VTV mesure les taux d'audience grâce au Big Data

L'outil VTVRatings applique le Big Data pour calculer les cotes d'écoute de la télévision.

Les cotes d’écoute sont un indicateur important de l’intérêt des utilisateurs pour les programmes télévisés. Cependant, au Vietnam, il n’existe pas de solution de mesure formelle et fiable pour répondre à ce besoin.

Le matin du 20 mars, la télévision vietnamienne (VTV) a présenté VTVRatings, un outil permettant de mesurer l'audience sur plusieurs plateformes, de suivre le comportement des téléspectateurs et d'appliquer la technologie du Big Data.

Les avantages de la nouvelle solution résident dans la mise à jour en temps réel, la politique élevée et la transparence.

Le système utilise les données d’audience sur la télévision et les plateformes numériques. Les informations sont collectées à partir de plusieurs sources, notamment les chaînes traditionnelles, les téléviseurs intelligents, les plateformes OTT et les appareils Internet. Grâce à une grande quantité de données, VTVRatings enregistre avec précision les besoins et les habitudes de visionnage du public national.

Interface du site Web VTVRatings, nécessite un compte pour surveiller.

Auparavant, la méthode de mesure populaire était basée sur le Panel. Un groupe représentatif de ménages a été sélectionné au hasard et équipé d’appareils de surveillance People Meter. L'appareil collecte les habitudes de visionnage d'un petit échantillon de téléspectateurs, calculant des estimations reflétant l'ensemble du marché. La faiblesse de la technologie réside dans le temps de mise à jour lent et la possibilité d’erreurs.

Les avantages de la technologie Big Data sont la collecte automatique, l’élimination automatique des informations en double et erronées. Il se synchronise également automatiquement avec d’autres sources pour garantir la cohérence. Basé sur l'IA, VTVRatings peut identifier le comportement général de visionnage.

Les nouvelles technologies de notation aident les diffuseurs à évaluer l’attrait des programmes individuels, ce qui éclaire les décisions de production. Il soutient et augmente également l’efficacité des campagnes publicitaires.