9月21日に開催されたAIワークショップの専門家によると、AIは銀行・金融業界をコストの最適化と顧客体験の向上の方向に変えるだろうという。
議論は、「金融分野における AI の応用」をテーマにした第 1 回 AI ワークショップの枠組み内で行われました。このワークショップは、ベトナム人工知能デー（AI4VN 2023）のキックオフプログラムです。
金融分野におけるAIの影響について議論し、Viettelサイバースペースセンターの人工知能プラットフォーム副所長のLe Dang Ngoc氏とホーチミン市経済大学（UEH）の金融市場学部長のNguyen Huu Huan博士が聴衆からの多くの質問に答えました。
第 1 回 AI ワークショップのディスカッション セクションに出席した Le Dang Ngoc 氏 (中央) と Nguyen Huu Huan 博士 (右)。写真：ハ・アン
最初の質問は、金融分野における AI の実用化について議論します。レ・ダン・ゴック氏は、AIは各部隊の中核能力の向上に役立つと述べた。ラオス、ペルーなどの海外市場で長年働いてきた彼は、ベトナムの大手銀行がここで高いレベルの競争を繰り広げていることを認識している。彼の評価によれば、国内の銀行のほとんどは、競争力を高め、サービスの登録から利用、解約までの体験を向上させ、顧客を再び呼び戻す方法や業務プロセスを最適化するといった問題を解決するために、AI分野で競争している。
ゴック氏に同意し、フアン博士は、銀行は経済をリードするセクターであるため、新しいテクノロジーに迅速にアクセスできると分析しました。 AIは世界中で大きな波を起こしています。この波が国内で爆発的に広がり始めたとき、銀行はすぐに参入しました。すべての銀行にはデジタル変革部門、つまりデジタルバンキング部門があり、これらの部門にはすべて AI 部門があります。 「銀行がテクノロジー分野で競争しているのは、AIの最前線に立つということは、その部門が一定の競争上の優位性を持つことを意味するからだ」と彼は強調した。
それに伴い、ベトナムの銀行が適用しているモデルも世界的なトレンドとなっています。 Viettel Cyberspace のリーダーたちは、経験の増加の例を挙げ、ベトナムには eKYC があり、これによりユーザーは手続きのためにカウンターに行く必要がなくなり、自宅にいながらにして手続きを行うことができると述べました。あるいは、顧客との相談を自動化するチャットボットのようなアプリケーションもあり、非常に賢いため、ユーザーにはそれが AI なのか人間なのか区別がつかないほどです。さらに、データ集約モデル、ビジネス プロセスの最適化、保険金請求用の OCR などの可能性もあります。以前は、文書に署名するには紙の署名が必要でしたが、現在では銀行はデジタル チャネルで署名を自動化し、すべてのビジネス プロセスを最適化しています。
Le Dang Ngoc氏は、AIが各部隊の中核能力を強化するだろうと分析した。写真：ハ・アン
TS。フアン氏は、AIは経験と満足度の向上に役立つと付け加えた。以前は、ホットラインに電話してコンサルタントに会うのを待つことで、多くのユーザーがイライラしていました。たとえば、銀行カードを紛失し、それをブロックするために電話をかけると、オペレーターが話し中で、接続するまでに最大 30 分かかります。 AI を導入すれば、こうした苦労はなくなり、システムが同時に数十人分のチャットや問題処理を行えるようになります。
AI は顧客の行動を追跡し、消費習慣や顧客とのやり取りを把握して、対応するサービスを提案します。例えば、顧客が資金不足に陥った場合、システムは優遇金利のローンを提案します。各ユーザー向けにパーソナライズされた製品により、製品のクロスセル率が向上します。
両専門家は、これらのメリットから、企業がイノベーションを目指す上での多くの実践的な経験を指摘しました。社内のリソースを組み合わせてコンサルタントを雇うのが最善です。
具体的には、ゴック氏によると、競争力を高めるためには、企業は最初からコンサルタントを雇ってモデルを最適化および構築する必要があるとのことです。 Viettel、FPT、VNPT などのユニットには、最初から正しい道筋を描くための長年の経験を持つ専門家のチームがいます。
テクノロジー企業は経験豊富な人材とインフラを持っています。 AIのトレーニングには、システムが必要であり、大規模なGPUが必要であり、多額の資金も必要です。データの収集とラベル付けにはコストがかかります。顔認識を最適化するには、何百万ものユーザーのデータを使ったトレーニングも必要です。ゴック氏はアフリカ市場を例に挙げ、顔には髪の色や肌の色の違いがあり、すべてを最適化してデータを準備する必要があると述べました。
TS。フアン氏は、金融企業はテクノロジー大手のような深い技術基盤を持たないだろうと分析した。しかし、彼らの強みは膨大なデータであり、各顧客に配慮しながらそれを活用したいと考えています。金融機関が懸念しているのは、サードパーティを採用すると依存が生じ、必要に応じてモデルを更新できなくなる可能性があることです。バランスを取るために、銀行は第三者に依存しすぎないように、コア技術を習得し、内部で開発するコンサルティング部門を雇う必要があります。
TS。グエン・ヒュー・フアン氏は、企業に対し、社内の能力と専門家のアドバイスを組み合わせるようアドバイスしています。写真：ハ・アン
AIの適用の難しさについて尋ねられた専門家は、管理とディープフェイス詐欺の現在の蔓延を強調した。ゴック氏は、過去の AI は単なる関数であり、利用可能なシナリオから答えを出す単純な回帰モデルであったと述べました。しかし、今日の AI 世代はそうではなく、スクリプトに従って応答しません。銀行は数字の正確さに関係しているので、非常に厳しく管理する必要があり、8% の金利が 9% であるとは言えません。
「ベトテルは、正確性を確保するため、AIの学習をクリーンなデータのみに限定し、そのデータセット内でのみ対応します。さらに、不正行為を防止する技術も必要です」とゴック氏は強調した。
将来を予測して、フアン博士は次のように考えています。「AI は今後 5 ～ 10 年で銀行と金融の様相を良い方向に変え、コストの削減、効率性の向上、顧客体験の向上をもたらすでしょう。」
AI4VN は 9 月 22 日に AI Summit と CTO Summit フォーラムを継続します。 2日間を通して、AI Expo展示スペースには30のブースが設けられ、優れたテクノロジー製品が展示されます。
ワークショップには多くの参加者が集まりました。写真：ハ・アン
AI4VN 2023 は「Power for Life」をテーマに、ホーチミン市 4 区、ベン・ヴァン・ドン 360D の Riverside Palace で開催されます。このフェスティバルは科学技術省が主導し、 VnExpress新聞社が情報通信技術学部・研究所・学校クラブ（FISU）と協力して主催する。
ミン・トゥ
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