L’IA « menace-t-elle » la pensée critique des apprenants ?

L'IA générative transforme l'éducation

L’IA a un impact profond sur l’éducation en personnalisant les expériences d’apprentissage, en soutenant les enseignants, en élargissant l’accès aux connaissances et en améliorant les méthodes d’enseignement.

Les domaines que l'IA « couvre » incluent la génération de texte (ChatGPT, Gemini, Claude), la génération d'images (DALL·E, MidJourney, Stable Diffusion), la génération de vidéos (Runway Gen-2, Sora), la génération audio et vocale (ElevenLabs, Murf.ai), la génération de code de programmation (GitHub Copilot, Code Llama) et la génération de données 3D (Nvidia GET3D, DreamFusion).

Les applications de l’IA ont du potentiel mais posent également des défis en ce qui concerne le risque de dépendance technologique.

Cette technologie dotée d'intelligence artificielle se développe rapidement, apportant de nombreuses applications dans l'éducation, la création de contenu, la programmation et la conception, contribuant à améliorer l'efficacité du travail et la créativité dans de nombreux domaines.

Cependant, l’application de l’IA pose également le défi du risque de dépendance à la technologie, « érodant » la pensée et, plus encore, la réflexion des apprenants.

En parlant avec le professeur associé Agnis Stibe ( École de commerce, Université RMIT Vietnam), les outils d'IA sont souvent appréciés pour fournir des expériences d'apprentissage personnalisées et un accès instantané à l'information.

Cependant, l’IA présente également un défi de taille : un accès facile à tout peut amener les apprenants à trop s’appuyer sur l’IA lorsqu’il s’agit de résoudre des problèmes ou de réfléchir, ce qui conduit à étouffer la créativité et la pensée critique.

Image générée par l'IA.

« Développer l'esprit critique est un objectif fondamental de l'éducation. Tout en permettant l'exploitation des avantages de l'IA générative, les enseignants doivent veiller à ne pas compromettre le développement intellectuel des apprenants », a affirmé la professeure agrégée Agnis Stibe.

Le Dr Anushka Siriwardana, maître de conférences en marketing numérique à l'Université RMIT, a également averti que la surutilisation de l'IA pourrait conduire à un état de « compréhension » chez les apprenants.

Ils sont habitués à obtenir des réponses instantanées, mais manquent de motivation pour approfondir des questions complexes ou développer des arguments basés sur leur propre réflexion.

Comment l’IA peut-elle soutenir, et non « remplacer », la pensée critique ?

Un facteur important dans la régulation de la manière dont les apprenants interagissent avec la technologie de l’IA est l’âge et le niveau d’éducation.

Le professeur associé Stibe a déclaré que les apprenants plus âgés et plus instruits peuvent tirer parti de l’IA pour améliorer leur compréhension et effectuer des analyses plus approfondies. Cependant, les jeunes peuvent se fier uniquement à l’IA pour obtenir des réponses rapides, ce qui peut entraver leur propre capacité de réflexion critique.

Au Vietnam, les apprenants hautement qualifiés peuvent intégrer efficacement l’IA dans leur processus d’apprentissage car ils ont la capacité d’aborder ces outils avec un esprit critique.

Par conséquent, les environnements éducatifs, y compris le Vietnam, doivent prendre en compte ces impacts et procéder à des ajustements dans le processus d’utilisation et d’intégration de l’IA. Il est également nécessaire d’affirmer qu’il est essentiel de mettre en œuvre des stratégies éducatives dont le cœur est la promotion d’une pensée critique adaptée aux différents groupes d’âge et niveaux d’éducation.

« En promouvant une culture d’apprentissage qui valorise le questionnement et encourage les apprenants à réfléchir de manière critique aux informations générées par l’IA, les éducateurs peuvent mieux équiper les apprenants pour utiliser la technologie de manière consciente, améliorant ainsi leurs capacités de pensée critique dans les environnements d’apprentissage soutenus par l’IA », a déclaré le Dr Siriwardana.

Une façon de favoriser la pensée critique chez les apprenants est de concevoir des exercices qui leur demandent de développer des compétences de questionnement efficaces à l’aide de l’outil GenAI.

Le professeur associé Stibe suggère qu’une façon pratique de favoriser la pensée critique chez les apprenants est de concevoir des exercices qui les obligent à développer des compétences efficaces de questionnement (ou « d’invite ») à l’aide de l’outil GenAI. L’objectif ultime est d’aider les apprenants à définir moins d’invites par problème tout en recevant des informations pertinentes et créatives.

Par exemple, dans un cours de marketing numérique, les étudiants pourraient être chargés d’explorer les dernières initiatives marketing basées sur l’IA. Les apprenants peuvent commencer par poser à l’IA une question générale comme : « Quelles sont les dernières tendances en matière de marketing basé sur l’IA ? ».

La pensée critique est une caractéristique du cerveau humain, il faut donc la cultiver en parallèle avec l’utilisation d’applications de soutien, ce qui est quelque chose qui doit être pris en considération.

Ensuite, au lieu de poser constamment des questions génériques, les étudiants peuvent affiner leur enquête pour qu'elle soit plus spécifique, par exemple : « Comment les outils d'IA sont-ils utilisés pour personnaliser l'expérience client dans un environnement de marketing numérique ? ».

Grâce à ces formes de pensée, les étudiants apprennent non seulement à interagir plus efficacement avec l’IA, mais développent également la capacité d’analyser et de hiérarchiser les informations, améliorant ainsi leurs capacités de pensée critique.

En bref, bien que l'IA puisse fournir des réponses, pour ne pas se « perdre » dans ces informations, les utilisateurs doivent passer du général au spécifique, en gardant le niveau de réflexion à un niveau profond - démontré en posant des questions spécifiques et à multiples facettes. Dans le même temps, vérifiez et vérifiez en permanence l’authenticité des informations.