人工知能への投資は「崩壊」しているのか？

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最近、ブルームバーグとウォールストリート・ジャーナルは、 AppleとNVIDIAが次回の資金調達ラウンドでOpenAI（ChatGPTの所有者）への投資を検討していると報じた。 OpenAIの評価額は約1,000億ドルになると予想されています。

AIバブルへの恐怖

OpenAI は、Apple と NVIDIA が AI に投資している数多くのプロジェクトの 1 つにすぎません。 NVIDIA 自身も、AI モデルの開発競争に対応するために同社のチップや画像プロセッサ製品が大量に消費されているため、AI から大きな利益を得ています。 NVIDIAは8月末に発表した第2四半期（7月28日締め）の決算報告によると、売上高300億ドルで、第1四半期比15％増、2023年同期比122％増となった。総売上高300億ドルのうち、AI開発に特化したデータセンター製品群の売上高は最大263億ドルで、第1四半期比16％増、2023年同期比154％増となった。

Đầu tư vào trí tuệ nhân tạo đang 'sụp hầm'?- Ảnh 1. — 多くのテクノロジー企業がAIへの投資を増やしている（2023年後半に米国で開催されたテクノロジーカンファレンスで撮影）

AIへの投資動向は依然として力強く増加し続けています。金融グループのゴルマン・サックスによれば、大手テクノロジー企業（ビッグテックと呼ばれることが多い）と投資家は、今後数年間で AI の開発に 1 兆米ドル以上を費やすと予想されています。ベンチャーキャピタルデータ会社PitchBookは、2024年第2四半期だけで、AIブームによりベンチャーキャピタルファンドが関連スタートアップ企業に556億ドルを投資したことを明らかにした。

しかし、その刺激的なトレンドの一方で、投資の観点から見ると、多くのアメリカの金融専門家は、AI業界はバブル状態にあり、「時限爆弾」になりつつあると警告している。ワシントンポスト紙は、大手IT企業や株式市場の投資家、ベンチャーキャピタル会社がAIに注ぎ込む巨額の資金が金融バブルにつながる可能性があると懸念する一部の投資家の言葉を引用した。

Googleの最近の四半期カンファレンスで、同社のCEOであるサンダー・ピチャイ氏（親会社AlphabetのCEOも兼任）は、AIへの120億ドルの投資がいつ成果を上げるのかとアナリストから質問を受けた。

投資効率は高いのか低いのか?

最近、ゴールドマン・サックスやバークレイズといった金融グループ、セコイア・キャピタルなどのベンチャーキャピタルファンドが、AI「ブーム」の持続性について懸念を表明するレポートを発表している。

テクノロジー企業のリーダーたちは、インターネットや携帯電話と同じように AI が現代の生活を変えると主張し続けています。実際、AI は劇的に進歩しており、すでに文書の翻訳、電子メールの作成、プログラマーによるコード作成の支援などに活用されています。しかしアナリストたちは、最近のAIへの投資急増がそれに見合った利益を生み出すかどうか疑問視している。低賃金の仕事を置き換えるためだけに、AIにこれほど投資する価値があるのでしょうか?

バークレイズ・ファイナンシャル・グループがアナリストの意見を引用して最近行った評価によると、現在から2026年までに大手テック企業はAIモデルの開発に年間約600億ドルを費やすものの、AIから得られる収益は年間約200億ドルにとどまると予想されている。

最近、ゴールドマン・サックスは多くの関連専門家の意見をまとめたレポートを作成しました。米国のマサチューセッツ工科大学（MIT）の経済学者ダロン・アセモグル氏は、今後10年間でコスト削減のためにAIを使ったタスクのわずか25％が自動化されると予測しており、これはつまり、AIが人間の作業タスクの改善に役立てられるのはせいぜい5％に過ぎないことを意味する。彼は、大きな影響を与える AI の高度なモデルはすぐには実現されないだろうと考えています。それによると、アセモグル教授は、今後10年間でAIは米国の生産性をわずか0.5%程度向上させ、同国のGDP成長の0.9%に貢献するだけだと予測している。

同様に、ゴールドマン・サックスの業界調査責任者ジム・コヴェロ氏は、計画されている1兆ドルの投資は、十分な利益を生み出すほど複雑な問題を解決するために開発されているわけではないと主張している。彼は、初期のインターネットのような発明は、現在の AI とは異なり、高価な問題に対する低コストの解決策を生み出したと指摘しています。

しかし、ゴールドマン・サックスの上級エコノミスト、ジョセフ・ブリッグス氏はより楽観的だ。ブリッグス氏は、今後10年間でAIが仕事の25%を自動化し、米国の生産性を9%向上させ、GDPの累計成長率を6.1%押し上げると予測している。

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出典: https://thanhnien.vn/dau-tu-vao-tri-tue-nhan-tao-dang-sup-ham-185240902205318828.htm