Vinfuture 2024 の主要賞受賞者が 2024 年のノーベル物理学賞を受賞

(NLDO)- Vinfuture 2024の主要賞を受賞したジェフリー・E・ヒントン教授（カナダ）が、2024年のノーベル物理学賞を受賞しました。

これは、ノーベル賞受賞につながる主要なVinfuture賞を受賞した5人目の科学者です。以前は、Vinfuture 2021の主要賞を受賞したカタリン・カリコ教授とドリュー・ワイスマン教授でした。 Vinfuture 2022のメイン賞を受賞したデミス・ハサビス博士（英国）とジョン・ジャンパー博士（米国）もノーベル賞を受賞しました。

Vinfuture 2024の主要賞を受賞したジェフリー・E・ヒントン教授（カナダ）が、2024年のノーベル物理学賞を受賞した。写真：AP

これは、ベトナム国民が創設した初の国際科学技術賞である Vinfuture Prize の創設者たちの先駆的なビジョンを示すものであり、創設からわずか 4 年で国際科学界における同賞の足跡を証明しています。

ジェフリー・ヒントンは、人工知能と機械学習の分野への多大な貢献により、「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれることがよくあります。

ジェフリー・E・ヒントン教授とヨシュア・ベンジオ、ジェンスン・ファン、ヤン・ルカン、フェイフェイ・リーの4人の科学者によるディープラーニングの進歩促進への貢献が、VinFuture 2024の300万米ドル（760億ベトナムドン以上）相当の主要賞で表彰されました。

ジェフリー・ヒントンは、人工知能と機械学習の分野への多大な貢献により、「ディープラーニングのゴッドファーザー」と呼ばれることがよくあります。

賞の審査委員会は、彼のリーダーシップとニューラル ネットワーク アーキテクチャに関する基礎的な業績を評価しました。 1986 年に David Rumelhart および Ronald Williams と共同で発表した論文では、バックプロパゲーション アルゴリズムによってトレーニングされたニューラル ネットワークにおける分散表現が実証されました。この方法は人工知能の分野では標準的なツールとなり、画像認識や音声認識の進歩につながりました。

ヒントンは、1947 年 12 月 6 日にロンドンのウィンブルドンで生まれ、デジタル回路設計理論の基礎を築いた論理学者ジョージ・ブールの子孫です。彼はイギリス系カナダ人の認知心理学者およびコンピューター科学者であり、人工知能 (AI) における先駆的な研究で広く知られています。

12月6日夜の授賞式で、5人の科学者がVinfuture 2024本賞を受賞しました（ジェフリー・E・ヒントン教授の名前と写真は画面の2番目に表示されます）

ヒントン氏の最も注目すべき予測の 1 つは、AI が近い将来、人間と同等のレベルで自然言語を理解し、生成できるようになるというものです。この予測は、機械学習と強化学習アルゴリズムの急速な進歩に基づいています。

ヒントン氏の研究のもう一つの分野は、ラベル付けされていないデータからアルゴリズムが学習する機械学習の一種である教師なし学習です。今日のほとんどの AI システムは、大規模なラベル付きデータセットでアルゴリズムをトレーニングする教師あり学習に基づいています。しかし、ヒントン氏は、教師なし学習が AI が人間の学習方法をより忠実に模倣するための鍵であると主張している。彼は、子供のように環境から学習できる AI システムの作成を目指して、教師なし学習用の新しいアルゴリズムを開発しています。

12月7日のVinFuture Awards授賞式の直後にVinUniの学生に共有された動画の中で、ジェフリー・ヒントン教授は、AIが人間よりも賢くなったときに安全を確保するためには開発を止めるという選択肢はないと述べた。

「私は心配していますが、終末は避けられないとは思っていません。しかし、その可能性を無視することはできず、それを防ぐために懸命に取り組む必要があります。最も才能のある学生がAIの安全性を研究することを選択し、AIをより安全にする方法を見つけ、AIによる乗っ取りなどの長期的な脅威からサイバー犯罪などの短期的な脅威まで、さまざまな脅威に対処してくれることを願っています。」

そして彼は学生たちにこう言いました。「素晴らしい研究を行う最良の方法は、本当に興味のあることを追求することです。好奇心こそが素晴らしい研究の原動力です。特に、誰もが共通のアプローチをとっているように見えて、間違っていると感じている分野を探すべきです。彼らのやり方に何か問題があるという直感があれば、それを探求する必要があります。多くの場合、あなたの直感は間違っているかもしれませんが、時には正しいこともあります。粘り強く続ければ、彼らが何を間違っているのか、そしてそれを正しく行う方法を見つけ出すことができます。それが素晴らしい研究のやり方です。それができれば、素晴らしい研究を行うことができます。」

出典: https://nld.com.vn/chu-nhan-giai-thuong-chinh-vinfuture-2024-nhan-giai-thuong-nobel-vat-ly-2024-19624121116401877.htm