La vérité sur la photo « 4 sœurs, nous avons 90 ans »

Les images générées par l’IA attirent des milliers d’interactions sur Facebook.

"Nous sommes quatre sœurs, aujourd'hui nous fêtons nos 90 ans, nous attendons vos félicitations". La légende a été écrite à côté d'un collage de photos, avec quatre petites filles en haut et quatre vieilles dames en bas, toutes avec des sourires éclatants sur leurs visages, attirant plus de 45 000 likes, près de 9 000 commentaires et plus de 500 partages.

Ci-dessous, de nombreux messages félicitant les 4 « personnes âgées » pour leur santé et louant leur beauté. Cependant, il s’agit d’un dessin d’IA. Le compte de partage n'a même pas créé cette image lui-même, mais l'a obtenue d'une source étrangère.

Grâce au développement d’outils d’IA tels que Copilot, Midjourney ou DALL-E, les utilisateurs peuvent créer des images très réalistes avec une seule commande.

Il n’est pas difficile de voir des photos générées par l’IA sur les réseaux sociaux. Les images ont souvent pour thèmes la famille et la vie, faisant appel aux émotions pour attirer davantage d’interactions.

Bien qu’elles apparaissent partout, tout le monde ne peut pas facilement distinguer les photos générées par l’IA des photos normales. En plus de servir simplement à attirer des likes, ce contenu peut être utilisé à des fins malveillantes, comme l’usurpation d’identité et la diffusion de fausses nouvelles.

Outil « J'aime » sur les réseaux sociaux

Sur Facebook, Instagram ou X, les utilisateurs peuvent facilement tomber sur des images/vidéos créées par l’IA. Des contenus tels que « Nous sommes quatre sœurs » ou « Cette fille a dessiné le portrait de son défunt père mais personne ne l’a soutenue »… ont attiré des dizaines de milliers d’interactions et des milliers de commentaires.

Les images sont principalement liées à la famille, à l'amour, à la tristesse... La plupart des commentaires ont exprimé de la sympathie pour l'article, la plupart n'ont pas reconnu l'image créée par l'IA. De nombreux comptes publiés ne le mentionnent pas clairement.

Certaines images générées par l’IA sont confondues avec de vraies photos sur Facebook.

Selon l'expert Le Cong Minh Khoi, le contenu de l'IA apparaît de plus en plus sur Facebook. De nombreuses publications sont recommandées par la plateforme avec un engagement élevé, mais la plupart ne sont pas clairement étiquetées comme étant générées par l'IA.

Les personnes peu familiarisées avec la technologie peuvent difficilement faire la différence. Des milliers de commentaires sur la publication sont tout simplement sympathiques, du genre « très touchant ».

L’IA a progressé au point que certains nouveaux modèles peuvent corriger des erreurs courantes comme celles des mains et des dents. J'ai dû vérifier l'image moi-même. « Sans les étiquettes de notification de l’IA, les utilisateurs seraient presque incapables de les reconnaître », a partagé M. Khoi.

Selon une enquête publiée en mars 2024 par l'Université de Waterloo (Canada), seulement 61 % des 260 participants à l'enquête pouvaient faire la distinction entre les photos de personnes générées par l'IA et les photos de personnes réelles, un taux inférieur au taux attendu par les chercheurs (85 %).

Certains contenus générés par l’IA attirent des dizaines de milliers d’interactions.

En tant que personne souvent active sur les réseaux sociaux, M. Khoi a commenté que les images/vidéos de l'IA sont utilisées à mauvais escient pour augmenter les vues, augmenter les interactions ou même arnaquer.

« Le contenu de l'IA peut facilement amener les téléspectateurs à être manipulés psychologiquement, à croire à des choses qui ne sont pas vraies, voire à être incités à acheter des produits de mauvaise qualité ou à croire à des publicités éditées, à des théories du complot... », a ajouté M. Khoi.

En fait, une étude publiée en mai 2024 par Google et l'Université Duke (États-Unis) a montré que parmi les formes de diffusion de désinformation, la popularité des images d'IA est presque égale à celle du texte et des photos éditées ordinaires.

Comment distinguer les images générées par l’IA ?

La qualité des images générées par l’IA s’améliore de plus en plus, ce qui rend difficile de les distinguer des vraies photos. Cependant, les utilisateurs peuvent toujours se fier à certains détails s’ils regardent attentivement.

L’IA crée souvent des images à partir de données provenant d’autres images. Par conséquent, les outils peuvent être difficiles à utiliser pour les moins formés.

Selon l'expert en sécurité Ngo Minh Hieu, les mains et les doigts sont des détails remarquables car l'IA a souvent du mal à recréer les mains, ce qui conduit à des images avec des doigts supplémentaires ou déformés.

Image générée par l'IA de l'acteur Ryan Reynolds. Photo : @joinrealmai/X .

Prenons par exemple une photo de l’acteur Ryan Reynolds. Bien que la plupart des photos soient assez réalistes, les doigts de la main droite de Reynolds ont une forme anormale. L'écriture sur la veste de l'acteur est également totalement dénuée de sens. Il s’agit d’un signe clair permettant de reconnaître les images générées par l’IA, car elles ne peuvent toujours pas créer de texte et de logos précis.

Ensuite, il est possible de surveiller les effets d’éclairage et d’ombre dans l’image. Si l’angle d’éclairage ou d’ombre est inhabituel, il est probable que l’image ait été générée par l’IA.

Pour le contenu qui partage le même contexte, les utilisateurs doivent vérifier les détails en double, car l’IA a souvent du mal à générer des éléments complètement différents.

Selon la BBC , c’est un exemple de « trop parfait ». L'image de la chanteuse Ariana Grande ci-dessous semble très réelle, mais si vous regardez de près, vous verrez que son visage est trop lisse, ce qui rend la photo très nette. La disposition des flamants roses en arrière-plan n'est pas non plus bonne.

Image de la chanteuse Ariana Grande créée par l'IA. Photo : @agswaffle/Instagram .

Si le contenu est au format vidéo, les détails à vérifier incluent les mouvements des lèvres qui peuvent ne pas correspondre à la parole, les yeux qui clignent moins ou de manière anormale, la texture de la peau qui est floue...

Enfin, si vous n’êtes toujours pas sûr d’un visage, d’une main ou d’un éclairage, vous devriez faire une recherche inversée sur Google et des outils similaires pour déterminer la source.

« Si vous avez des doutes sur l’authenticité d’une image, vous pouvez utiliser un outil de recherche inversée pour vérifier si l’image est déjà apparue ailleurs », a ajouté M. Hieu.