VinFuture Major Prizeを受賞した5人目の科学者がノーベル賞を受賞

12月11日、VinFuture財団の情報によると、VinFuture 2024本賞受賞者のジェフリー・E・ヒントン教授（カナダ）が、2024年のノーベル物理学賞を受賞した。

ジェフリー・ヒントン教授（カナダ、トロント大学）。写真: VinFuture

したがって、2021年VinFuture本賞受賞者のカタリン・カリコ教授とドリュー・ワイスマン教授、2022年VinFuture本賞受賞者のデミス・ハサビス博士（英国）とジョン・ジャンパー博士（米国）に続き、2024年VinFuture本賞受賞者のジェフリー・E・ヒントン教授（カナダ）が、VinFuture本賞を受賞してノーベル賞を受賞した5人目の科学者となります。これは、ベトナム国民が創設した初の国際科学技術賞である VinFuture Prize の創設者たちの先駆的なビジョンを示すものであり、創設からわずか 4 年で国際科学界における同賞の足跡を証明しています。英国系カナダ人の認知心理学者でありコンピューター科学者でもあるジェフリー・E・ヒントン教授は、人工知能 (AI) における先駆的な研究で広く知られています。 1947 年 12 月 6 日にロンドンのウィンブルドンで生まれたジェフリー E. ヒントン教授は、デジタル回路設計理論の基礎を築いた論理学者ジョージ ブールの子孫です。教授の最も注目すべき予測の 1 つは、AI が近い将来、人間と同等のレベルで自然言語を理解し、生成できるようになるというものです。この予測は、機械学習と強化学習アルゴリズムの急速な進歩に基づいています。ジェフリー・E・ヒントン教授のもう一つの研究分野は、ラベル付けされていないデータからアルゴリズムが学習する機械学習の一種である教師なし学習です。今日のほとんどの AI システムは、大規模なラベル付きデータセットでアルゴリズムをトレーニングする教師あり学習に基づいています。しかし、ジェフリー・E・ヒントン教授は、教師なし学習が AI が人間の学習方法をより忠実に模倣するための鍵であると考えています。彼は、子供のように環境から学習できる AI システムの作成を目指して、教師なし学習用の新しいアルゴリズムを開発しています。ジェフリー・E・ヒントン教授と4人の科学者、ヨシュア・ベンジオ、ジェンスン・フアン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リーは、ディープラーニングの発展に向けた画期的な貢献により、300万米ドル（760億ベトナムドン以上）相当のVinFuture 2024メイン賞を受賞しました。彼らの研究は、機械が膨大な量のデータから「学習」し、画像認識、自然言語処理、意思決定などのタスクで驚異的な精度を達成できる画期的な技術革新の時代を切り開きました。 VinFuture 2024 主要賞は、ニューラル ネットワーク アーキテクチャに関するリーダーシップと基礎研究を評価され、Geoffrey E. Hinton 教授に授与されました。 1986 年に David Rumelhart および Ronald Williams と共同で発表した論文では、バックプロパゲーション アルゴリズムによってトレーニングされたニューラル ネットワークにおける分散表現が実証されました。この方法は人工知能の分野では標準的なツールとなり、画像認識や音声認識の進歩につながりました。出典: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm