローナ（110万ドル）で、受賞者が複数いる場合は受賞者間で均等に分配される。物理学賞はスウェーデン王立科学アカデミーによって授与されます。
ホップフィールドの研究はプリンストン大学で行われ、ヒントンの研究はトロント大学で行われた。
スウェーデン王立科学アカデミーのノーベル委員会委員であるエレン・ムーンズ氏は、2人の受賞者は「統計物理学の基本概念を利用して、メモリとして機能し、大規模なデータセットのパターンを見つける人工ニューラルネットワークを設計した」と述べた。
10月8日、スウェーデン、ストックホルムのスウェーデン科学アカデミーでの記者会見。写真: TT通信社
エレン・ムーンズ氏は記者会見で次のように語った。「学習は人間の脳の魅力的な能力です。私たちは画像や言葉を認識し、それらを記憶や過去の経験と関連付けることができます。何十億ものニューロンがつながって、私たちには独自の認知能力が備わっているのです。人工ニューラルネットワークは、私たちの脳内のこのニューロンのネットワークからヒントを得ています。」
「これらの人工ニューラルネットワークは、素粒子物理学、材料科学、天体物理学など、物理学の幅広い分野にわたる研究を進めるために使用されてきました。顔認識や言語翻訳など、私たちの日常生活の一部にもなっています」と彼女は付け加えた。
「受賞者の発見と発明は機械学習の基礎を形成し、例えば病状の診断など、人間がより迅速かつ信頼性の高い決定を下すのに役立ちます。しかし、機械学習には多大なメリットがある一方で、その急速な発展は将来への懸念も引き起こしています。全体として、人間には人類共通の利益のためにこの新しい技術を安全かつ倫理的に使用する責任があります。」
ノーベル物理学賞の記者会見で、科学者のジェフリー・ヒントン氏は、ニューラルネットワークと機械学習が人類の文明にどのような影響を与える可能性があるかについて語った。 「産業革命に匹敵するほどの大きなインパクトがあると思います。しかし、肉体的な強さで人間を超えるのではなく、知的能力で人間を超えるでしょう。」
「それは、より良い医療の提供など、ほとんどの分野で素晴らしいことだろう。AIアシスタントがあれば、人々は同じ量の仕事をはるかに短い時間でこなせるようになるだろう。」
「これは生産性が大幅に向上することを意味します。しかし、私たちはまた、いくつかの潜在的な悪影響、特に制御不能になるという脅威についても心配しなければなりません。」
2023年のノーベル物理学賞は、原子内部の変化を素早く捉え、病気の検出能力を向上させる可能性のある超短光パルスの生成に関する研究で、フランス系スウェーデン人の物理学者アンヌ・ルイリエ、フランスの科学者ピエール・アゴスティーニ、ハンガリーの科学者フェレンツ・クラウスに授与された。
物理学賞は今週授与される2番目のノーベル賞であり、米国の科学者ビクター・アンブロス氏とゲイリー・ラブカン氏はマイクロRNAの発見と遺伝子制御におけるその役割により医学賞を受賞した。
ノーベル化学賞は10月9日、ノーベル文学賞は10月10日、ノーベル平和賞は10月11日、ノーベル経済学賞は10月14日に発表される。
ゴック・アン（ロイター通信による）
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出典: https://www.congluan.vn/giai-nobel-physics-2024-vinh-danh-hai-nha-khoa-hoc-nho-phat-minh-ve-cong-nghe-hoc-may-post315826.html
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