D'un étudiant passionné de jeux vidéo à la plus grande bourse des États-Unis

Parce qu'il aimait jouer aux jeux vidéo, Lai Manh Tuan s'est lancé dans les technologies de l'information et est devenu chercheur auprès du plus grand teneur de marché de la Bourse de New York.

Lai Manh Tuan, 28 ans, a obtenu son doctorat en informatique de l'Université de l'Illinois à Urbana-Champaign (États-Unis) en octobre, après trois ans de recherche. En règle générale, il faut 5 ans pour terminer un programme de doctorat aux États-Unis.

Il travaille actuellement comme analyste quantitatif chez Citadel Securities, une société financière évaluée à 22 milliards de dollars d'ici 2022. C'est le plus grand teneur de marché de la Bourse de New York (NYSE), la plus grande bourse des États-Unis.

« De plus, je suis heureux de créer de nouvelles méthodes qui sont publiées lors de grandes conférences scientifiques », a partagé Tuan.

Lai Manh Tuan. Photo : Personnage fourni

La passion de Tuan pour l'informatique s'est enflammée lorsqu'il était étudiant à l'école secondaire Le Ngoc Han, à Hanoi. À cette époque, les jeux en ligne étaient en plein essor. Tuan était très passionné et consacrait beaucoup de temps à des jeux populaires, comme Vo Lam Truyen Ky. Lorsque son ami l'a invité à suivre un cours d'informatique, Tuan pensait qu'il pourrait jouer davantage aux jeux vidéo, alors il a accepté. Il a donc été exposé à la programmation dès la 8e année.

« J'étais heureux d'apprendre à faire fonctionner les ordinateurs et j'ai continué à m'y intéresser à partir de là », se souvient Tuan.

Au cours de la dernière année, l'école Le Ngoc Han a sélectionné d'excellents élèves pour étudier au lycée en Corée. Tuan faisait partie des cinq étudiants vietnamiens qui ont reçu des bourses pour étudier à l'Académie coréenne des sciences - un lycée spécialisé pour les étudiants scientifiques doués en 2010.

À son arrivée en Corée, Tuan s’est heurté à une double barrière linguistique. Le programme est enseigné en anglais et en coréen, mais Tuan ne parle couramment aucune de ces deux langues. Après le premier semestre, la note moyenne de Tuan était légèrement supérieure à 2,0/4,0.

Si le score de deux semestres consécutifs est inférieur à 3,0, la bourse de l'étudiant sera supprimée et il pourra même être obligé de retourner au Vietnam. Craignant de perdre sa place, Tuan a passé tout l'été à étudier à l'avance les matières du semestre suivant. Tuan a également formé un groupe pour pratiquer le coréen avec ses compatriotes et a discuté davantage avec des locuteurs natifs pour améliorer son coréen. Petit à petit, Tuan a rattrapé ses amis et a terminé le programme en 2013.

Suivant sa passion depuis l'enfance, Tuan a choisi l'informatique à l'Institut coréen avancé des sciences et technologies (KAIST).

En entrant à l'université, Tuan a de nouveau « perdu son rythme » au cours du premier semestre. Les matières spécialisées ont une méthode d'apprentissage différente de celle du lycée, ce qui fait qu'il n'obtient pas les notes élevées qu'il souhaitait. C'est pourquoi Tuan étudie souvent à la bibliothèque jusqu'à 22 heures, voire jusqu'à 1 heure du matin les jours d'examen.

Pour équilibrer sa vie, Tuan prend toujours le temps de se détendre avec ses amis de l'Association des étudiants vietnamiens à l'école, de jouer au football ou de cuisiner le week-end.

Ses efforts ont aidé Tuan à remporter de nombreuses bourses et à obtenir son diplôme de major de promotion en 2017.

Tuan a reçu le prix de l'étudiant exceptionnel du directeur de KAIST en 2014. Photo : Caractère fourni

Voyant de nombreuses opportunités de développement de carrière, en 2018, Tuan a postulé et remporté une bourse de maîtrise en informatique à l'Université Purdue, l'une des 10 meilleures écoles d'ingénierie informatique des États-Unis, selon US News. En 2020, Tuan a continué à faire son doctorat dans ce domaine à l'Université de l'Illinois-Urbana Champaign.

C'est également à cette époque que l'épidémie de Covid-19 a éclaté, ce qui a été l'une des périodes les plus difficiles pour Tuan. En règle générale, les doctorants doivent identifier un problème au cours de leur première année pour décider sur quoi approfondir. Comme il ne pouvait pas rencontrer directement le professeur, Tuan a dû lire et rechercher des études antérieures pour trouver une orientation. Tuan a ensuite choisi de se consacrer au domaine du traitement du langage naturel, l’étude visant à rendre les ordinateurs capables d’interpréter, d’interagir avec et de comprendre le langage humain.

Tuan s'est intéressé à ce domaine lorsqu'il a effectué un stage chez Adobe, une société américaine de logiciels informatiques, alors qu'il étudiait encore pour sa maîtrise.

Le Dr Bui Huu Trung, directeur de recherche et mentor de Tuan chez Adobe, a déclaré que son élève travaille très efficacement et apprend rapidement. Tuan a effectué trois stages de 2017 à 2020, a publié 10 articles avec des chercheurs ici lors de grandes conférences sur l'IA et le traitement du langage naturel et possède six brevets, la plupart en tant qu'auteur principal. De plus, l'algorithme d'extraction de mots-clés de Tuan est utilisé dans deux produits Adobe, Adobe Experience Manager et Project Blink.

« Les résultats du travail de Tuan sont extraordinaires, car l'entreprise fixe des normes extrêmement élevées pour les 300 doctorants qui viennent chaque année chez Adobe Research pour des stages », a déclaré M. Trung.

Outre Adobe, Tuan a également effectué des stages chez Google, Amazon et Nvidia. Il est souvent confronté à des problèmes liés au traitement du langage naturel et doit trouver une solution dans un délai de 3 mois.

Tuan apprécie particulièrement le projet de traitement du langage naturel et de traduction de Google. Normalement, il faut beaucoup de temps aux scientifiques pour rechercher et développer des médicaments. Dans le projet de Google, lorsqu'un utilisateur dit qu'il veut créer un médicament pour guérir une maladie, le modèle construit par Tuan et ses collègues calculera pour donner la formule de médicaments efficaces en peu de temps.

Tuan a partagé que chaque fois qu'il rencontre des difficultés dans la recherche, il choisit de résoudre les petits problèmes avant de revenir au grand problème et essaie autant d'idées que possible.

« Il n’y a pas d’autre moyen que de passer beaucoup de temps à tester des idées pour choisir la bonne solution », a déclaré Tuan.

Finalement, Tuan a obtenu un doctorat avec une note parfaite de 4,0/4,0, publiant plus de 20 articles scientifiques lors de conférences de premier plan dans ce domaine.

Tuan a travaillé comme stagiaire chez Google, aux États-Unis, en 2017. Photo : Personnage fourni

Cependant, après avoir obtenu son diplôme, Tuan n'a pas poursuivi une carrière universitaire mais a plutôt travaillé pour Citadel Securities, une société de négociation d'actions aux États-Unis.

« Je veux apprendre et essayer de travailler dans un nouveau domaine », a déclaré Tuan, ajoutant qu'il voulait relever le défi car le secteur financier aux États-Unis offre de nombreuses opportunités de percées professionnelles.

Tuan est chargé de rechercher et de construire des modèles pour prédire les changements de prix, garantissant que les transactions apportent le plus de profit à l'entreprise. Bien que le travail n'implique pas beaucoup de traitement du langage naturel, selon Tuan, des connaissances telles que la programmation, les statistiques, en particulier les compétences d'apprentissage efficaces et la résolution de problèmes, sont toujours utiles lorsqu'il sort de sa zone de confort.

Ce que Tuan aime le plus dans ce travail, ce sont les résultats rapides. Lorsqu’il faisait des recherches, il fallait des mois pour qu’un article qu’il rédigeait soit approuvé. Mais avec son nouveau travail, il lui suffit de modifier un détail dans le système et le lendemain, il peut connaître immédiatement les résultats en termes de profit ou de perte.

Le défi est la journée de travail de 10 à 11 heures, encore plus dans les entreprises technologiques. Il a dû apprendre l’économie et les marchés financiers, ainsi que de nouvelles méthodes d’analyse prédictive.

« Mais les nouvelles connaissances sont bonnes, donc cela vaut la peine de passer plus de temps », a déclaré Tuan.

En repensant à son parcours, Tuan est particulièrement fier du fait qu’il a continué à s’efforcer malgré son point de départ difficile. « J'ai souvent l'impression de ne pas être aussi bon que mes amis, mais je ne me décourage pas et je fais toujours de mon mieux. L'intelligence est importante, mais c'est la diligence qui m'aide à surmonter les difficultés », a déclaré Tuan.

Parallèlement à son travail chez Citadel Securities, Tuan poursuivra l'année prochaine le programme d'économie mathématique à John Hopkins - l'une des 10 meilleures universités du monde.

Vnexpress.net

source