Bloomberg rapporte qu'un nombre croissant d'experts en IA profitent de l'influence durable de la série sur la culture pop, ainsi que de ses riches données linguistiques et de ses jeux de mots diversifiés, pour expérimenter des technologies d'IA génératives avancées.
Par exemple, des algorithmes sont en cours de création qui « oublient » sélectivement des informations. Ce n’est pas une tâche facile pour les grands modèles linguistiques, qui sont formés sur de grandes quantités de données en ligne composées de matériel protégé et non protégé par le droit d’auteur.
Les chercheurs Mark Russinovich et Ronen Eldan de Microsoft affirment avoir démontré que les modèles d'IA peuvent être altérés ou modifiés pour supprimer toute connaissance spécifique, comme l'existence des livres Harry Potter, y compris les personnages et l'intrigue, sans affecter les capacités de prise de décision ou d'analyse du système. Le duo de chercheurs a déclaré avoir choisi Harry Potter en raison de la popularité de l'œuvre.
« Même les personnes qui n’ont pas lu l’histoire peuvent connaître les éléments de l’intrigue et des personnages. « Par conséquent, notre technique peut être testée pour confirmer si l’algorithme « connaît » la série », a déclaré Russinovich, CTO de Microsoft Azure.
Dans une autre étude, des experts de l’Université de Washington, de l’Université de Californie et de l’Allen Institute for AI ont développé un nouveau modèle de langage appelé Silo, qui peut éliminer les données pour réduire les risques juridiques. Cependant, les performances du modèle diminuent considérablement s'il est uniquement formé sur des textes à faible risque tels que des livres non protégés par le droit d'auteur ou des documents gouvernementaux.
Avec Harry Potter, « la richesse des scènes, des dialogues, des moments émotionnels le rendent très bien adapté au domaine spécifique du traitement du langage naturel », explique Leila Wehbe, chercheuse à Carnegie Mellon qui a mené en 2014 une série d’expériences en collectant des données d’IRM cérébrales auprès de lecteurs de la série pour en apprendre davantage sur les mécanismes du langage.
Même lorsqu’il n’est pas au centre de l’étude, Harry Potter reste une référence littéraire favorite des chercheurs. Par exemple, il est utilisé pour tester « l’intelligence » des algorithmes. Terrence Sejnowski, directeur du laboratoire de neurobiologie computationnelle du Salk Institute for Biological Studies, soutient que les modèles d’IA reflètent à la fois l’intelligence et les préjugés de leurs utilisateurs, un peu comme le « miroir de l’illusion » dans Harry Potter — reflétant toujours les désirs de la personne qui le regarde.
(Selon Bloomberg)
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