Intel, Google et Qualcomm vont « détrôner » Nvidia avec une nouvelle plateforme de programmation

Nvidia, le fabricant de puces graphiques de 2,2 billions de dollars, est devenu l'élément vital des modèles d'intelligence artificielle (IA) synthétique. Outre le matériel, la force de l'entreprise réside également dans les lignes de code informatique développées au cours des 20 dernières années, ce qui rend les concurrents qui veulent renverser Nvidia méfiants. Aujourd’hui, plus de 3 millions de développeurs dans le monde s’appuient sur la plateforme CUDA pour créer des applications d’IA et d’autres applications.

S'appuyant sur la technologie développée par Intel, appelée OneAPI, un groupe de sociétés technologiques - la Fondation UXL - a prévu de créer un nouvel ensemble de logiciels et d'outils capables de programmer une large gamme de puces d'IA. Ce projet open source vise à fournir du code informatique pouvant fonctionner sur des appareils dotés de n'importe quelle puce et de n'importe quel matériel.

L’ombre de Nvidia sur le domaine de l’IA est trop grande.

« Le défi consiste à créer un écosystème ouvert dans le domaine de l’apprentissage automatique capable d’améliorer les performances et de s’adapter à une large gamme de matériels », a déclaré Bill Hugo, directeur de l’unité de calcul haute performance de Google. Le géant de la recherche est membre fondateur d'UXL et fournit des conseils techniques pour le projet.

Reuters a déclaré qu'au cours du premier semestre de cette année, UXL se préparerait à déterminer les spécifications de base, avant de les transmettre aux ingénieurs pour les affiner et les terminer d'ici la fin de l'année.

Cette alliance technologique n'exclut pas non plus la possibilité d'« admettre » davantage de membres tels que le géant du cloud Amazon, Microsoft et d'autres fabricants de puces. Depuis sa création en septembre 2023, UXL a reçu des contributions techniques de tiers, en plus des membres organisationnels et de ceux intéressés par l'utilisation de technologies ouvertes.

OneAPI d'Intel est prêt à l'emploi. L’étape suivante consiste pour les experts à créer un modèle de programmation standard spécifiquement destiné à l’IA. À long terme, UXL prendra également en charge le matériel et le code de programmation Nvidia.

Le projet de la Fondation UXL est l’un des nombreux efforts visant à réduire la domination de Nvidia dans le domaine des logiciels de programmation basés sur l’IA. Selon la société de données PitchBook, les investisseurs en capital-risque et les entrepreneurs ont investi plus de 4 milliards de dollars dans 93 projets distincts.

L’intérêt pour battre Nvidia grâce aux logiciels gagne du terrain depuis l’année dernière. L'entreprise graphique a jeté une telle ombre que peu de startups ont été en mesure de faire une percée alors que CUDA est, en théorie, un logiciel convaincant et riche en fonctionnalités qui est constamment développé par Nvidia et la communauté des programmeurs.

« L’important est que les gens utilisent CUDA depuis plus de 15 ans et utilisent cette plateforme pour créer d’autres codes de programmation », a commenté Jay Goldberg, PDG du cabinet de conseil financier et stratégique D2D Advisory.

Le Viet (Source : Reuters)

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