ホーチミン市:神経変性の診断、遺伝子検査、美容整形手術などをサポートするMRI装置の統合技術は、9月21日のAI4VNで言及された医療における優れたAIアプリケーションです。
これらのソリューションは、「ヘルスケア分野における人工知能とビッグデータの応用」をテーマにした AI ワークショップの枠組み内で専門家によって発表されました。 AI ワークショップは、ベトナム人工知能デー (AI4VN 2023) の 4 つの主要アクティビティの 1 つです。
冒頭、Vunoのグローバルビジネス開発責任者であるLee Byung Jun氏が「AIによるプロアクティブなケア機能の強化」というプレゼンテーションについて説明しました。医療の需要が日々増加し、医師や看護師が不足していると彼は述べた。テクノロジーと AI は、ヘルスケア業界のニーズを満たすソリューションとなるでしょう。イ・ビョンジュン氏は、この技術によって、病気を診断し、病気の進行をより効果的に監視し、緊急事態における精度を高めるための非侵襲的な方法がいかに生み出されるかについてさらに詳しく説明しています。
「医療用AIソフトウェアが遵守しなければならない基準は3つあります。信頼性、有用性、効率性です」と彼は強調した。
イ・ビョンジュン氏が健康に関するAIワークショップを開催。写真：ハ・アン
実際の例として、Vuno には、神経変性疾患の診断を支援し、脳のセグメンテーションに関する定量的なデータを提供して、患者の脳萎縮データを正常人口と比較し、脳萎縮レポートを提供できる脳 MRI ソリューションがあります。
もう 1 つのソリューションは、白質の高輝度を自動的に検出する Med-DeepBrain AD です。この情報は、アルツハイマー病などの神経変性疾患の診断をサポートし、ユーザーが積極的に健康状態を監視できるようにレポートにまとめられます。
AIは胸部X線にも応用されています。 Vuno はソフトウェアを X 線装置に直接統合し、装置を CPU 互換にアップグレードします。この装置は現在、韓国のレーザークリニックや小規模病院に設置されており、より正確で効率的な日常の評価をサポートしています。
プレゼンテーションの最後に、イ・ビョンジュン氏は、メタデータが爆発的に増加しており、AIが生成した情報を利用することで、より多くの患者が質の高い医療をリアルタイムで受けられるようになると述べました。同時に、専門家はより正確かつ効率的に意思決定を行うことができます。
「ヴーノはさらに一歩進んで、医療問題の程度を算出し、患者に適切な改善と合理的な治療を提供したいと考えています。皆様のご協力を心よりお待ちしております」と強調した。
次はTS。 GeneStory製品研究開発責任者のHoang Hong Tham氏は、「ベトナムにおける遺伝子検査におけるAIの応用」について分析しました。彼女は、AI を通じてデータを収集および分析する方法を共有し、GeneStoryAI、GRUD、Spark4VCF (ベトナム)、23andme、Invitae (米国) など、AI を使用したいくつかの遺伝子分析手法をリストアップして紹介しました...
TS。 Hoang Hong Tham が AI ベースの遺伝子検査ソリューションを紹介します。写真：ハ・アン
GRUD は、低コストの遺伝子型判定プラットフォーム向けの、迅速で参照を必要としない方法です。設計モデルは、2 つのジェネレーター ネットワークとディスクリミネーター ネットワークで構成される GAN (Generative Adversarial Networks) モデル アーキテクチャに基づいています。ジェネレーターは、入力の変動に基づいて観測されていない遺伝子型を生成するディープ ネットワークです。識別器は、ハプロタイプ参照テーブルを使用して生成された遺伝子型を識別し、遺伝子型が本物か偽物かを判断します。
次世代シーケンシング技術を使用して、ベトナムのHBOC症候群（遺伝性乳がんおよび卵巣がん）の患者33名の血液サンプルを分析しました。 HBOC は遺伝性の乳がんおよび卵巣がん症候群であり、特定のがんのリスクが高まり、人口平均よりも若い年齢で発症します。
この研究は、複合家族グループにおける乳がんと卵巣がんの発生率間の生存率を分析することにより、公衆衛生を改善するための解決策に貢献する可能性があります。
ワークショップの最後に、ホアン・ホン・タム博士とUEHのインテリジェント・インタラクティブ技術研究所所長のグエン・チュオン・ティン准教授が、ベトナムの医療にAIとビッグデータをどのように応用するかについて議論しました。
准教授 博士グエン・チュオン・ティン氏は聴衆からの多くの質問に答えました。写真：ハ・アン
この傾向について議論した両専門家は、AIが医療・ヘルスケア分野、特に診断、リスク予測、適切な治療法の発見において広く使用されていることに同意しました。 AI とロボットは看護と医療のプロセスの自動化にも役立ちます。 「AIとビッグデータは患者のケアに大きな役割を果たしている」とタム博士は断言した。
「AIは患者のケアにおける医師の役割に取って代わるだろうか」という疑問に対して、准教授のNguyen Truong Thinh博士は、それは可能だが部分的にしかできないと考えている。たとえば、診断、予測、治療法の推奨などです。しかし、手術のように人間の介入が必要なものも存在します...
医療におけるAIの応用について話す際、ティン氏は、インテリジェント・インタラクティブ・テクノロジー研究所がファム・ゴック・タック医科大学の科学者と協力して、美容整形の分野にAIを応用していると述べた。この技術は手術前に顔を予測し、この変形を持つ患者の本来の顔を再現するのに役立ちます。一方、GeneStory は、がん検査のための遺伝子分析や、子供が牛乳アレルギーを持っているかどうかを調べるための遺伝子解読など、疾病の予防と管理の両方において医療業界に役立つ多くの製品を発売しています。両専門家は、遺伝子解読によって治療を個別化できる可能性があると述べている。
課題について議論したホアン・ホン・タム博士は、新たに出現するあらゆる分野は、特定の課題に直面すると述べた。医療分野における最大の困難は、高度な訓練を受けた人材の不足です。彼女は、GeneStoryの従業員は主にバイオテクノロジーと情報技術の学位を取得しているが、それでも仕事中に自習に多くの時間が必要であると述べた。 2 番目の課題は、新しい技術を理解し使用するために医師や医療スタッフをどのように訓練するかということです。最後に、研究のための資金源があります。これらの課題に対処するため、GeneStory は市場に投入される一連の製品を綿密に追跡しながら、パートナーとの連携を強化しています。
データ収集は現在大きな障害となっていると、両専門家は同意している。データの標準化は簡単ではなく、透明性と正確性を備えた情報を得るには多くの関係者の協力が必要です。
AIの応用とデジタル変革を促進するために、両専門家はインフラの構築、人材の育成、研究への投資の増加といった解決策を提案した。最も必要なのは、多くの関係者が協力し、さまざまな分野の強みを組み合わせて、AIを医療・ヘルスケア業界の強みにすることです。
AI4VN 2023 は「Power for Life」をテーマに、ホーチミン市 4 区、ベン・ヴァン・ドン 360D の Riverside Palace で開催されます。このフェスティバルは科学技術省が主導し、 VnExpress新聞社が情報通信技術学部・研究所・学校クラブ（FISU）と協力して主催する。このイベントは2日間の開催期間中に2,000人の来場者を見込んでいます。
ミン・トゥ - ホアン・アン
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