Regardez des robots formés par l'IA dribbler, passer et marquer des buts (Vidéo : Google DeepMind).
Les robots humanoïdes sont depuis longtemps le fruit de l’ambition des scientifiques de créer un appareil capable de simuler toutes les activités humaines, nous servant ainsi à de nombreuses fins différentes.
Cependant, le développement des robots humanoïdes se heurte encore à de nombreuses limites, car chaque mouvement doit être programmé. Cela nécessite que les scientifiques synthétisent d’énormes quantités de données.
Cependant, la technologie robotique actuelle a reçu une aide précieuse de l’IA. Cela crée un tournant majeur dans le développement et la mise en œuvre des robots dans la pratique.
La capacité d’auto-apprentissage de l’IA signifie que les robots n’auront pas besoin de se déplacer selon des mouvements préprogrammés, mais seront pleinement capables d’exécuter des techniques sans contrôle humain direct.
Dans une nouvelle étude, les scientifiques de Google DeepMind ont entraîné le robot Robotis OP3 à jouer au football en utilisant une technique appelée « apprentissage par renforcement profond ».
Il s’agit d’une technique de formation par apprentissage automatique qui combine différentes méthodes de formation de l’IA. Là, les robots utilisent des réseaux algorithmiques qui fonctionnent comme des neurones artificiels et sont disposés de manière similaire au cerveau humain.
Les robots entraînés par l'IA ont développé des comportements de mouvement d'urgence extrêmement difficiles à programmer, comme tourner l'angle de leurs pieds, tourner sur eux-mêmes pour tromper leurs adversaires...
Lors de matchs simulés, les robots entraînés avec l'IA se déplaçaient 181 % plus vite, tournaient 302 % plus vite, frappaient le ballon 34 % plus vite et mettaient 63 % moins de temps à récupérer des chutes que les robots non entraînés à l'aide de cette technique.
À partir de la vidéo enregistrée, on peut voir que le robot était capable d'effectuer des mouvements complexes tels que dribbler, bloquer, passer, marquer... de manière relativement habile et à grande vitesse.
Les chercheurs ont ajouté que le robot a également développé des comportements de mouvement d'urgence extrêmement difficiles à programmer, comme tourner l'angle des pieds, tourner sur lui-même pour tromper l'adversaire...
Les résultats suggèrent que cette technique de formation de l’IA pourrait être utilisée pour générer des mouvements simples, mais relativement sûrs, dans les robots humanoïdes en général. À partir de ce point de départ, le robot peut être avancé avec des mouvements plus complexes et appliqués davantage dans des situations pratiques.
La même technologie a également permis aux robots de devenir capables de préparer du café après seulement 10 heures de formation.
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